工作中,经常有将文件中的数据导入数据库的表中,或者将数据库表中的记录保存到文件中。为了提高程序的处理速度,可以设置读线程和写线程,这些线程通过消息队列进行数据交互。本例就是使用了LinkedBlockingQueue来模仿生产者线程和消费者线程进行数据生产和消费。
为了方便,这些不同的类被写在了一个类中,实际使用的时候,可以单独拆开,举一反三地使用。

以下是例子:

LinkedBlockingQueueDemo.java

import java.util.Date;
import java.util.Random;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;
import java.util.concurrent.TimeUnit; public class LinkedBlockingQueueDemo {
// 生产者线程数量
private final static int providerThreadAmount = 5; // 记录每一个生产者线程是否处理完毕的标记
private static boolean[] providerDoneFlag = new boolean[providerThreadAmount]; // 整个所有的生产者线程全部结束的标记
private static boolean done = false; // 一个线程安全的队列,用于生产者和消费者异步地信息交互
private static LinkedBlockingQueue<String> linkedBlockingQeque = new LinkedBlockingQueue<String>(); static class ProviderThread extends Thread {
private Thread thread;
private String threadName;
private int threadNo; public ProviderThread(String threadName2, int threadNo) {
this.threadName = threadName2;
this.threadNo = threadNo;
} public void start() {
if (thread == null) {
thread = new Thread(this, threadName);
} thread.start();
System.out.println(
(new Date().getTime()) + " " + threadName + " starting... " + Thread.currentThread().getName());
} @Override
public void run() {
int rows = 0;
for (int i = 0; i < 100; i++) {
String string = String.format("%s-%d-%s", threadName, i, Thread.currentThread().getName());
// offer不会去阻塞线程,put会
//linkedBlockingQeque.offer(string);
linkedBlockingQeque.put(string);
rows++;
/*
* try { Thread.sleep((new Random()).nextInt(5) * 1000); } catch
* (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }
*/
} // 本线程处理完毕的标记
LinkedBlockingQueueDemo.providerDoneFlag[threadNo] = true;
System.out.println((new Date().getTime()) + " " + threadName + " end. total rows is " + rows + "\t"
+ Thread.currentThread().getName());
}
} static class ConsumerThread implements Runnable {
private Thread thread;
private String threadName; public ConsumerThread(String threadName2) {
this.threadName = threadName2;
} public void start() {
if (thread == null) {
thread = new Thread(this, threadName);
} thread.start();
System.out.println(
(new Date().getTime()) + " " + threadName + " starting... " + Thread.currentThread().getName());
} @Override
public void run() {
int rows = 0;
// 生产者线程没有结束,或者消息队列中有元素的时候,去队列中取数据
while (LinkedBlockingQueueDemo.getDone() == false || linkedBlockingQeque.isEmpty() == false) {
try {
//在甘肃电信的实际应用中发现,当数据的处理量达到千万级的时候,带参数的poll会将主机的几百个G的内存耗尽,jvm会提示申请内存失败,并将进程退出。网上说,这是这个方法的一个bug。
//String string = linkedBlockingQeque.poll(3, TimeUnit.SECONDS);
String string = linkedBlockingQeque.poll();
if (string == null) {
continue;
} rows++; System.out
.println((new Date().getTime()) + " " + threadName + " get msg from linkedBlockingQeque is "
+ string + "\t" + Thread.currentThread().getName());
/*
* try { Thread.sleep((new Random()).nextInt(5) * 1000); } catch
* (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }
*/ } catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} }
System.out.println((new Date().getTime()) + " " + threadName + " end total rows is " + rows + "\t"
+ Thread.currentThread().getName());
}
} public static synchronized void setDone(boolean flag) {
LinkedBlockingQueueDemo.done = flag;
} public static synchronized boolean getDone() {
return LinkedBlockingQueueDemo.done;
} public static void main(String[] args) {
System.out.println((new Date().getTime()) + " " + "process begin at " + Thread.currentThread().getName());
System.out.println(
(new Date().getTime()) + " " + "linkedBlockingDeque.hashCode() is " + linkedBlockingQeque.hashCode()); // 启动若干生产者线程
for (int i = 0; i < providerThreadAmount; i++) {
String threadName = String.format("%s-%d", "ProviderThread", i);
ProviderThread providerThread = new ProviderThread(threadName, i);
providerThread.start();
} // 启动若干个消费者线程
for (int i = 0; i < 10; i++) {
String threadName = String.format("%s-%d", "ConsumerThread", i);
ConsumerThread consumerThread = new ConsumerThread(threadName);
consumerThread.start();
} // 循环检测生产者线程是否处理完毕
do {
for (boolean b : providerDoneFlag) {
if (b == false) {
/*
* try { Thread.sleep(3 * 1000); System.out.println((new Date().getTime()) +
* " "+"sleep 3 seconds. linkedBlockingQeque.size() is "+linkedBlockingQeque.
* size() + "\t" + Thread.currentThread().getName()); } catch
* (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }
*/ // 只要有一个生产者线程没有结束,则整个生产者线程检测认为没有结束
break;
} LinkedBlockingQueueDemo.setDone(true);
} // 生产者线程全部结束的时候,跳出检测
if (LinkedBlockingQueueDemo.getDone() == true) {
break;
}
} while (true); System.out.println((new Date().getTime()) + " process done successfully\t" + Thread.currentThread().getName());
}
}

结果略。

使用LinkedBlockingQueue来实现生产者消费者的例子的更多相关文章

  1. 通过生产者消费者模式例子讲解Java基类方法wait、notify、notifyAll

    wait(),notify()和notifyAll()都是Java基类java.lang.Object的方法. 通俗解释wait():在当前线程等待其它线程唤醒.notify(): 唤醒一个线程正在等 ...

  2. kafka集群配置和java编写生产者消费者操作例子

    kafka 安装 修改配置文件 java操作kafka kafka kafka的操作相对来说简单很多 安装 下载kafka http://kafka.apache.org/downloads tar ...

  3. Java设计模式—生产者消费者模式(阻塞队列实现)

    生产者消费者模式是并发.多线程编程中经典的设计模式,生产者和消费者通过分离的执行工作解耦,简化了开发模式,生产者和消费者可以以不同的速度生产和消费数据.这篇文章我们来看看什么是生产者消费者模式,这个问 ...

  4. java 多线程并发系列之 生产者消费者模式的两种实现

    在并发编程中使用生产者和消费者模式能够解决绝大多数并发问题.该模式通过平衡生产线程和消费线程的工作能力来提高程序的整体处理数据的速度. 为什么要使用生产者和消费者模式 在线程世界里,生产者就是生产数据 ...

  5. 生产者-消费者问题:介绍POSIX线程的互斥量和条件变量的使用

    全局初始化互斥量和条件变量(不全局也行,但至少要对线程启动函数可见,这样才能使用.) static pthread_cont_t cond = PTHREAD_COND_INITIALIZER; st ...

  6. [Spark][kafka]kafka 生产者,消费者 互动例子

    [Spark][kafka]kafka 生产者,消费者 互动例子 # pwd/usr/local/kafka_2.11-0.10.0.1/bin 创建topic:# ./kafka-topics.sh ...

  7. LinkedBlockingQueue 实现 生产者 消费者

    转载:https://blog.csdn.net/sinat_36553913/article/details/79533606 Java中使用LinkedBlockingQueue实现生产者,消费者 ...

  8. go语言实现"生产者"和"消费者"的例子

    学习java的多线程的时候最经典的一个例子就是生产者消费者模型的例子,最近在研究go语言协程,发现go提供的sync包中有很多和java类似的锁工具,尝试着用锁工具配合协程实现一个"消费者& ...

  9. Java里的生产者-消费者模型(Producer and Consumer Pattern in Java)

    生产者-消费者模型是多线程问题里面的经典问题,也是面试的常见问题.有如下几个常见的实现方法: 1. wait()/notify() 2. lock & condition 3. Blockin ...

随机推荐

  1. linux用户态与内核态

    系统调用:如何中用户态切换到内核态 在linux中,系统调用是通过0x86体系结构中的软件中断实现的.这个软件中断与通常说的硬件中断不同之处在于,它是通过软件指令触发,而不是外部设备,这是程序员可以触 ...

  2. mongodb禁止外网访问以及添加账号

    未曾料到被黑客勒索比特币的戏码竟然降临到我的身上,几个月的技术积累付之一炬.怪只怪自己学艺不精,心存侥幸和无知,不过经此一役,方知网络安全防护的重要性. 一直未给自己的mongodb数据库设置账号密码 ...

  3. css实现一色多变化

    .pesudo{ position: absolute; top:50%; left: 50%; transform:translate(-50%,-50%); width: 120px; paddi ...

  4. Linux下部署 jar包

    1.windows和linux执行jar命令是一样的,java -jar xxx.jar 2.使用nohup命令将jar程序设置成后台运行,运行日志输出到nohup.out,关闭窗口无影响 nohup ...

  5. panda2

    pandas是python为数据分析建造的可靠工具,很多地方和R语言有想通之处.数据分析并不是工具越高深越好,excel,R,python都是针对不同情况的不同工具,各有各的优缺点,就像你要搭一个架子 ...

  6. pahlcon:循环调度(Dispatch Loop)或跳转

    循环调度将会在分发器执行,直到没有action需要执行为止.在上面的例子中,只有一个action 被执行到.现在让我们来看下“forward”(转发)怎样才能在循环调度里提供一个更加复杂的操作流,从而 ...

  7. [洛谷U62358]求导函数

    U62358 求导函数 题面 给出一个n次函数\(f(x)=a_{n}x^{n}+a_{n-1}x^{n-1}+...+a_{1}x+a_0\)的各项系数\(a_n,a_{n-1}...a_1,a_0 ...

  8. torch7框架 深度学习(1)

    前面已经安装好了torch,下面就来看看如何在torch框架上搭建深度学习模型,我一直觉得源码结合原理是机器学习最好的学习途径.所以我们从分析一个简单的案例开始吧. 参考Supervised Lear ...

  9. 【51nod-1521】一维战舰

    爱丽丝和鲍博喜欢玩一维战舰的游戏.他们在一行有n个方格的纸上玩这个游戏(也就是1×n的表格). 在游戏开始的时候,爱丽丝放k个战舰在这个表格中,并不把具体位置告诉鲍博.每一只战舰的形状是 1×a 的长 ...

  10. js 多个倒计时,毫秒倒计时

    其实主要是借鉴了了这篇文的写法(http://tuzwu.iteye.com/blog/819081),俺稍作了修改,以便更适合我的需要: 实现功能:调用一个函数,传入html元素的id,和一个截止时 ...