z变换描述

$x[n] \stackrel{\mathcal{Z}}{\longleftrightarrow}X(z) ,\quad ROC=R_x$

序列$x[n]$经过z变换后得到复变函数$X(z)$,该函数的收敛域为$R_x$

线性

z变换的线性性质

$ax_1[n]+bx_2[n] \stackrel{\mathcal{Z}}{\longleftrightarrow} aX_1(z)+bX_2(z),\quad ROC\ contains\ R_{x_1}\cap R_{x_2}$

证明

$\begin{align*}\sum_{n=-\infty}^{\infty}(ax_1[n]+bx_2[n])z^{-n}
&=\sum_{n=-\infty}^{\infty}ax_1[n]z^{-n}+\sum_{n=-\infty}^{\infty}ax_2[n]z^{-n}\\
&=aX_1(z)+bX_2(z)
\end{align*}$

$X_1(z)$以及$X_2(z)$的收敛域分别为$R_{x_1}$以及$R_{x_2}$,不过他们两个组合后可能会使得某些极点被消除,即线性组合后的z变换的收敛域与相交收敛域相比,可能会多出这些可能被消除的极点,所以这里用“包含(contains)”。

时移

z变换的时移性质

$x[n-n_0]\stackrel{\mathcal{Z}}{\longleftrightarrow} z^{-n_0}X(z),\quad ROC=R_x$

证明

$\begin{align*}\sum_{n=-\infty}^{\infty}x[n-n_0]z^{-n}
&=\sum_{m=-\infty}^{\infty}x[m]z^{-(m+n_0)}\quad letting\ m=n-n_0\\
&=\sum_{m=-\infty}^{\infty}x[m]z^{-m}z^{-n_0}\\
&=z^{-n_0}X(z)
\end{align*}$

指数相乘

指数相乘性质

$z_0^nx[n]\stackrel{\mathcal{Z}}{\longleftrightarrow}X\left(\frac{z}{z_0}\right),\quad ROC=|z_0|R_x $

证明

$\begin{align*}\sum_{n=-\infty}^{\infty}z_0^nx[n]z^{-n}
&=\sum_{n=-\infty}^{\infty}x[n]\left(\frac{z}{z_0}\right)^{-n}\\
&=X\left(\frac{z}{z_0}\right)
\end{align*}$

微分

微分性质

$nx[n] \stackrel{\mathcal{Z}}{\longleftrightarrow} –z\frac{dX(z)}{dz},\quad ROC=R_x$

证明

$\begin{align*}\sum_{n=-\infty}^{\infty}nx[n]z^{-n}
&=\sum_{n=-\infty}^{\infty}nx[n]z^{-n}\\
&=-z\sum_{n=-\infty}^{\infty}(-n)x[n]z^{-n-1}\\
&=-z\sum_{n=-\infty}^{\infty}\frac{d\left(x[n]z^{-n}\right)}{dz}\\
&=-z\frac{d\left(\displaystyle{\sum_{n=-\infty}^{\infty}x[n]z^{-n}}\right)}{dz}\\
&=-z\frac{dX(z)}{dz}
\end{align*}$

共轭

共轭性质

$x^*[n] \stackrel{\mathcal{Z}}{\longleftrightarrow} X^{*}(z^*),\quad ROC=R_x$

证明

$\begin{align*}
\sum_{n=-\infty}^{\infty}x^*[n]z^{-n}
&=\sum_{n=-\infty}^{\infty}(|x[n]|cos\angle x[n]-i|x[n]|sin\angle x[n])[|z^{-n}|cos\angle (z^{-n})+i|z^{-n}|sin\angle(z^{-n})]\\
&=\sum_{n=-\infty}^{\infty}|x[n]|(cos \phi - isin\phi)|z^{-n}|[cos(-n\theta)+isin(-n\theta)] \quad letting\ \phi=\angle x[n],\theta=\angle (z)\\
&=\sum_{n=-\infty}^{\infty}|x[n]z^{-n}|{(cos\phi cos(-n\theta)+sin\phi sin(-n\theta)]+i[cos\phi sin(-n\theta)-sin\phi cos(-n\theta)]}\\
&=\sum_{n=-\infty}^{\infty}|x[n]z^{-n}|[cos(\phi+n\theta)+isin(-n\theta-\phi)]\\
&=\sum_{n=-\infty}^{\infty}|x[n]z^{-n}|[cos(\phi+n\theta)-isin(n\theta+\phi)]\\
\end{align*}$

又已知

$\displaystyle{\sum_{n=-\infty}^{\infty}x[n]z^{-n}=\sum_{n=-\infty}^{\infty}|x[n]z^{-n}|[cos(\phi-n\theta)+isin(\phi-n\theta)]}$

对比两个式子的结果,得证。

时间倒置

时间倒置性质

$x[-n]\stackrel{\mathcal{Z}}{\longleftrightarrow}X\left( \frac{1}{z} \right),\quad ROC=\frac{1}{R_x}$

证明

$\begin{align*}
\sum_{n=-\infty}^{\infty}x[-n]z^{-n}
&=\sum_{m=-\infty}^{\infty}x[m]z^{m}\quad letting\ m=-n\\
&=\sum_{m=-\infty}^{\infty}x[m]\left( \frac{1}{z}\right )^m\\
&=X\left(\frac{1}{z} \right )
\end{align*}$

卷积

卷积性质

$x_1[n]*x_2[n] \stackrel{\mathcal{Z}}{\longleftrightarrow}X_1(z)X_2(z),\quad ROC\ contains\ R_{x_1}\cap R_{x_2}$

证明

$\begin{align*}
\sum_{n=-\infty}^{\infty}(x_1[n]*x_2[n])z^{-n}
&= \sum_{n=-\infty}^{\infty}\left(\sum_{k=-\infty}^{\infty}x_1[k]x_2[n-k]\right)z^{-n}\\
&= \sum_{k=-\infty}^{\infty}x_1[k]\left(\sum_{n=-\infty}^{\infty}x_2[n-k]z^{-n} \right )\\
&= \sum_{k=-\infty}^{\infty}x_1[k]\left(\sum_{m=-\infty}^{\infty}x_2[m]z^{-m-k} \right )\quad letting\ m=n-k \\
&= \left(\sum_{k=-\infty}^{\infty}x_1[k]z^{-k} \right )\left(\sum_{m=-\infty}^{\infty}x_2[m]z^{-m} \right )\\
&= X_1(z)X_2(z)
\end{align*}$

[离散时间信号处理学习笔记] 9. z变换性质的更多相关文章

  1. [离散时间信号处理学习笔记] 10. z变换与LTI系统

    我们前面讨论了z变换,其实也是为了利用z变换分析LTI系统. 利用z变换得到LTI系统的单位脉冲响应 对于用差分方程描述的LTI系统而言,z变换将十分有用.有如下形式的差分方程: $\displays ...

  2. [离散时间信号处理学习笔记] 7. z变换

    z变换及其收敛域 回顾前面的文章,序列$x[n]$的傅里叶变换(实际上是DTFT,由于本书把它叫做序列的傅里叶变换,因此这里以及后面的文章也统一称DTFT为傅里叶变换)被定义为 $X(e^{j\ome ...

  3. [离散时间信号处理学习笔记] 8. z逆变换

    z逆变换的计算为下面的复数闭合曲线积分: $x[n] = \displaystyle{\frac{1}{2\pi j}}\oint_{C}X(z)z^{n-1}dz$ 式中$C$表示的是收敛域内的一条 ...

  4. [离散时间信号处理学习笔记] 3. 一些基本的LTI系统

    首先我们需要先对离散时间系统进行概念上的回顾: $y[n] = T\{ x[n] \}$ 上面的式子表征了离散时间系统,也就是把输入序列$x[n]$,映射称为$y[n]$的输出序列. 不过上述式子也可 ...

  5. SharpGL学习笔记(六) 裁剪变换

    在OpenGL中,除了视景体定义的6个裁剪平面(上下左右前后)外, 用户还可以定义一个或者多个附加的裁剪平面,以去掉场景中无关的目标. 附加平面裁剪函数原型如下: ClipPlane(OpenGL.G ...

  6. SharpGL学习笔记(五) 视口变换

    视口变换主是将视景体内投影的物体显示到二维的视口平面上. 在计算机图形学中,它的定义是将经过几何变换, 投影变换和裁剪变换后的物体显示于屏幕指定区域内. 前面我们讨论过的透视投影, 正射投影, 它们都 ...

  7. OpenCV学习笔记(14)——轮廓的性质

    提取一些经常使用的对象特征 1.长宽比 边界矩形的宽高比                                       x,y,w,h = cv2.boundingRect(cnt) a ...

  8. SharpGL学习笔记(七) OpenGL的变换总结

    笔者接触OpenGL最大的困难是: 经常调试一份代码时, 屏幕漆黑一片, 也不知道结果对不对,不知道如何是好! 这其实就是关于OpenGL"变换"的基础概念没有掌握好, 以至于对& ...

  9. z 变换

    1. z 变换 单位脉冲响应为 \(h[n]\) 的离散时间线性时不变系统对复指数输入 \(z^n\) 的响应 \(y[n]\) 为 \[ \tag{1} y[n] = H(z) z^{n}\] 式中 ...

随机推荐

  1. C语言中数组变量和指针变量

    指针变量为什么需要类型? 数组变量和指针变量在使用sizeof时不同,sizeof(数组变量)是数组长度,sizeof(指针变量)是存储int的字节长度4或者8(64bit). 数组变量在参数传递中, ...

  2. Codechef SUMCUBE Sum of Cubes 组合、三元环计数

    传送门 好久没有做过图论题了-- 考虑\(k\)次方的组合意义,实际上,要求的所有方案中导出子图边数的\(k\)次方,等价于有顺序地选出其中\(k\)条边,计算它们在哪一些图中出现过,将所有方案计算出 ...

  3. JasperReport制作行内容合并的表格

    效果图: 实现思路一: 交叉表 另一个思路: 普通表格 缺点:无法实现内容 垂直居中显示 准备工作 一.数据准备 DROP TABLE IF EXISTS `address_item_sex_valu ...

  4. 《Python从菜鸟到高手》已经出版,开始连载了,购买送视频课程

    好消息,<Python从菜鸟到高手>已经出版!!!   JetBrains官方推荐图书!JetBrains官大中华区市场部经理赵磊作序!送2400分钟同步视频课程!500个案例,400道P ...

  5. Python-初识算法-51

    # 什么叫算法# 计算的方法 : 人脑复杂 计算机简单 # 99 * 13 = 1287 = 13*100 - 13# 查找 : 找数据# 排序 :# 最短路径 # 我们学习的算法 都是过去时# 了解 ...

  6. Python Revisited Day 03 (组合数据类型)

    目录 第三章 组合数据类型 3.1 序列类型 3.1.1 元组 3.1.2 命名的元组 (collections.nametuple()) 3.1.3 列表 (查询有关函数点这) 3.1.4 列表内涵 ...

  7. hdu3294(马拉车模板)

    注意:string会超时 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define ll long long const double PI ...

  8. (poj 2253) Frogger 最短路上的最大路段

    题目链接:http://poj.org/problem?id=2253 Description Freddy Frog is sitting on a stone in the middle of a ...

  9. 福州大学软件工程1816 | W班 第10次作业[软件工程实践总结]

    作业链接 个人作业--软件工程实践总结 评分细则 本次由五个问题(每个十分)+创意照片(五分)+附加题(十分)组成 评分统计图 千帆竞发图 汇总成绩排名链接 汇总链接

  10. C99标准的柔性数组 (Flexible Array)

    [什么是柔性数组(Fliexible Array)] 柔性数组在C99中的定义是: 6.7.2.1 Structure and union specifiers As a special case, ...