go语言nsq源码解读五 nsqlookupd源码registration_db.go
本篇将讲解registration_db.go文件。
|
1
2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 |
package nsqlookupd
import ( "fmt" "sync" "time" ) //定义了类型RegistrationDB,按字面意思:注册数据库,可理解为保存注册信息的数据库。 type RegistrationDB struct { //嵌入了RWMutex,所以在后面在方法中才可以调用Lock和Unlock方法 sync.RWMutex //一个MAP,以Registration为键,Producers为值 //看下面的代码中Producers的定义,它是Producer的slice,从中可看出Registration和Producer是一对多的关系 registrationMap map[Registration]Producers } //定义类型Registration, type Registration struct { Category string Key string SubKey string } //定义类型Registrations为Registration的slice type Registrations []Registration //定义类型PeerInfo type PeerInfo struct { id string RemoteAddress string `json:"remote_address"` Hostname string `json:"hostname"` BroadcastAddress string `json:"broadcast_address"` TcpPort int `json:"tcp_port"` HttpPort int `json:"http_port"` Version string `json:"version"` lastUpdate time.Time } //定义类型Producer type Producer struct { //PeerInfo的指针 peerInfo *PeerInfo //是否要被移除(tombstoned) tombstoned bool //移除时间 tombstonedAt time.Time } //定义类型Producers为Producer的slice type Producers []*Producer //Producer的String方法 func (p *Producer) String() string { return fmt.Sprintf("%s [%d, %d]", p.peerInfo.BroadcastAddress, p.peerInfo.TcpPort, p.peerInfo.HttpPort) } //本方法将Producer标记为墓碑状态 func (p *Producer) Tombstone() { p.tombstoned = true p.tombstonedAt = time.Now() } //被标记为墓碑状态,同时距标记时间小于lifetime值。 //比如:在0分0秒时调用了上一个函数Tombstone(),在0分1秒时调用函数IsTombstoned(5),返回结果为true func (p *Producer) IsTombstoned(lifetime time.Duration) bool { return p.tombstoned && time.Now().Sub(p.tombstonedAt) < lifetime } //新建RegistrationDB类型的变量 func NewRegistrationDB() *RegistrationDB { return &RegistrationDB{ //make一个map registrationMap: make(map[Registration]Producers), } } //添加一个registration的key,只是把map的key设置了,value为一个空的Producers slice func (r *RegistrationDB) AddRegistration(k Registration) { r.Lock() defer r.Unlock() _, ok := r.registrationMap[k] if !ok { r.registrationMap[k] = make(Producers, 0) } } //将一个Producer添加到指定的Registration里 func (r *RegistrationDB) AddProducer(k Registration, p *Producer) bool { r.Lock() defer r.Unlock() //producers是一个slice producers := r.registrationMap[k] //遍历producers,看这个要添加的Producer是否已经存在了 found := false for _, producer := range producers { //通过producer.peerInfo.id来判断是否为同一个Producer if producer.peerInfo.id == p.peerInfo.id { found = true } } //只有要添加的Producer不存在时,才添加到Registration里 if found == false { r.registrationMap[k] = append(producers, p) } return !found } // 根据producer.peerInfo.id从registration里删除一个Producer func (r *RegistrationDB) RemoveProducer(k Registration, id string) (bool, int) { r.Lock() defer r.Unlock() //map中不存在key为k的Registration记录,所以也就无需删除了。 producers, ok := r.registrationMap[k] if !ok { return false, 0 } removed := false //创建空的Producers slice,所有不需要删除的Producer都移动这个slice里,并在移除完成后重新赋值给Registration //注意学习这种从slice中移除一个元素的方式 cleaned := make(Producers, 0) for _, producer := range producers { //id不相同,不是要删除的producer,移到cleaned slice里 if producer.peerInfo.id != id { cleaned = append(cleaned, producer) } else { removed = true } } // Note: this leaves keys in the DB even if they have empty lists //重新赋值,这确保了即使cleaned是一个空slice,键值k仍然会在RegistrationDB中存在 r.registrationMap[k] = cleaned //返回两个值,是否删除,新slice的长度 return removed, len(cleaned) } // 删除Registration和它对应的Producers func (r *RegistrationDB) RemoveRegistration(k Registration) { r.Lock() defer r.Unlock() delete(r.registrationMap, k) } //查找Registrations,可以看到,传入参数的三个变量与Registration类型里的三个值是对应的 func (r *RegistrationDB) FindRegistrations(category string, key string, subkey string) Registrations { r.RLock() defer r.RUnlock() results := make(Registrations, 0) for k := range r.registrationMap { //找出registrationMap中所有category,key,subkey与入参相同的Registration //IsMatch方法在后面的代码中定义 if !k.IsMatch(category, key, subkey) { continue } results = append(results, k) } return results } //根据category key subkey查找所有的Producer func (r *RegistrationDB) FindProducers(category string, key string, subkey string) Producers { r.RLock() defer r.RUnlock() results := make(Producers, 0) //遍历map for k, producers := range r.registrationMap { if !k.IsMatch(category, key, subkey) { continue } //遍历每个registration下的producers for _, producer := range producers { found := false //判断producer是否已经存在了,如果存在的话,就不添加了 for _, p := range results { if producer.peerInfo.id == p.peerInfo.id { found = true } } if found == false { results = append(results, producer) } } } return results } //根据producer.peerInfo.id查找所属的registration key func (r *RegistrationDB) LookupRegistrations(id string) Registrations { r.RLock() defer r.RUnlock() results := make(Registrations, 0) //遍历map for k, producers := range r.registrationMap { //遍历每个registration下的producers for _, p := range producers { if p.peerInfo.id == id { results = append(results, k) break } } } return results } //依据Registration类型里的三个变量,判断是否与Registration匹配 func (k Registration) IsMatch(category string, key string, subkey string) bool { if category != k.Category { return false } if key != "*" && k.Key != key { return false } if subkey != "*" && k.SubKey != subkey { return false } return true } //过滤获取所有与输入参数匹配的Registration func (rr Registrations) Filter(category string, key string, subkey string) Registrations { output := make(Registrations, 0) for _, k := range rr { if k.IsMatch(category, key, subkey) { output = append(output, k) } } return output } //获取MAP中所有Registration的key func (rr Registrations) Keys() []string { keys := make([]string, len(rr)) for i, k := range rr { keys[i] = k.Key } return keys } //获取MAP中所有Registration的subkey func (rr Registrations) SubKeys() []string { subkeys := make([]string, len(rr)) for i, k := range rr { subkeys[i] = k.SubKey } return subkeys } //获取所有可用的Producer func (pp Producers) FilterByActive(inactivityTimeout time.Duration, tombstoneLifetime time.Duration) Producers { now := time.Now() results := make(Producers, 0) for _, p := range pp { //满足以下两个判断条件的producer被忽略 //1 超过了活跃时间,在inactivityTimeout时间内没有与nsqlookupd交互 //2 被标记为墓碑状态,在tombstoneLifetime时间内标记的producer将被过滤掉 if now.Sub(p.peerInfo.lastUpdate) > inactivityTimeout || p.IsTombstoned(tombstoneLifetime) { continue } results = append(results, p) } return results } //获取Producers中所有的PeerInfo func (pp Producers) PeerInfo() []*PeerInfo { results := make([]*PeerInfo, 0) for _, p := range pp { results = append(results, p.peerInfo) } return results } |
读过上述代码,可总结出,registration_db.go文件用MAP以一对多的形式保存Producer,并提供一系列增、删、改、查的操作封装。同时使用RWMutex做并发控制。
go语言nsq源码解读五 nsqlookupd源码registration_db.go的更多相关文章
- go语言 nsq源码解读三 nsqlookupd源码nsqlookupd.go
从本节开始,将逐步阅读nsq各模块的代码. 读一份代码,我的思路一般是: 1.了解用法,知道了怎么使用,对理解代码有宏观上有很大帮助. 2.了解各大模块的功能特点,同时再想想,如果让自己来实现这些模块 ...
- go语言 nsq源码解读四 nsqlookupd源码options.go、context.go和wait_group_wrapper.go
本节会解读nsqlookupd.go文件中涉及到的其中三个文件:options.go.context.go和wait_group_wrapper.go. options.go 123456789101 ...
- (转)go语言nsq源码解读二 nsqlookupd、nsqd与nsqadmin
转自:http://www.baiyuxiong.com/?p=886 ---------------------------------------------------------------- ...
- REST、DRF(View源码解读、APIView源码解读)
一 . REST 前言 1 . 编程 : 数据结构和算法的结合 .小程序如简单的计算器,我们输入初始数据,经过计算,得到最终的数据,这个过程中,初始数据和结果数据都是数据,而计算 ...
- Restful 1 -- REST、DRF(View源码解读、APIView源码解读)及框架实现
一.REST 1.什么是编程? 数据结构和算法的结合 2.什么是REST? - url用来唯一定位资源,http请求方式来区分用户行为 首先回顾我们曾经做过的图书管理系统,我们是这样设计url的,如下 ...
- DRF(1) - REST、DRF(View源码解读、APIView源码解读)
一.REST 1.什么是编程? 数据结构和算法的结合. 2.什么是REST? 首先回顾我们曾经做过的图书管理系统,我们是这样设计url的,如下: /books/ /get_all_books/ 访问所 ...
- go语言nsq源码解读二 nsqlookupd、nsqd与nsqadmin
nsqlookupd: 官方文档解释见:http://bitly.github.io/nsq/components/nsqlookupd.html 用官方话来讲是:nsqlookupd管理拓扑信息,客 ...
- mybatis源码解读(五)——sql语句的执行流程
还是以第一篇博客中给出的例子,根据代码实例来入手分析. static { InputStream inputStream = MybatisTest.class.getClassLoader().ge ...
- spring源码解读之 JdbcTemplate源码
原文:https://blog.csdn.net/songjinbin/article/details/19857567 在Spring中,JdbcTemplate是经常被使用的类来帮助用户程序操作数 ...
随机推荐
- 我对IoC/DI的理解
IoC IoC: Inversion of Control,控制反转, 控制权从应用程序转移到框架(如IoC容器),是框架共有特性 1.为什么需要IoC容器 1.1.应用程序主动控制对象的实例化及依赖 ...
- 对DB2常见错误的列举以及破解方案
我们今天主要描述的是DB2常见错误还有正对这些错误的解决方案,以下就是文章对DB2常见错误还有正对这些错误的解决方案的主要内容的详细描述. 以下的文章主要是介绍DB2常见错误还有正对这些错误的解决方案 ...
- JavaScript继承详解
面向对象与基于对象 在传统面向对象的语言中,有两个非常重要的概念 - 类和实例. 类定义了一类事物公共的行为和方法:而实例则是类的一个具体实现. 我们还知道,面向对象编程有三个重要的概念 - 封装.继 ...
- weblogic上服务器建立
weblogic上服务器建立
- 【转载】详解 $_SERVER 函数中QUERY_STRING和REQUEST_URI区别
实例:1,http://localhost/aaa/ (打开aaa中的index.php)结果:$_SERVER['QUERY_STRING'] = "";$_SERVER['RE ...
- Qt与FFmpeg联合开发指南(三)——编码(1):代码流程演示
前两讲演示了基本的解码流程和简单功能封装,今天我们开始学习编码.编码就是封装音视频流的过程,在整个编码教程中,我会首先在一个函数中演示完成的编码流程,再解释其中存在的问题.下一讲我们会将编码功能进行封 ...
- P2453 [SDOI2006]最短距离
题目描述 一种EDIT字母编辑器,它的功能是可以通过不同的变换操作可以把一个源串X [l..m]变换为新的目标串y[1..n].EDIT提供的变换操作有: 源串中的单个字符可被删除(delete): ...
- Word中去除/删除/删掉Equation Chapter (Next) Section 1
实际问题如图显示 Equation Chapter (Next) Section 1 . 具体操作步骤如下: 1.Word的"格式"菜单--"样式和格式",出现 ...
- 14 Live CDs for Penetration Testing (Pen Test) and Forensic
http://www.ivizsecurity.com/blog/penetration-testing/live-cd-penetration-testing-pen/ Yesterday I wa ...
- WebRTC MCU( Multipoint Conferencing Unit)服务器调研
接触过的有licode.kurento. licode的缺陷:文档支持有限,licode的app client库只有js的 kurento的优势:文档齐全,Demo俱备,封装API比较齐全.它的主要特 ...