Python将数据保存到CSV中
#coding:utf-8
import csv
headers = ['ID','UserName','Password','Age','Country']
rows = [(1001,'qiye','qiye_pass',24,'China'),
(1002,'Mary','Mary_pass',20,"USA"),
(1003,"Jack","Jack_pass",20,"USA")
]
with open('qiye.csv','w') as f:
f_csv = csv.writer(f)
f_csv.writerow(headers)
f_csv.writerows(rows)
#rows列表中的数据元组,也可以是字典数据
#coding:utf-8
import csv
headers = ['ID','UserName','Password','Age','Country']
rows = [{'ID':1001,'UserName':"qiye",'Password':"qiye_pass",'Age':24,'Country':"China"},
{'ID':1002,'UserName':"Mary",'Password':"Mary_pass",'Age':20,'Country':"USA"},
{'ID':1003,'UserName':"Jack",'Password':"Jack_pass",'Age':20,'Country':"USA"},
]
with open('qiye.csv','w') as f:
f_scv = csv.DictWriter(f,headers)
f_scv.writeheader()
f_scv.writerows(rows)
读取csv文件
#coding:utf-8
import csv
with open('qiye.csv','r') as f:
f_csv = csv.reader(f)
headers = next(f_csv)
print headers
for row in f_csv:
print row
输出部分字段
#coding:utf-8
from collections import namedtuple
import csv
with open('qiye.csv') as f:
f_csv = csv.reader(f)
headings = next(f_csv)
Row = namedtuple('Row',headings)
for r in f_csv:
row = Row(*r)
print row.UserName,row.Password
print row
#将文件读取到一个字典序列中
#coding:utf-8
from collections import namedtuple
import csv
with open('qiye.csv') as f:
f_csv = csv.DictReader(f)
for row in f_csv:
print row.get('UserName'),row.get('Password')
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