微服务全链路跟踪:grpc集成zipkin
微服务全链路跟踪:jaeger集成istio,并兼容uber-trace-id与b3
本章节内容是基于springboot2集成net.devh.grpc的拓展
本章介绍grpc集成zipkin
zipkin部署
这里就不列举zipkin代码或者容器部署了,网上很多
grpc-client集成
pom.xml依赖
<dependencyManagement>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>io.zipkin.brave</groupId>
<artifactId>brave-bom</artifactId>
<version>4.19.2</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
<!--核心grpc-spring-boot依赖-->
<dependency>
<groupId>net.devh</groupId>
<artifactId>grpc-client-spring-boot-starter</artifactId>
<version>${net-devh-grpc.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>net.devh</groupId>
<artifactId>grpc-server-spring-boot-starter</artifactId>
<version>${net-devh-grpc.version}</version>
</dependency>
</dependencies>
</dependencyManagement>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>io.protostuff</groupId>
<artifactId>protostuff-core</artifactId>
<version>1.6.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.protostuff</groupId>
<artifactId>protostuff-runtime</artifactId>
<version>1.6.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.grpc</groupId>
<artifactId>grpc-all</artifactId>
<version>${grpc.version}</version>
</dependency>
<!--zipkin-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
</dependency>
<!-- Spring Boot 配置处理 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-configuration-processor</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>net.devh</groupId>
<artifactId>grpc-client-spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.zipkin.brave</groupId>
<artifactId>brave-instrumentation-grpc</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
自动装配
import brave.Tracing;
import brave.grpc.GrpcTracing;
import io.grpc.ClientInterceptor;
import net.devh.boot.grpc.client.interceptor.GlobalClientInterceptorConfigurer;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnProperty;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.Ordered;
import org.springframework.core.annotation.Order;
import zipkin2.Span;
import zipkin2.reporter.Reporter;
/**
* @Auther: lipeng
* @Date: 2019/1/3 19:34
* @Description:
*/
@Order(Ordered.LOWEST_PRECEDENCE)
@Configuration
public class GrpcSleuthConfig {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(GrpcSleuthConfig.class);
@Bean
public GrpcTracing grpcTracing(Tracing tracing) {
return GrpcTracing.create(tracing);
}
//We also create a client-side interceptor and put that in the context, this interceptor can then be injected into gRPC clients and
//then applied to the managed channel.
@Bean
ClientInterceptor grpcClientSleuthInterceptor(GrpcTracing grpcTracing) {
return grpcTracing.newClientInterceptor();
}
// Use this for debugging (or if there is no Zipkin server running on port 9411)
@Bean
@ConditionalOnProperty(value = "sample.zipkin.enabled", havingValue = "false")
public Reporter<Span> spanReporter() {
return new Reporter<Span>() {
@Override
public void report(Span span) {
logger.info("{}",span);
}
};
}
@Bean
public GlobalClientInterceptorConfigurer globalInterceptorConfigurerAdapter(ClientInterceptor grpcClientSleuthInterceptor) {
return registry -> registry.addClientInterceptors(grpcClientSleuthInterceptor);
}
}
application.xml配置
spring:
zipkin:
enable: true
base-url: http://zipkin.com
sleuth:
web:
client:
enabled: true
sampler:
probability: 1.0 #zipkin采集率 0.1表示 10%采集率
grpc-server
pom.xml依赖
<dependencies>
<dependency>
<groupId>io.protostuff</groupId>
<artifactId>protostuff-core</artifactId>
<version>1.6.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.protostuff</groupId>
<artifactId>protostuff-runtime</artifactId>
<version>1.6.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.grpc</groupId>
<artifactId>grpc-all</artifactId>
<version>${grpc.version}</version>
</dependency>
<!--zipkin-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
</dependency>
<!-- Spring Boot 配置处理 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-configuration-processor</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>net.devh</groupId>
<artifactId>grpc-server-spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.zipkin.brave</groupId>
<artifactId>brave-instrumentation-grpc</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
自动装配
import brave.Tracing;
import brave.grpc.GrpcTracing;
import io.grpc.ClientInterceptor;
import io.grpc.ServerInterceptor;
import net.devh.boot.grpc.server.interceptor.GlobalServerInterceptorConfigurer;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnProperty;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import zipkin2.Span;
import zipkin2.reporter.Reporter;
/**
* @Auther: lipeng
* @Date: 2019/1/3 19:34
* @Description:
*/
@Configuration
public class GrpcSleuthConfig {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(GrpcSleuthConfig.class);
@Bean
public GrpcTracing grpcTracing(Tracing tracing) {
return GrpcTracing.create(tracing);
}
//grpc-spring-boot-starter provides @GrpcGlobalInterceptor to allow server-side interceptors to be registered with all
//server stubs, we are just taking advantage of that to install the server-side gRPC tracer.
@Bean
ServerInterceptor grpcServerSleuthInterceptor(GrpcTracing grpcTracing) {
return grpcTracing.newServerInterceptor();
}
//We also create a client-side interceptor and put that in the context, this interceptor can then be injected into gRPC clients and
//then applied to the managed channel.
@Bean
ClientInterceptor grpcClientSleuthInterceptor(GrpcTracing grpcTracing) {
return grpcTracing.newClientInterceptor();
}
// Use this for debugging (or if there is no Zipkin server running on port 9411)
@Bean
@ConditionalOnProperty(value = "sample.zipkin.enabled", havingValue = "false")
public Reporter<Span> spanReporter() {
return new Reporter<Span>() {
@Override
public void report(Span span) {
logger.info("{}",span);
}
};
}
@Bean
public GlobalServerInterceptorConfigurer globalInterceptorConfigurerAdapter(ServerInterceptor grpcServerSleuthInterceptor) {
return registry -> registry.addServerInterceptors(grpcServerSleuthInterceptor);
}
}
application.xml配置
spring:
zipkin:
enable: true
base-url: http://zipkin.com
sleuth:
web:
client:
enabled: true
sampler:
probability: 1.0 #zipkin采集率 0.1表示 10%采集率
微服务全链路跟踪:grpc集成zipkin的更多相关文章
- Go微服务全链路跟踪详解
在微服务架构中,调用链是漫长而复杂的,要了解其中的每个环节及其性能,你需要全链路跟踪. 它的原理很简单,你可以在每个请求开始时生成一个唯一的ID,并将其传递到整个调用链. 该ID称为Correlati ...
- Spring Cloud 微服务分布式链路跟踪 Sleuth 与 Zipkin
Zipkin 是一个开放源代码分布式的跟踪系统,由 Twitter 公司开源,它致力于收集服务的定时数据,以解决微服务架构中的延迟问题,包括数据的收集.存储.查找和展现.它的理论模型来自于Google ...
- 微服务, 架构, 服务治理, 链路跟踪, 服务发现, 流量控制, Service Mesh
微服务, 架构, 服务治理, 链路跟踪, 服务发现, 流量控制, Service Mesh 微服务架构 本文将介绍微服务架构和相关的组件,介绍他们是什么以及为什么要使用微服务架构和这些组件.本文侧 ...
- 微服务之分布式跟踪系统(springboot+zipkin+mysql)
通过上一节<微服务之分布式跟踪系统(springboot+zipkin)>我们简单熟悉了zipkin的使用,但是收集的数据都保存在内存中重启后数据丢失,不过zipkin的Storage除了 ...
- SpringCloud初体验:六、利用 Sleuth 和 Zipkin 给微服务加上链路监控追踪查看功能
首先:装上 Zipkin 服务,收集调用链跟踪数据,体验时装在了本机docker上, 方便快捷 docker run -d -p : openzipkin/zipkin 安装后访问地址也是 9411端 ...
- Spring Cloud(十二):分布式链路跟踪 Sleuth 与 Zipkin【Finchley 版】
Spring Cloud(十二):分布式链路跟踪 Sleuth 与 Zipkin[Finchley 版] 发表于 2018-04-24 | 随着业务发展,系统拆分导致系统调用链路愈发复杂一个前端请 ...
- Springboot 2.0.x 引入链路跟踪Sleuth及Zipkin
Zipkin是一种分布式跟踪系统,它有助于收集解决微服务架构中得延迟问题所需的时序数据,它管理这些数据的收集和查找. 1. 架构概述 跟踪器存在于您的应用程序中,并记录有关发生的操作的时间和元数据.他 ...
- SpringBoot 整合 Elastic Stack 最新版本(7.14.1)分布式日志解决方案,开源微服务全栈项目【有来商城】的日志落地实践
一. 前言 日志对于一个程序的重要程度不用过多的言语修饰,本篇将以实战的方式讲述开源微服务全栈项目 有来商城 是如何整合当下主流日志解决方案 ELK +Filebeat . 话不多说,先看实现的效果图 ...
- SpringBoot之微服务日志链路追踪
SpringBoot之微服务日志链路追踪 简介 在微服务里,业务出现问题或者程序出的任何问题,都少不了查看日志,一般我们使用 ELK 相关的日志收集工具,服务多的情况下,业务问题也是有些难以排查,只能 ...
- (16)go-micro微服务jaeger链路追踪
目录 一 jaeger链路追踪介绍 什么是链路追踪: 链路追踪主要功能: 二 jaeger链路追踪作用 三 jaeger链路追踪主要特性 四 jaeger链路追踪原理图 1.链路调用原理 2. 一次调 ...
随机推荐
- WatchDog:一款.NET开源的实时应用监控系统
项目介绍 WatchDog是一个开源(MIT License).免费.针对ASP.Net Core Web应用程序和API的实时应用监控系统.开发者可以实时记录和查看他们的应用程序中的消息.事件.HT ...
- iOS:长图切割并转为动画gif——精灵表单sprite Sheet的转化
iOS:长图切割并转为动画gif--精灵表单sprite Sheet的转化 通常的,iOS显示gif可以将文件转为NSData后再对其进行解析,通过CADisplayLink逐帧进行提取.播放,判断N ...
- 开发工具-eclipse/idea 在运行前执行一些动作
毫无疑问,我们有的时候想在运行/编译程序前后执行一些动作.eclipse和idea都能支持. 日前正好遇到一个问题:有个依赖于pom的某个jar,内容虽然变了,但是版本不变,所以希望每次执行前先清除特 ...
- 开源日志组件Sejil--附带日志管理界面
1.开源日志组件源码: https://github.com/alaatm/Sejil 2.下载下来发现里面对于不同的.net core 版本的配置提供了对应的示例 .Net Core 3.1 Pr ...
- 【全球首发】双核Cortex-A7@1.2GHz,仅99元起?含税?哇!!
- Java 方法中循环调用具有事务的方法
在Java中,循环调用一个具有事务的方法时,需要特别注意事务的边界和管理.通常,事务的边界是由框架(如Spring)来控制的,确保方法执行时数据的完整性和一致性.然而,在循环中调用事务方法时,每个调用 ...
- FFmpeg开发笔记(三十六)Linux环境安装SRS实现视频直播推流
<FFmpeg开发实战:从零基础到短视频上线>一书在第10章介绍了轻量级流媒体服务器MediaMTX,通过该工具可以测试RTSP/RTMP等流媒体协议的推拉流.不过MediaMTX的功能 ...
- Math.random()方法的使用及公式
条件1:取n-m范围的随机数(不包含m) 公式1:(int)(Math.random() * (m - n) + n); 条件2:取n-m范围的随机数(包含m) 公式2:(int)(Math.rand ...
- 详解Web应用安全系列(9)点击劫持
点击劫持(Clickjacking)漏洞,也被称为界面伪装攻击(UI Redress Attack)或UI覆盖攻击,是一种利用视觉欺骗手段进行的网络攻击方式.这种攻击方式通过技术手段欺骗用户点击他们本 ...
- Django生成数据库表时报错 __init__() missing 1 required positional argument: 'on_delete'
原因: 在django2.0后,定义外键和一对一关系的时候需要加上on_delete选项,此参数为了避免两个表里的数据不一致问题,不然会报错 例如: owner=models.ForeignKey(U ...