目前网上提供的大多数的方法都是如下：

docker pull tensorflow/tensorflow

docker run -it -p : tensorflow/tensorflow

但是按照步骤执行之后发现容器无法启动，或是启动之后没有出现进入jupyter notebook的地址。

之后进入tensorflow官网查看发现，tensorflow已经区别开了带有jupyter notebook的版本。

所以我们应该执行如下的命令：

docker run -it -p : tensorflow/tensorflow:nightly-py3-jupyter

初次执行会先下载镜像。

之后看到如下界面，就在浏览器打开地址http://127.0.0.1:8888/?token=5acc7bab0800aefafa5d4df63acc671fb186657b6f272580进行使用吧

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