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[作者 高健@博客园  luckyjackgao@gmail.com]

说是内存增长,其实未必是。但是客户有时候喜欢用free命令来查看,为何更好地了解,进行以下试验。

运行PostgreSQL前:

[root@server ~]# free -m
total used free shared buffers cached
Mem:
-/+ buffers/cache:
Swap:
[root@server ~]#

启动PostgreSQL后:

[root@server ~]# free -m
total used free shared buffers cached
Mem:
-/+ buffers/cache:
Swap:
[root@server ~]#

然后,在同一台机器上开启一个psql之后:

[root@server ~]# free -m
total used free shared buffers cached
Mem:
-/+ buffers/cache:
Swap:
[root@server ~]#

一次插入100M数据:

postgres=# \d test01;
Table "public.test01"
Column | Type | Modifiers
--------+-----------------+-----------
id | integer |
val | character() | postgres=# \d test02;
Table "public.test02"
Column | Type | Modifiers
--------+-----------------+-----------
id | integer |
val | character() | postgres=#

单纯地查询已经耗费内存了:

postgres=# select count(*) from test01;
count
-------- ( row) postgres=#
[root@server ~]# free -m
total used free shared buffers cached
Mem:
-/+ buffers/cache:
Swap:
[root@server ~]#

插入100M数据看看:

postgres=# insert into test01 (select * from test01 limit );
INSERT
postgres=#
[root@server ~]# free -m
total used free shared buffers cached
Mem:
-/+ buffers/cache:
Swap:
[root@server ~]#

此时,单纯看free部分的内存快没有了。

再重复一次,插入100M数据,free内存反而有所增加

postgres=# insert into test01 (select * from test01 limit 102400);
INSERT 0 102400
postgres=#
[root@server ~]# free -m
total used free shared buffers cached
Mem:
-/+ buffers/cache:
Swap:
[root@server ~]#

再折腾几次,多次连续插入100M数据后:

[root@server ~]# free -m
total used free shared buffers cached
Mem:
-/+ buffers/cache:
Swap:
[root@server ~]#

还不过瘾,再来一次插入1200M数据:

仍然艰难地转下去了:

postgres=# insert into test01 (select * from test01);
INSERT
postgres=#
[root@server ~]# free -m
total used free shared buffers cached
Mem:
-/+ buffers/cache:
Swap:
[root@server ~]#

重新启动来看看:

现在,数据已经有2400M了,再次插入,会如何?要知道我的shared_buffers很小,才32MB:

由于插入数据量过大,导致系统崩溃,发生OOM错误。

[作者 高健@博客园  luckyjackgao@gmail.com]

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