最小支配集:

从V中选取尽量少的点组成一个集合,让V中剩余的点都与取出来的点有边相连。

(点)

最小点覆盖:

从V中选取尽量少的点组成一个集合V1,让所有边(u,v)中要么u属于V1,要么v属于V1

(边)

最大独立集:

从V中选取尽量多的点组成一个集合,让这些点中间没有边项链,也就是说对于任何一条边,u,v不能同时属于集合V1.

1.贪心算法

首先选取一个点为根节点,求出所有节点对应的DFS序列,按照所得序列反向进行贪心,这样保证对于每个点来说,当子树都被处理过之后才会处理该节点

int p[MAXN];
bool select[MAXN];
int newpos[MAXN];
int now, n, m;
//最小支配集
int greedy1()
{
bool s[MAXN] = { };
bool set[MAXN] = { };
int ans = ;
int i;
for (i = n - ; i >= ; i--)
{
int t = newpos[p[t]];
if (!s[t])
{
if (!set[p[t]])
{
set[p[t]] = true;
ans++;
}
s[t] = s[p[t]] = s[p[p[t]]] = true;
}
}
return ans;
}
//最小点覆盖
int greedy2()
{
bool s[MAXN] = { };
bool set[MAXN] = { };
int ans = ;
for (int i = n - ; i >= ; i--)//不可以检查根节点,p[root] = root
{
int t = newpos[i];
if (!s[t] && !s[p[t]])
{
set[p[t]] = true;
ans++;
s[t] = s[p[t]] = true;
}
}
}
//最大独立集
int greedy3()
{
int ans = ;
bool s[MAXN] = { };
bool set[MAXN] = { };
for (int i = ; i >= ; i--)
{
int t = newpos[i];
if (!s[t])
{
set[t] = true;
ans++;
s[t] = s[p[t]] = true;
}
}
return ans;
}

2.树形DP

1.dp[i][0]: 表示点i属于支配集,并且以点i为根的子树都被覆盖了的情况下支配集中包含点最少的个数

2.dp[i][1] i不属于支配集,而且以i为根的子树都被覆盖而且i被其中不少于一个子节点覆盖情况下支配集所包含最少点的个数

3.dp[i][2] i不属于支配集,而且i为根的子树都被覆盖而且I没有被子节点覆盖的情况下支配集报验最少点的个数

对于第一情况,对子节点无限制

dp[i][0] = 1 + 西格玛min(dp[u][0],dp[u][1],dp[u][2]) p[u] = t

对于第二红情况, 如果i没有子节点那么dp[i][1] = INF,子节点必须被覆盖,所以和状态dp[i][2]无关的!

dp[i][1] = 西格玛min(dp[u][0],dp[u][1]) + inc

如果选取了某一个dp[u][0] inc = 0;

else inc = min(dp[u][0] - dp[u][1])

选取的时候注意如果全部选的都是dp[u][1]那父节点没办法被覆盖啦!所以判断一下

对于第三种情况,i不属于支配集,i的子树都被覆盖,说明i和i的儿子都不是支配集的!

dp[i][2] = 西格玛dp[u][1]

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<cstring>
#include<sstream>
#include<algorithm>
#include<queue>
#include<deque>
#include<iomanip>
#include<vector>
#include<cmath>
#include<map>
#include<stack>
#include<set>
#include<functional>
#include<fstream>
#include<memory>
#include<list>
#include<string>
using namespace std;
typedef long long LL;
typedef unsigned long long ULL; #define N 31
#define INF 1000000009
#define eps 0.00000001
#define sf(a) scanf("%d",&a)
const int MAXN = 1e5 + ; int dp[MAXN][];
int head[MAXN];
void DP(int u, int p)
{
dp[u][] = ;
dp[u][] = ;
bool s = false;
int sum = , inc = INF;
int k;
for (k = head[u]; k != -; k = E[k].next)
{
int to = E[k].to;
if (to == p)
continue;
DP(to, u);
dp[u][] += min(dp[to][], dp[to][], dp[to][]);
if (dp[to][] < dp[to][])
{
s = true;
sum += dp[to][];
}
else
{
sum += dp[to][];
inc = min(inc, dp[to][] - dp[to][]);
}
if (dp[to][] != INF&&dp[u][] != INF)
dp[u][] += dp[to][];
else
dp[u][] = INF;
}
if (inc == INF && !s)
dp[u][] = INF;
else
{
dp[u][] = sum;
if (!s) dp[u][] += inc;
}
}

对于最小点覆盖

dp[u][0] u点被覆盖

dp[u][1] u点没被覆盖

int dp[MAXN][];
int head[MAXN];
void DP(int u, int p)
{
dp[u][] = ;
dp[u][] = ;
int k, to;
for (k = head[u]; k != -; k = E[k].next)
{
to = E[k].to;
if (to == p)
continue;
DP(to, u);
dp[u][] += min(dp[to][], dp[to][]);
dp[u][] += dp[to][];
}
}

树形DP 树的最小支配集,最小点覆盖与最大独立集的更多相关文章

  1. 树形DP求树的最小支配集,最小点覆盖,最大独立集

    一:最小支配集 考虑最小支配集,每个点有两种状态,即属于支配集合或者不属于支配集合,其中不属于支配集合时此点还需要被覆盖,被覆盖也有两种状态,即被子节点覆盖或者被父节点覆盖.总结起来就是三种状态,现对 ...

  2. 求树的最大独立集,最小点覆盖,最小支配集 贪心and树形dp

    目录 求树的最大独立集,最小点覆盖,最小支配集 三个定义 贪心解法 树形DP解法 (有任何问题欢迎留言或私聊&&欢迎交流讨论哦 求树的最大独立集,最小点覆盖,最小支配集 三个定义 最大 ...

  3. POJ3659 Cell Phone Network(树上最小支配集:树型DP)

    题目求一棵树的最小支配数. 支配集,即把图的点分成两个集合,所有非支配集内的点都和支配集内的某一点相邻. 听说即使是二分图,最小支配集的求解也是还没多项式算法的.而树上求最小支配集树型DP就OK了. ...

  4. 树形dp(最小支配集)

    http://poj.org/problem?id=3659 #include<iostream> #include<cstring> #include<algorith ...

  5. POJ 3659 Cell Phone Network / HUST 1036 Cell Phone Network(最小支配集,树型动态规划,贪心)-动态规划做法

    POJ 3659 Cell Phone Network / HUST 1036 Cell Phone Network(最小支配集,树型动态规划,贪心) Description Farmer John ...

  6. POJ 3398 Perfect Service(树型动态规划,最小支配集)

    POJ 3398 Perfect Service(树型动态规划,最小支配集) Description A network is composed of N computers connected by ...

  7. POJ 3659 Cell Phone Network(树的最小支配集)(贪心)

    Cell Phone Network Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 6781   Accepted: 242 ...

  8. 树的问题小结(最小生成树、次小生成树、最小树形图、LCA、最小支配集、最小点覆盖、最大独立集)

    树的定义:连通无回路的无向图是一棵树. 有关树的问题: 1.最小生成树. 2.次小生成树. 3.有向图的最小树形图. 4.LCA(树上两点的最近公共祖先). 5.树的最小支配集.最小点覆盖.最大独立集 ...

  9. POJ 3398 Perfect Service --最小支配集

    题目链接:http://poj.org/problem?id=3398 这题可以用两种上述讲的两种算法解:http://www.cnblogs.com/whatbeg/p/3776612.html 第 ...

随机推荐

  1. 升级Python2.7

    习惯于centos6.5的系统,却习惯使用Python2.7,每次都会升级Python版本,安装pip.于是总结了升级过程中遇到问题(原创) 升级Python2.7 注意的是 1.编译2.7时依赖问题 ...

  2. 用nowrap实现div内的元素不换行

    在编写自定义插件my-slider的过程中,发现无论float还是inline-block均不能保证div内的内容不换行(这两个属性在内容超出容器尺寸后,均将剩余内容做换行处理),在浏览器内比较了自己 ...

  3. provider模式

    最近看代码有所感想吧.当底层API,发生变化时,可以使用Provider模式.既然是模式就一定的股则. 1.该模式对原有接口的封装. 2.该模式实现对API的封装,不显示细节,从而取消依赖关系. 3. ...

  4. Fragment中获取Activity的Context (转)

    Fragment中获取Activity的Context时只需要this.getActivity()即可.     而不是许多人说的this.getActivity().getApplicationCo ...

  5. list map接口传递

    1.传参时可以设置为jsonArray的格式 JSONArray array = new JSONArray(); JSONObject json = new JSONObject(); json.p ...

  6. 【分享】iTOP-iMX6UL开发板驱动看门狗 watchdog 以及 Linux-c 测试例程

    iTOP-iMX6UL开发板看门狗测试例程,iTOP-iMX6UL 开发板的看门狗驱动默认已经配置,可以直接使用测试例程. 版本 V1.1:1.格式修改:2.例程修改完善,其中增加喂狗代码.1 看门狗 ...

  7. CreateWindowEx详解

    语法: HWND CreateWindowEx( DWORD dwExStyle, LPCTSTR lpClassName, LPCTSTR lpWindowName, DWORD dwStyle, ...

  8. 浅谈JS之text/javascript和application/javascript

    问题描述: JS在IE8以下浏览器运行异常 代码: <script>标签是这样子写的: <script type="application/javascript" ...

  9. vue-cli 中使用less

    (1)安装Less模块: npm install less (2)安装less和less-loader,命令如下 npm install less less-loader --sava-dev (3) ...

  10. 【计算机网络】2.2 Web和HTTP

    第二章第二节 Web和HTTP 这一章中,我们需要讨论5种重要的应用:Web.文件传输.电子邮件.目录服务.P2P:这一节中,我们将讨论Web和它的应用层协议HTTP. Outline Web简介 H ...