题目描述

编写一个高效的算法来判断 m x n 矩阵中,是否存在一个目标值。该矩阵具有如下特性:

  • 每行中的整数从左到右按升序排列。
  • 每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。

示例 1:

输入:
matrix = [
[1, 3, 5, 7],
[10, 11, 16, 20],
[23, 30, 34, 50]
]
target = 3
输出: true

示例 2:

输入:
matrix = [
[1, 3, 5, 7],
[10, 11, 16, 20],
[23, 30, 34, 50]
]
target = 13
输出: false

解题思路

用二分查找的思想,首先对找到目标存在的行,即对每行第一个数字组成的序列进行二分查找,定位到第一个数小于或等于目标的行;接着在当前行继续二分查找,直到找到目标数返回true或者未找到返回false

代码

 class Solution {
public:
bool searchMatrix(vector<vector<int>>& matrix, int target) {
if(matrix.empty()) return false;
int rows = matrix.size(), cols = matrix[].size();
double up = , btm = rows - ; //注意此处必须设为double型,因为计算中间行时要向上取整
while(up < btm){
int row = ceil((up + btm) / );
if(matrix[row][] == target) return true;
else if(matrix[row][] > target) btm = row - ;
else up = row;
}
int left = , right = cols - ;
while(left <= right){
int col = (left + right) / ;
if(matrix[up][col] == target) return true;
else if(matrix[up][col] < target) left = col + ;
else right = col - ;
}
return false;
}
};

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