matlab如何读取未知行数，带头文件和字段名的txt文件

文件格式是这样的
20120108 50024 X235RZB30801 01 15
2361 2362 2363 2364 2365 2366 2367 2368 2369 236A 236B 236C 236D 236E 236F
18854.49 17757.25 90809.09 98429.45 21283.85 77620.26 45330.92 70173.54 16957.37 -9.51908 18.67279 27.211 22.175 1182.5 1029.49
18854.81 17757.46 90808.71 98429.45 21283.85 77620.20 45330.57 70173.99 16957.39 -9.51824 18.67171 27.206 22.175 1181.1 1029.27
18854.44 17757.52 90808.91 98429.38 21283.85 77620.48 45330.77 70173.82 16957.51 -9.52009 18.67234 27.212 22.175 1181.4 1028.74
18854.70 17757.32 90809.15 98429.46 21283.85 77619.98 45330.61 70173.45 16957.49 -9.51951 18.67069 27.214 22.175 1182.8 1028.04
所有的数据在txt文件中都是以空格符隔开的，以上是为了让大家看清楚才换行间断的。所以整个文件好像是只有一行。
20120108 50024 X235RZB30801 01 15  这些是头文件。
2361 2362 2363 2364 2365 2366 2367 2368 2369 236A 236B 236C 236D 236E 236F 这是十五个字段名。
18854.49 17757.25 90809.09 98429.45 21283.85 77620.26 45330.92 70173.54 16957.37 -9.51908 18.67279 27.211 22.175 1182.5 1029.49  这十五个数据就是每个字段对应的。
列数就是十五，行数应该是1440行，一分钟一行，一天24小时。
试了textread，fscanf，我是matlab新手，一直不知道该怎么样读取。
我想要的结果就是跳过头文件和字段，将数据存储成15列乘1440的矩阵。
如果转换后能在每行数据前加上这一列时间就更好了。
2012-01-08 00:00:00
2012-01-08 00:01:00
2012-01-08 00:02:00
2012-01-08 00:03:00
请大家帮忙实现，非常感谢

sample vision

filename='data.txt';
fid=fopen(filename, 'r');
%% 读第一行,无视之
firstLine=fgetl(fid);
% disp(firstLine);
%% 读第二行,解析为列头
secondLine=fgetl(fid);
columnHeader=regexp(secondLine, '\s', 'split');
fprintf(1, '数据列数为:%d\n', size(columnHeader, 2));
%% 读之后的数据行
dataLine=fgetl(fid);
data=cell(1440, size(columnHeader, 2));
i=1;
while(dataLine~=-1)
    % 显示数据行
%     disp(dataLine);
    % 处理数据行
    temp=regexp(dataLine, '\s', 'split');
    data(i, 2:16)=temp(1, 1:15);
    % 读取下一行
    dataLine=fgetl(fid);
    i=i+1;
end
% 显示在一张表中
f = figure;
colnames = columnHeader;
t = uitable(f, 'Data', data, 'ColumnName', colnames, 'Position', );

.csharpcode, .csharpcode pre
{
font-size: small;
color: black;
font-family: consolas, "Courier New", courier, monospace;
background-color: #ffffff;
/*white-space: pre;*/
}
.csharpcode pre { margin: 0em; }
.csharpcode .rem { color: #008000; }
.csharpcode .kwrd { color: #0000ff; }
.csharpcode .str { color: #006080; }
.csharpcode .op { color: #0000c0; }
.csharpcode .preproc { color: #cc6633; }
.csharpcode .asp { background-color: #ffff00; }
.csharpcode .html { color: #800000; }
.csharpcode .attr { color: #ff0000; }
.csharpcode .alt
{
background-color: #f4f4f4;
width: 100%;
margin: 0em;
}
.csharpcode .lnum { color: #606060; }