$ \color{#0066ff}{ 题目描述 }$

YT市是一个规划良好的城市,城市被东西向和南北向的主干道划分为n×n个区域。简单起见,可以将YT市看作 一个正方形,每一个区域也可看作一个正方形。从而,YT城市中包括(n+1)×(n+1)个交叉路口和2n×(n+1)条双向道路(简称道路),每条双向 道路连接主干道上两个相邻的交叉路口。下图为一张YT市的地图(n = 2),城市被划分为2×2个区域,包括3×3个交叉路口和12条双向道路。

小Z作为该市的市长,他根据统计信息得到了每天上班高峰期间YT市每条道路两个方向的人流量,即在高峰期间沿 着该方向通过这条道路的人数。每一个交叉路口都有不同的海拔高度值,YT市市民认为爬坡是一件非常累的事情,每向上爬h的高度,就需要消耗h的体力。如果 是下坡的话,则不需要耗费体力。因此如果一段道路的终点海拔减去起点海拔的值为h(注意h可能是负数),那么一个人经过这段路所消耗的体力是max{0, h}(这里max{a, b}表示取a, b两个值中的较大值)。

小Z还测量得到这个城市西北角的交叉路口海拔为0,东南角的交叉路口海拔为1(如上图所示),但其它交叉路口的海拔高度都无法得知。小Z想知道在最理想的情况下(即你可以任意假设其他路口的海拔高度),每天上班高峰期间所有人爬坡消耗的总体力和的最小值。

\(\color{#0066ff}{输入格式}\)

第一行包含一个整数n,含义如上文所示。

接下来4n(n + 1)行,每行包含一个非负整数分别表示每一条道路每一个方向的人流量信息。输入顺序:n(n + 1)个数表示所有从西到东方向的人流量,然后n(n + 1)个数表示所有从北到南方向的人流量,n(n + 1)个数表示所有从东到西方向的人流量,最后是n(n + 1)个数表示所有从南到北方向的人流量。对于每一个方向,输入顺序按照起点由北向南,若南北方向相同时由西到东的顺序给出(参见样例输入)。

\(\color{#0066ff}{输出格式}\)

仅包含一个数,表示在最理想情况下每天上班高峰期间所有人爬坡所消耗的总体力和(即总体力和的最小值),结果四舍五入到整数。

\(\color{#0066ff}{输入样例}\)

1
1
2
3
4
5
6
7
8

\(\color{#0066ff}{输出样例}\)

3

\(\color{#0066ff}{数据范围与提示}\)

对于20%的数据:n ≤ 3;

对于50%的数据:n ≤ 15;

对于80%的数据:n ≤ 40;

对于100%的数据:1 ≤ n ≤ 500,0 ≤ 流量 ≤ 1,000,000且所有流量均为整数。

\(\color{#0066ff}{题解}\)

显然如果没有起点终点的高度问题,我们让所有点的海拔都是0,肯定是最优的,答案为0

但是现在限制了终点的海拔为1,显然最优情况肯定是对于一条从起点到终点的路径,找出一个中间边,使得那条边的所有人从0走到1,前半段都是0到0,后半段都是0到1

选择了那条0到1的边,那么每个人都会花费1的体力,也就是说代价是那条边(有向)的人数

所以就是个裸的最小割,然而只能拿到80分

最小割可以转化为对偶图跑最短路!就是这些点和线把平面割成了一些小平面,每个小平面是一个点,求最短路就是答案,注意方向,原图是左上到右下,对偶图是左下到右上

#include<bits/stdc++.h>
#define LL long long
LL read() {
char ch; LL x = 0, f = 1;
while(!isdigit(ch = getchar()))(ch == '-') && (f = -f);
for(x = ch ^ 48; isdigit(ch = getchar()); x = (x << 1) + (x << 3) + (ch ^ 48));
return x * f;
}
template<class T> bool chkmax(T &a, const T &b) { return a < b? a = b, 1 : 0; }
template<class T> bool chkmin(T &a, const T &b) { return b < a? a = b, 1 : 0; }
const int maxn = 3e5 + 10;
const int inf = 0x7fffffff;
struct node {
int to, dis;
node *nxt;
node(int to = 0, int dis = 0, node *nxt = NULL): to(to), dis(dis), nxt(nxt) {}
};
node *head[maxn];
bool vis[maxn];
int dis[maxn], id[666][666];
int n, m, s, t;
int dij() {
std::priority_queue<std::pair<int, int>, std::vector<std::pair<int, int> >, std::greater<std::pair<int, int> > > q;
for(int i = s; i <= t; i++) dis[i] = inf;
q.push(std::make_pair(dis[s] = 0, s));
while(!q.empty()) {
int tp = q.top().second; q.pop();
if(vis[tp]) continue;
vis[tp] = true;
for(node *i = head[tp]; i; i = i->nxt)
if(dis[i->to] > dis[tp] + i->dis)
q.push(std::make_pair(dis[i->to] = dis[tp] + i->dis, i->to));
}
return dis[t];
}
void add(int from, int to, int dis) { head[from] = new node(to, dis, head[from]); }
int main() {
m = (n = read()) + 1;
s = 0, t = n * n + 1;
for(int i = 1; i <= n; i++)
for(int j = 1; j <= n; j++)
id[i][j] = (i - 1) * n + j;
for(int i = 1; i <= m; i++)
for(int j = 1; j <= n; j++) {
if(i == 1) add(id[i][j], t, read());
else if(i == m) add(s, id[i - 1][j], read());
else add(id[i][j], id[i - 1][j], read());
}
for(int i = 1; i <= n; i++)
for(int j = 1; j <= m; j++) {
if(j == 1) add(s, id[i][j], read());
else if(j == m) add(id[i][j - 1], t, read());
else add(id[i][j - 1], id[i][j], read());
}
for(int i = 1; i <= m; i++)
for(int j = 1; j <= n; j++) {
if(i == 1) add(t, id[i][j], read());
else if(i == m) add(id[i - 1][j], s, read());
else add(id[i - 1][j], id[i][j], read());
}
for(int i = 1; i <= n; i++)
for(int j = 1; j <= m; j++) {
if(j == 1) add(id[i][j], s, read());
else if(j == m) add(t, id[i][j - 1], read());
else add(id[i][j], id[i][j - 1], read());
}
printf("%d\n", dij());
return 0;
}

P2046 [NOI2010]海拔 平面图转对偶图(最小割-》最短路)的更多相关文章

  1. BZOJ2007 NOI2010 海拔 平面图转对偶图 最小割

    题面太长啦,请诸位自行品尝—>海拔 分析: 这是我见过算法比较明显的最小割题目了,很明显对于某一条简单路径,海拔只会有一次变换. 而且我们要最终使变换海拔的边权值和最小. 我们发现变换海拔相当于 ...

  2. [NOI2010]海拔 平面图转对偶图 最小割

    题解: 首先,我们不难猜到高度只有 $0$ 或 $1$ 两种可能,而且高度为 0 的地区组成一个联通块,高度为 1 的地区组成一个联通块.只有这样,人们所耗费的体力才是最小的.得出这个结论,题目就成了 ...

  3. [jzoj 6092] [GDOI2019模拟2019.3.30] 附耳而至 解题报告 (平面图转对偶图+最小割)

    题目链接: https://jzoj.net/senior/#main/show/6092 题目: 知识点--平面图转对偶图 在求最小割的时候,我们可以把平面图转为对偶图,用最短路来求最小割,这样会比 ...

  4. BZOJ1001 狼抓兔子 平面图转对偶图 最小割

    现在小朋友们最喜欢的"喜羊羊与灰太狼",话说灰太狼抓羊不到,但抓兔子还是比较在行的,而且现在的兔子还比较笨,它们只有两个窝,现在你做为狼王,面对下面这样一个网格的地形: 左上角点为 ...

  5. P2046 [NOI2010]海拔

    题目链接 题意分析 首先一看就知道这是一道最小割 这里奉上最小割的代码 #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstr ...

  6. 洛谷P2046 [NOI2010]海拔(最小割,平面图转对偶图)

    传送门 不明白为什么大佬们一眼就看出这是最小割…… 所以总而言之这就是一个最小割我也不知道为什么 然后边数太多直接跑会炸,所以要把平面图转对偶图,然后跑一个最短路即可 至于建图……请看代码我实在无能为 ...

  7. Vijos1734 NOI2010 海拔 平面图最小割

    建立平面图的对偶图,把最小割转化成最短路问题 Dijkstra算法堆优化 (被输入顺序搞WA了好几次T_T) #include <cstdio> #include <cstring& ...

  8. Luogu2046 NOI2010 海拔 平面图、最小割、最短路

    传送门 首先一个不知道怎么证的结论:任意点的\(H\)只会是\(0\)或\(1\) 那么可以发现原题的本质就是一个最小割,左上角为\(S\),右下角为\(T\),被割开的两个部分就是\(H=0\)与\ ...

  9. 洛谷$P2046\ [NOI2010]$海拔 网络流+对偶图

    正解:网络流+对偶图 解题报告: 传送门$QwQ$ $umm$之前省选前集训的时候叶佬考过?然而这和我依然不会做有什么关系呢$kk$ 昂这题首先要两个结论?第一个是说每个位置的海拔一定是0/1,还一个 ...

随机推荐

  1. cocos2dx 触摸屏的使用

    只要继承与CCLayer的类都可以实现触摸功能.CCLayer类的触摸事件的一些接口如下: // 单点触碰 virtual bool ccTouchBegan(CCTouch *pTouch, CCE ...

  2. Thread.sleep原理

    我们可能经常会用到 Thread.Sleep 函数来使线程挂起一段时间.那么你有没有正确的理解这个函数的用法呢?思考下面这两个问题: 假设现在是 2008-4-7 12:00:00.000,如果我调用 ...

  3. Win10系统SQL数据库安装

    Win10系统MySQL数据库安装 1. 安装文件下载 下载地址: https://downloads.mysql.com/archives/community/ 下载版本: mysql-8.0.15 ...

  4. linux c MQTT客户端实现

    linux c MQTT客户端实现 摘自:https://www.jianshu.com/p/d309de966379 一.前言:mqtt协议是轻量级的消息订阅和发布(publish/subscrib ...

  5. 以二进制的形式查看文件 Linux之od命令详解

    od命令 以二进制的形式查看文件 od -t x1 /usr/local/FT/config/hsm_create.utf8.sql ef bb bf 4c 5f 0d 0a 5f 4e 4e 4f ...

  6. idea hibernate jpa 生成实体类

    0,添加mysql数据库连接 1,生成个hibernate.cfg.xml 2,打开Persisitence 3,Import Databases Schema 4,选择表生成实体类

  7. HUST软件测试1504班: 第0周作业成绩

    说明 本次公布的成绩包含三次作业的结果: 毕博平台课前测试题 第0周作业1:开设博客 第0周作业2:博客阅读和思考 如果同学对作业结果存在异议,可以: 在线平台的第一周在线答疑中创建话题申诉. 或直接 ...

  8. 实践作业4:Web测试实践(小组作业)每日任务记录2

    实践作业4:Web测试实践(小组作业)每日任务记录2 会议时间:2017年12月22日 会议地点:东九教学楼自习区 主  持  人:王晨懿 参会人员:王晨懿.余晨晨.郑锦波.杨潇.侯欢.汪元 记  录 ...

  9. 实践作业4---DAY2阶段一。

    由于CSDN博客没有班级博客栏目,所以在该项功能上无法与博客园进行对比,我们将就CSDN和博客园的博文发布功能进行对比.我们就CSDN和博客园的博文发布页面.后台管理界面.发布新博客及界面进行了全面的 ...

  10. python学习之内部执行流程,内部执行流程,编码(一)

    python的执行流程: 加载内存--->词法分析--->语法分析--->编译--->转换字节码---->转换成机器码---->供给CPU调度 python的编码: ...