mahout系列----minhash聚类
|
Map: Vector featureVector = features.get(); if (featureVector.size() < minVectorSize) { |
| protected void reduce(Text cluster, Iterable<Writable> points, Context context) throws IOException, InterruptedException { Collection<Writable> pointList = Lists.newArrayList(); for (Writable point : points) { if (debugOutput) { Vector pointVector = ((VectorWritable) point).get().clone(); Writable writablePointVector = new VectorWritable(pointVector); pointList.add(writablePointVector); } else { Writable pointText = new Text(point.toString()); pointList.add(pointText); } } if (pointList.size() >= minClusterSize) { context.getCounter(Clusters.ACCEPTED).increment(1); for (Writable point : pointList) { context.write(cluster, point); } } else { context.getCounter(Clusters.DISCARDED).increment(1); } } |
mahout系列----minhash聚类的更多相关文章
- Mahout系列之----kmeans 聚类
Kmeans是最经典的聚类算法之一,它的优美简单.快速高效被广泛使用. Kmeans算法描述 输入:簇的数目k:包含n个对象的数据集D. 输出:k个簇的集合. 方法: 从D中任意选择k个对象作为初始簇 ...
- mahout系列之---谱聚类
1.构造亲和矩阵W 2.构造度矩阵D 3.拉普拉斯矩阵L 4.计算L矩阵的第二小特征值(谱)对应的特征向量Fiedler 向量 5.以Fiedler向量作为kmean聚类的初始中心,用kmeans聚类 ...
- Mahout 系列之--canopy 算法
Canopy 算法,流程简单,容易实现,一下是算法 (1)设样本集合为S,确定两个阈值t1和t2,且t1>t2. (2)任取一个样本点p属于S,作为一个Canopy,记为C,从S中移除p. (3 ...
- ML.NET技术研究系列-2聚类算法KMeans
上一篇博文我们介绍了ML.NET 的入门: ML.NET技术研究系列1-入门篇 本文我们继续,研究分享一下聚类算法k-means. 一.k-means算法简介 k-means算法是一种聚类算法,所谓聚 ...
- Mahout系列之-----相似度
Mahout推荐系统中有许多相似度实现,这些组件实现了计算不能User之间或Item之间的相似度.对于数据量以及数据类型不同的数据源,需要不同的相似度计算方法来提高推荐性能,在mahout提供了大量用 ...
- Mahout系列之----距离度量
x = (x1,...,xn) 和y = (y1,...,yn) 之间的距离为 (1)欧氏距离 EuclideanDistanceMeasure (2)曼哈顿距离 ManhattanDis ...
- Mahout 系列之----共轭梯度
无预处理共轭梯度 要求解线性方程组 ,稳定双共轭梯度法从初始解 开始按以下步骤迭代: 任意选择向量 使得 ,例如, 对 若 足够精确则退出 预处理共轭梯度 预处理通常被用来加速迭代方法的收敛.要使用预 ...
- Mahout系列之----共轭梯度预处理
对于大型矩阵,预处理是很重要的.常用的预处理方法有: (1) 雅克比预处理 (2)块状雅克比预处理 (3)半LU 分解 (4)超松弛法
- mahout系列----Dirichlet 分布
Dirichlet分布可以看做是分布之上的分布.如何理解这句话,我们可以先举个例子:假设我们有一个骰子,其有六面,分别为{1,2,3,4,5,6}.现在我们做了10000次投掷的实验,得到的实验结果是 ...
随机推荐
- springmvc文件上传和拦截器
文件上传 用到这两个包 配置视图解析器:springmvc配置文件配置 <!-- id必须要是"multipartResolver" --> <bean id=& ...
- Android监听屏幕解锁和判断屏幕状态
开发后台服务的时候经常需要对屏幕状态进行判断,如果是想要监听屏幕解锁事件,可以在配置里面注册action为 android.intent.action.USER_PRESENT的广播,则可以监听解锁事 ...
- JAVA面向对象-----构造方法
我们人出生的时候,有些人一出生之后再起名字的,但是有些人一旦出生就已经起好名字的.那么我们在java里面怎么在对象一旦创建就赋值呢? 构造方法作用 构造方法作用:对对象进行初始化. 构造函数与普通的函 ...
- Dynamics CRM 检测访问CRM延迟及带宽的工具
直接在浏览器中访问如下地址"http://CRMHOST/organization/tools/diagnostics/diag.aspx"(这里的CRMHOST和organiza ...
- Dynamics CRM 窗体Javascript获取时间字段值的准确转换
本篇延续上篇博文继续时间字段的转化实验,本篇讲的是在窗体Javascript中获取及更新时间字段的具体写法,是否需要进行时制的转化,先看下通过ODATA取到的时间字段值 当然取出来看格式就知道是不能直 ...
- EBS财务模块表结构
gl_code_combinations:科目组合 字段名 含义 备注 code_combination_id 主键,科目编码ID,自动编号 segment1 分行代码 setgment2 是受 ...
- DVB-C系统中QAM调制与解调仿真
本文简单记录一下自己学习<通信原理>的时候调试的一个仿真DVB-C(Cable,数字有线电视)系统中QAM调制和解调的程序.自己一直是研究"信源"方面的东西,所以对&q ...
- 1073. Scientific Notation (20)
题目如下: Scientific notation is the way that scientists easily handle very large numbers or very small ...
- 偏置方差分解Bias-variance Decomposition
http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/50638749 偏置-方差分解(Bias-Variance Decomposition) 偏置-方差分解 ...
- Android源码浅析(三)——Android AOSP 5.1.1源码的同步sync和编译make,搭建Samba服务器进行更便捷的烧录刷机
Android源码浅析(三)--Android AOSP 5.1.1源码的同步sync和编译make,搭建Samba服务器进行更便捷的烧录刷机 最近比较忙,而且又要维护自己的博客,视频和公众号,也就没 ...