java面试-阻塞队列
一、阻塞队列
当阻塞队列是空,从队列中获取元素的操作会被阻塞
当阻塞队列是满,往队列中添加元素的操作会被阻塞
二、为什么用,有什么好处?
我们不需要关心什么时候需要阻塞线程,什么时候需要唤醒线程,因为这一切阻塞队列都包办了。
三、常见的阻塞队列
ArrayBlockingQueue由数组构成的有界阻塞队列.
LinkedBlockingQueue由链表构成的有界阻塞队列(默认值为Integer.MAX_VALUE)
public class BlockingQueueDemo { public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
BlockingQueue<String> blockingQueue = new ArrayBlockingQueue<String>(3);
/**
* 1、抛出异常 add()/remove()
*/
// System.out.println(blockingQueue.add("a"));
// System.out.println(blockingQueue.add("b"));
// System.out.println(blockingQueue.add("c"));
// System.out.println(blockingQueue.add("d")); // System.out.println(blockingQueue.element()); //检查队首元素 // System.out.println(blockingQueue.remove());
// System.out.println(blockingQueue.remove());
// System.out.println(blockingQueue.remove());
// System.out.println(blockingQueue.remove()); /**
* 2、返回布尔类型 offer()/pull()
*/
// System.out.println(blockingQueue.offer("a"));
// System.out.println(blockingQueue.offer("b"));
// System.out.println(blockingQueue.offer("c"));
// System.out.println(blockingQueue.offer("d"));
//
// System.out.println(blockingQueue.peek()); //检查队首元素
//
// System.out.println(blockingQueue.poll());
// System.out.println(blockingQueue.poll());
// System.out.println(blockingQueue.poll());
// System.out.println(blockingQueue.poll()); /**
* 3、阻塞 put()/take()
*/
// blockingQueue.put("a");
// blockingQueue.put("b");
// blockingQueue.put("c");
// System.out.println("############");
// blockingQueue.put("d");
//
// System.out.println(blockingQueue.take());
// System.out.println(blockingQueue.take());
// System.out.println(blockingQueue.take());
// System.out.println(blockingQueue.take()); /**
*4、超时
*/ System.out.println(blockingQueue.offer("a",2L, TimeUnit.SECONDS));
System.out.println(blockingQueue.offer("b",2L, TimeUnit.SECONDS));
System.out.println(blockingQueue.offer("c",2L, TimeUnit.SECONDS));
System.out.println(blockingQueue.offer("d",2L, TimeUnit.SECONDS));
}
}
SynchronousQueue是一个不存储元素的阻塞队列,也即单个元素的队列
public class SynchronousQueueDemo {
public static void main(String[] args) {
BlockingQueue<String> blockingQueue = new SynchronousQueue<>(); new Thread(() -> {
try {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " put 1");
blockingQueue.put("1"); System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " put 2");
blockingQueue.put("2"); System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " put 3");
blockingQueue.put("3");
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}, "AAA").start(); new Thread(() -> {
try { TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " take " + blockingQueue.take()); TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " take " + blockingQueue.take()); TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " take " + blockingQueue.take()); } catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}, "BBB").start();
}
}
PriorityBlockingQueue:支持优先级排序的无界阻塞队列
DelayQueue:使用优先级队列实现的延迟无界阻塞队列
LinkedTransferQueue:由链表构成的无界阻塞队列
LinkedBlockingDeque:由链表构成的双向阻塞队列
四、BlockQueue的核心方法
add()/remove()/element():抛出异常
offer()/pull():返回布尔类型/支持超时
put()/take():阻塞
peek() 检查队列首元素
五、使用场景
1、生产者-消费者模式
问题: 一个初始值为零的变量,两个线程对其交替操作,一个加1一个减1,来5轮
1)传统版的生产者-消费者模式
/**
* Created by wujuhong on 2019/7/3.
* 传统版的生产者消费者模式
*/
public class ProductConsumer_TraditionDemo { public static void main(String[] args) {
ShareData shareData = new ShareData();
new Thread(() -> {
for (int i = 0; i < 5; i++) {
try {
shareData.increment();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}, "AA").start(); new Thread(() -> {
for (int i = 0; i < 5; i++) {
try {
shareData.decrement();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}, "BB").start();
}
} class ShareData {
private int number = 0;
private Lock lock = new ReentrantLock();
private Condition condition = lock.newCondition(); public void increment() throws InterruptedException {
lock.lock();
try {
//1、判断
while (number != 0) {
//等待,不能生产
condition.await();
}
//2、干活
number++;
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " " + number);
//3、通知唤醒
condition.signalAll(); } finally {
lock.unlock();
}
} public void decrement() throws InterruptedException {
lock.lock();
try {
//1、判断
while (number == 0) {
//等待,不能生产
condition.await();
}
//2、干活
number--;
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " " + number);
//3、通知唤醒
condition.signalAll(); } finally {
lock.unlock();
}
}
}
2)阻塞队列的生产者-消费者模式
class MyResource {
private volatile boolean FLAG = true; //默认生产,进行生产+消费
private AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger();
BlockingQueue<String> blockingQueue = null; public MyResource(BlockingQueue<String> blockingQueue) {
this.blockingQueue = blockingQueue;
System.out.println(blockingQueue.getClass().getName());
} public void myProduct() throws InterruptedException {
String data = "";
boolean returnValue;
while (FLAG) {
data = atomicInteger.incrementAndGet() + "";
returnValue = blockingQueue.offer(data, 2, TimeUnit.SECONDS);
if (returnValue) {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 插入队列" + data + "成功");
} else {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 插入队列" + data + "失败"); }
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
}
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 生产动作结束,FLAG = false");
} public void myConsume() throws InterruptedException {
String result = "";
while (FLAG) {
result = blockingQueue.poll(2, TimeUnit.SECONDS);
if (null == result || result.equalsIgnoreCase("")) {
FLAG = false;
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 超过2s钟没有取到蛋糕,消费队列退出");
return; }
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 消费队列" + result + "成功"); TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
}
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 消费动作结束,FLAG = false");
} public void stop() {
this.FLAG = false;
}
} public class ProductConsumer_BlockQueueDemo {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
MyResource myResource = new MyResource(new ArrayBlockingQueue<String>(10));
new Thread(() -> {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 生产线程启动");
try {
myResource.myProduct();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}, "product").start(); new Thread(() -> {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 消费线程启动");
try {
myResource.myConsume();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}, "consume").start(); TimeUnit.SECONDS.sleep(5); System.out.println("5秒钟时间到,main线程叫停,活动结束"); myResource.stop();
}
}
2、线程池
3、消息中间件
阻塞队列有没有好的一面?
不得不阻塞,你如何管理?
java面试-阻塞队列的更多相关文章
- Java多线程 阻塞队列和并发集合
转载:大关的博客 Java多线程 阻塞队列和并发集合 本章主要探讨在多线程程序中与集合相关的内容.在多线程程序中,如果使用普通集合往往会造成数据错误,甚至造成程序崩溃.Java为多线程专门提供了特有的 ...
- Java集合--阻塞队列及各种实现的解析
阻塞队列(Blocking Queue) 一.队列的定义 说的阻塞队列,就先了解下什么是队列,队列也是一种特殊的线性表结构,在线性表的基础上加了一条限制:那就是一端入队列,一端出队列,且需要遵循FIF ...
- Java:阻塞队列
Java:阻塞队列 本笔记是根据bilibili上 尚硅谷 的课程 Java大厂面试题第二季 而做的笔记 1. 概述 概念 队列 队列就可以想成是一个数组,从一头进入,一头出去,排队买饭 阻塞队列 B ...
- JAVA可阻塞队列-ArrayBlockingQueue
在前面的的文章,写了一个带有缓冲区的队列,是用JAVA的Lock下的Condition实现的,但是JAVA类中提供了这项功能,就是ArrayBlockingQueue, ArrayBlockingQu ...
- java 可伸缩阻塞队列实现
最近一年多写的最虐心的代码.必须好好复习java并发了.搞了一晚上终于测试都跑通过了,特此纪念,以资鼓励! import java.util.ArrayList; import java.util.L ...
- java 多线程阻塞队列 与 阻塞方法与和非阻塞方法
Queue是什么 队列,是一种数据结构.除了优先级队列和LIFO队列外,队列都是以FIFO(先进先出)的方式对各个元素进行排序的.无论使用哪种排序方式,队列的头都是调用remove()或poll()移 ...
- Java -- 使用阻塞队列(BlockingQueue)控制线程通信
BlockingQueeu接口是Queue的子接口,但是它的主要作用并不是作为容器,而是作为线程同步的工具. 特征: 当生产者线程试图向BlockingQueue中放入元素时,如果该队列已满,则该线程 ...
- Java并发--阻塞队列
在前面几篇文章中,我们讨论了同步容器(Hashtable.Vector),也讨论了并发容器(ConcurrentHashMap.CopyOnWriteArrayList),这些工具都为我们编写多线程程 ...
- Java中阻塞队列的使用
http://blog.csdn.net/qq_35101189/article/details/56008342 在新增的Concurrent包中,BlockingQueue很好的解决了多线程中,如 ...
随机推荐
- full stack & front end
full stack & front end https://github.com/frank-lam/fullstack-tutorial https://github.com/haizli ...
- bash shell cli tools
bash shell cli tools before # create files $ mkdir app-component $ cd app-component $ touch index.ht ...
- js destructuring assignment bug
js destructuring assignment bug https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/JavaScript/Reference/Op ...
- Spark在处理数据的时候,会将数据都加载到内存再做处理吗?
对于Spark的初学者,往往会有一个疑问:Spark(如SparkRDD.SparkSQL)在处理数据的时候,会将数据都加载到内存再做处理吗? 很显然,答案是否定的! 对该问题产生疑问的根源还是对Sp ...
- 在 TKE 中使用 Velero 迁移复制集群资源
概述 Velero(以前称为Heptio Ark)是一个开源工具,可以安全地备份和还原,执行灾难恢复以及迁移 Kubernetes 群集资源和持久卷,可以在 TKE 集群或自建 Kubernetes ...
- R语言低级绘图函数画个温度计
x <- 1:2 y <- runif(2,0,100) par(mar=c(4,6,2,6)) plot(x,y,type="n",xlim=c(0.5,2.5),y ...
- springboot的4种属性注入
1.Autowired注入 2.构造方法注入 3.@Bean方法形参注入 4.直接在@Bean方法上使用注解@ConfigurationProperties(prefix="jdbc&quo ...
- spring-Cloud初步依赖
<parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot ...
- Linux常用操作命令之文件权限(二)
一.基本概念 Linux/Unix是多用户系统:root是超级用户,拥有最高权限,其他用户及权限由root管理.文件/目录的权限有三种,可读read(r)可写write(w)可执行excute(x). ...
- MySQL索引由浅入深
索引是SQL优化中最重要的手段之一,本文从基础到原理,带你深度掌握索引. 一.索引基础 1.什么是索引 MySQL官方对索引的定义为:索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构,索引对于 ...