[论文]A Link-Based Cluster Ensemble Approach for Categorical Data Clustering

http://www.cnblogs.com/Azhu/p/4137131.html

这篇论文建议先看了上面这一遍，两篇作者是一样的，方法也一样，这一片论文与上面的不同点在于，使用的数据集是目录数据，即数据不能数字化，例如：

An example of categorical attribute is Sex={fmale,female} or shape= {circle,rectangle. . .}.

 

 

论文方法一样，只是处理目录数据不同，获得聚类结果的选择方法如下：

Type I 意思是直接将该目录数据当作聚类的结果。

Creating a Cluster Ensemble：

　　◦Type I (Direct ensemble)

 

　　◦Type II (Full-space ensemble)　　

–　　k-modes

–

　　◦Type III (Subspace ensemble)    （and k-modes）

 

其他方面，跟上面那篇论文是一样的，只有这里这一点不同，所以记录下。