作者: 负雪明烛
id: fuxuemingzhu
个人博客: http://fuxuemingzhu.cn/


题目地址:https://leetcode.com/problems/majority-element-ii/description/

题目描述

Given an integer array of size n, find all elements that appear more than ⌊ n/3 ⌋ times.

Note: The algorithm should run in linear time and in O(1) space.

Example 1:

Input: [3,2,3]
Output: [3]

Example 2:

Input: [1,1,1,3,3,2,2,2]
Output: [1,2]

题目大意

找出一个数组中出现次数超过⌊ n/3 ⌋次的所有数字。

解题方法

hashmap统计次数

虽然不符合题目的要求,但是一般情况下,对空间复杂度要求的题目都不用管它的空间要求。这样很快就能写出来。

时间复杂度是O(N),空间复杂度是O(N)。

Python代码如下:

class Solution(object):
def majorityElement(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: List[int]
"""
N = len(nums)
count = collections.Counter(nums)
res = []
for n, t in count.items():
if t > N / 3:
res.append(n)
return res

C++代码如下:

class Solution {
public:
vector<int> majorityElement(vector<int>& nums) {
const int N = nums.size();
unordered_map<int, int> count;
for (int n : nums)
++count[n];
vector<int> res;
for (auto& c : count) {
if (c.second > N / 3) {
res.push_back(c.first);
}
}
return res;
}
};

摩尔投票法 Moore Voting

题目要求的是线性时间和常量的空间,和169. Majority Element基本一样的。169题使用一次遍历就找出了超过出现次数超过一半的数字。这个题需要在这个基础上更进一步。首先我们肯定知道数组中出现次数超过⌊ n/3 ⌋次的最多有两个!因为如果3个的话,这三个数字的总次数 > 3×⌊ n/3 ⌋ = n,不可能的。所以我们对这个题的做法同样使用摩尔投票法,先使用两个变量分别保存次数最多和次多的就可以了。然后我们还需要再过一遍数组,判断次数最多和次多的是不是超过了⌊ n/3 ⌋次,把超过的数字返回就行了。

踩到的坑:

  1. 在第一个for循环中,必须先判断是不是已经和已有的相等,如果不满足的情况下才能判断是不是次数为0。比如题目中给的例子[1,1,1,3,3,2,2,2],如果先判断cm和cn的次数是不是0,那么会把m和n分别都设置成了1。而我们的目的是m和n分别代表两个不同的数字,所以应该先做是不是和已有的数字相等的判断。
  2. 统计次数的时候需要用if 和else if,不能两个if。这个是因为我们把m和n都初始化成了0,对于[0,0,0]这个测试用例,如果两个if会导致结果是[0,0]

时间复杂度是O(N),空间复杂度是O(1)。

class Solution(object):
def majorityElement(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: List[int]
"""
N = len(nums)
m = n = cm = cn = 0
for num in nums:
if num == m:
cm += 1
elif num == n:
cn += 1
elif cm == 0:
m = num
cm = 1
elif cn == 0:
n = num
cn = 1
else:
cm -= 1
cn -= 1
cm = cn = 0
for num in nums:
if num == m:
cm += 1
elif num == n:
cn += 1
res = []
if cm > N / 3:
res.append(m)
if cn > N / 3:
res.append(n)
return res

C++代码如下:

class Solution {
public:
vector<int> majorityElement(vector<int>& nums) {
int m = 0, n = 0, cm = 0, cn = 0;
for (int i : nums) {
if (m == i) {
++cm;
} else if (n == i) {
++cn;
} else if (cm == 0) {
m = i;
cm = 1;
} else if (cn == 0) {
n = i;
cn = 1;
} else {
--cm;
--cn;
}
}
cm = cn = 0;
for (int i : nums) {
if (i == m)
++cm;
else if (i == n)
++cn;
}
vector<int> res;
const int N = nums.size();
if (cm > N / 3)
res.push_back(m);
if (cn > N / 3)
res.push_back(n);
return res;
}
};

相似题目

169. Majority Element

参考资料

http://www.cnblogs.com/grandyang/p/4606822.html

日期

2018 年 10 月 29 日 —— 美好的一周又开始了

【LeetCode】229. Majority Element II 解题报告(Python & C++)的更多相关文章

  1. [LeetCode] 229. Majority Element II 多数元素 II

    Given an integer array of size n, find all elements that appear more than ⌊ n/3 ⌋ times. Note: The a ...

  2. Java for LeetCode 229 Majority Element II

    Given an integer array of size n, find all elements that appear more than ⌊ n/3 ⌋ times. The algorit ...

  3. leetcode 229 Majority Element II

    这题用到的基本算法是Boyer–Moore majority vote algorithm wiki里有示例代码 1 import java.util.*; 2 public class Majori ...

  4. LeetCode 229. Majority Element II (众数之二)

    Given an integer array of size n, find all elements that appear more than ⌊ n/3 ⌋ times. The algorit ...

  5. leetcode 229. Majority Element II(多数投票算法)

    就是简单的应用多数投票算法(Boyer–Moore majority vote algorithm),参见这道题的题解. class Solution { public: vector<int& ...

  6. (medium)LeetCode 229.Majority Element II

    Given an integer array of size n, find all elements that appear more than ⌊ n/3 ⌋ times. The algorit ...

  7. leetcode 169. Majority Element 、229. Majority Element II

    169. Majority Element 求超过数组个数一半的数 可以使用hash解决,时间复杂度为O(n),但空间复杂度也为O(n) class Solution { public: int ma ...

  8. 【LeetCode】229. Majority Element II

    Majority Element II Given an integer array of size n, find all elements that appear more than ⌊ n/3 ...

  9. 【刷题-LeetCode】229. Majority Element II

    Majority Element II Given an integer array of size n, find all elements that appear more than ⌊ n/3 ...

随机推荐

  1. C#时间选择

    <script type="text/javascript" src="http://www.shicishu.com/down/WdatePicker.js&qu ...

  2. 对于vue项目更新迭代导致上传至服务器后出现Loading chunk {n} failed和Unexpected token <的解决方式

    相信大家对于vue项目的维护与更新中会遇见很多问题,其中有两种情况最为常见. 一种是Loading chunk {n} failed,这种情况出现的原因是vue页面更新上传至服务器后,由于vue默认打 ...

  3. 15. Linux提取RPM包文件(cpio命令)详解

    在讲解如何从 RPM 包中提取文件之前,先来系统学习一下 cpio 命令.cpio 命令用于从归档包中存入和读取文件,换句话说,cpio 命令可以从归档包中提取文件(或目录),也可以将文件(或目录)复 ...

  4. express系列(1)概述

    在 Node.js 出现之前,前后端的开发必须使用不同的语言进行.为此你需要学习多种的语言和框架.有了 Node.js 之后,你就可以使用一门语言在前后端开发中自由切换,这是最吸引人的地方. 什么是 ...

  5. linux 挂载本地iso

    mount -t iso9660 -o loop /mnt/temp/rhel-server-6.5-i386-dvd.iso /mnt/cdrom -t :设备类型 iso9660是指CD-ROM光 ...

  6. Java——数组的定义与使用

    数组的定义与使用 1.数组的基本概念 (1)数组的动态初始化: 数组首先先开辟内存空间,而后再使用索引进行内容的设置,这种定义数组的方式称为动态初始化 数组是引用数据类型,存在有内存分配问题.在使用前 ...

  7. Lombok安装及Spring Boot集成Lombok

    文章目录 Lombok有什么用 使用Lombok时需要注意的点 Lombok的安装 spring boot集成Lombok Lombok常用注解 @NonNull @Cleanup @Getter/@ ...

  8. Bitmaps与优化

    1.有效的处理较大的位图 图像有各种不同的形状和大小.在许多情况下,它们往往比一个典型应用程序的用户界面(UI)所需要的资源更大. 读取一个位图的尺寸和类型: 为了从多种资源来创建一个位图,Bitma ...

  9. class.getName()和class.getSimpleName()的区别

    根据API中的定义: Class.getName():以String的形式,返回Class对象的"实体"名称: Class.getSimpleName():获取源代码中给出的&qu ...

  10. Ajax异步更新网页(使用jQuery)

    jquery下载链接:https://pan.baidu.com/s/1KWQVpPV-RwhwGeBaXbZdVA 提取码:vn7x 一.页面代码 <!DOCTYPE html> < ...