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spark性能优化

1.诊断内存的消耗

2. 高性能序列化类库

3. 优化数据结构

4. 对多次使用的rdd进行持久化或者checkpoint

5. 使用序列化的持久化级别

6. java虚拟机垃圾回收调优

7. 提高并行度

8. 广播共享数据

9. 数据本地化

10. reducebykey和groupbykey

11. shuffle性能调优

spark性能优化（包括优化原理及基本方法）的更多相关文章

  1. 【转载】Spark性能优化指南——高级篇

    前言 数据倾斜调优 调优概述 数据倾斜发生时的现象 数据倾斜发生的原理 如何定位导致数据倾斜的代码 查看导致数据倾斜的key的数据分布情况 数据倾斜的解决方案 解决方案一:使用Hive ETL预处理数 ...

  2. 【转载】 Spark性能优化指南——基础篇

    转自:http://tech.meituan.com/spark-tuning-basic.html?from=timeline 前言 开发调优 调优概述 原则一:避免创建重复的RDD 原则二:尽可能 ...

  3. 【转】【技术博客】Spark性能优化指南——高级篇

    http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NjQ5MTI5OA==&mid=2651745207&idx=1&sn=3d70d59cede236e ...

  4. 【转】Spark性能优化指南——基础篇

    http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NDMwNjMzNA==&mid=2651805828&idx=1&sn=2f413828d1fdc6a ...

  5. spark性能调优：资源优化

    在开发完Spark作业之后,就该为作业配置合适的资源了.Spark的资源参数,基本都可以在spark-submit命令中作为参数设置.很多Spark初学者,通常不知道该设置哪些必要的参数,以及如何设置 ...

  6. （转）Spark性能优化：资源调优篇

      在开发完Spark作业之后,就该为作业配置合适的资源了.Spark的资源参数,基本都可以在spark-submit命令中作为参数设置.很多Spark初学者,通常不知道该设置哪些必要的参数,以及如何 ...

  7. 【转载】 Spark性能优化：资源调优篇

    在开发完Spark作业之后,就该为作业配置合适的资源了.Spark的资源参数,基本都可以在spark-submit命令中作为参数设置.很多Spark初学者,通常不知道该设置哪些必要的参数,以及如何设置 ...

  8. Spark性能优化指南——基础篇（转载）

    前言 在大数据计算领域,Spark已经成为了越来越流行.越来越受欢迎的计算平台之一.Spark的功能涵盖了大数据领域的离线批处理.SQL类处理.流式/实时计算.机器学习.图计算等各种不同类型的计算操作 ...

  9. Spark性能优化指南-高级篇

    转自https://tech.meituan.com/spark-tuning-pro.html,感谢原作者的贡献 前言 继基础篇讲解了每个Spark开发人员都必须熟知的开发调优与资源调优之后,本文作 ...

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