dp例题01. 任务价值最大化
题目Description:
大凯有n项任务可选择去做, 分别对应有开始时间, 结束时间以及任务报酬, 同一时间内最多做一件任务, 现在大凯想知道最多能得到多少报酬, 于是把求解任务交给了你。
输入:第一行 为 n ——表示总共有n项任务 (n <= 5000)
接下来n行, 每行有三个数, 分别对应第i个任务的开始时间si, 结束时间ei 以及任务报酬vi。(0 <= si < ei <1e5, 0 < vi <= 1e5)
输出:最多能获得的报酬。
Sample Input:
8
0 6 8
3 5 1
8 11 4
6 10 2
1 4 5
4 7 4
3 8 6
5 9 3
Sample Output
13
解题思路: dp算法
先按任务结束时间进行升序排序。
dp[i] 表示做前面 i 个 任务所能得到的最多报酬。
这里构造一个pre数组, pre[i] 表示与做第i个任务不冲突的在i之前 又与之最近的任务
dp[i]的确定:做第i个任务还是不做? 比较dp[i-1] (不做第i个) 与 dp[pre[i]] + i对应的报酬, 即: dp[i] = (dp[i-1] > dp[prev[i]] + task[i].value)? dp[i-1] : dp[prev[i]] + task[i].value;
以下为c语言代码:
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define maxn 5005 struct e {
int start, end, value;
}task[maxn]; // 手写快排算法
void quick_sort(struct e * task, int left, int right) {
if (left >= right) return;
int l = left, r = right;
int base = rand() % (r - l + ) + l;
struct e temp = task[base];
task[base] = task[l];
task[l] = temp;
base = task[l].end;
while (l < r) {
while (task[r].end > base && l < r) r--;
if (l < r) {
task[l] = task[r];
l++;
}
while (task[l].end <= base && l < r) l++;
if (l < r) {
task[r] = task[l];
r--;
}
}
task[l] = temp;
quick_sort(task, left, l-);
quick_sort(task, l+, right);
} int main() {
int dp[maxn], prev[maxn], n;
scanf("%d", &n);
// 1到n记录, 空出0
for (int i = ; i <= n; i++) {
scanf("%d%d%d", &task[i].start, &task[i].end, &task[i].value);
} // 根据结束时间升序排序
quick_sort(task, , n); // 构造prev数组 pre[i] 表示与做第i个任务不冲突的在i之前 又与之最近的任务
for (int i = ; i <= n; i++) {
for (int j = i-; j >= ; j--) {
if (task[j].end <= task[i].start) {
prev[i] = j;
break;
}
}
} // 有些任务不存在pre[i], 即pre[i] = 0, 前0个任务最多价值自然为0
dp[] = ; for (int i = ; i <= n; i++) {
dp[i] = (dp[i-] > dp[prev[i]] + task[i].value)? dp[i-] : dp[prev[i]] + task[i].value;
}
printf("%d\n", dp[n]);
return ;
}
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