TensorFlow环境搭建及安装教程

1、安装虚拟环境virtualenv相关配置(创建了python3.5的环境)

2、http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/#axzz4VZnqTJ2A，这个⽹址去
检查相关配置系统是否满⾜CUDA要求，之后去官⽹下载cuda*.deb⽹络版本，这⾥⾯有驱动程
序，还有别的本地下载⽅式可以根据选择下载
如图：

然后就可以等很久了，如果前期检查不通过的话，这⼀步会有问题

3、去.bashrc配置CUDA相关环境

source .bashrc

4、检查是否安装成功

$ cd /usr/local/cuda-8.0/samples/5_Simulations/nbody
$ sudo make
$ ./nbody

If successful, a new window will popup running n-body simulation.

5、下载cuDNN:cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz

然后运⾏以下命令

$ tar -xzvf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz
$ sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
$ sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
$ sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

6、在3.5版本的环境中安装TensorFlow（我们使⽤的是1.0.1版本）

pip install tensorflow-gpu==1.0.1 --trusted-host pypi.douban.com

找到⼀个非常清楚地官⽅教程⽹址：https://www.nvidia.com/en-us/data-center/gpuaccelerated-applications/tensorflow/

2、程序所需构建⼯具安装

https://docs.bazel.build/versions/master/install-ubuntu.html