RGB 与 HSB/HSV 的关系

能理解 RGB 模式中确定数值的各种颜色，但怎么理解「明度」、「饱和度」、「色相」等概念？

从第一张图可以简单得出以下结论：

1. 明度——这个最简单，rgb中，三色光的值，其加起来的和越大，明度就越大。
   
   就这么简单。
   
   那么这个明度意味着什么？很显然，就是光总量有多少，光越多，明度越高

2.纯度：

（1）凡是在rgb中，有一个或者两个值为零的，都是纯度值最高的纯色。

（2）如何确定两个复杂颜色（即没有一个rgb值为零的颜色）的纯度比较？看图

如图两个颜色，如何确定哪个纯度高？

简单，rgb三个值，取最高值减去最低值，结果越大，纯度越高。

那么，这意味着纯度是什么呢？

显然，纯度就意味着三色光的混合程度，混合程度越高，纯度就越低——如果你把三色光调成一个数值，这个颜色就是纯灰色了

3.色相：这个相对复杂一点

（1）现在版本的rgb，色相可以在rgb条的颜色上实时反映了，其实非常好判断。

但是，这个问题的关键在于，色相究竟意味着什么。

再翻上去看那张图，在RGB下边有一个彩色长条，这个长条包含了所有的颜色，它有很多形式——色环，色盘，色立体等等。我们如果只看这个长条的横坐标，那么它就是所谓的色环——这个长条首尾都是红色，所以它其实可以接起来。

那么，理解了这个，我就可以简单的解释色相是什么——色相就是你调出的任何一个颜色，按光的比例关系进行变换（这个变换是为了去除明度和纯度的影响）后，总是可以对应到色环上一个固定的位置——这个位置就是色相——你可以理解成色彩的方向，或者色彩的本相。那么，这样做有什么用呢？1.这样我们就可以叫出颜色的名字——比如上图左边是一个橙色，右边是一个绿色。

2.有很多色彩规律蕴含在其中。比如色彩的冷暖规律，色彩搭配的色彩层次，色彩冲突的调整等等，都是基于色环来研究的

反色与补色的计算方式

反色: CNew = 255 - COld，也就是 CNew + COlde = '#ffffff' 纯白色

补色: CNew = Max(R,G,B) + Min(R,G,B) - COld，也就是 CNew + COlde = 灰色