asio库基于操作系统提供的异步机制,采用前摄器模式(Proactor)实现可移植的异步(或同步)IO操作,不需要使用多线程和锁,有效避免多线程编程带来的诸多有害副作用(如竞争,死锁)。

  asio封装了操作系统的select、kqueue、poll/epoll、overlapped I/O等机制,实现异步IO模型。在同步模式下,程序发起一个IO操作,向io_service提交请求,io_service把操作转交给操作系统,同步地等待。当IO操作完成时,操作系统通知io_service,然后io_service再把结果发回给程序,完成整个同步流程。在异步模式下,程序除了要发起IO操作,还要定义一个用于回调的完成处理函数。io_service同样把IO操作转交给操作系统执行,但它不同步等待,而是立即返回。调用io_service的run()成员函数可以等待异步操作完成,当异步操作完成时io_service从操作系统获取结果,在调用handler执行后续逻辑。

1. handler

  回调函数形式:

void handler(const error_code &ec);
void handler(const error_code &ec, std::size_type bytes_transferred);

2. io_service

  io_service类代表了系统里的异步处理机制(如epoll),必须在asio库里的其他对象之前初始化,其他对象则向io_service提交异步操作handler。

3. const_buffer

  数据缓冲区,保存了一个void*的内存地址和数据长度。

4. 网络通信相关

  asio支持TCP、UDP和ICMP通信协议,很好的封装了伯克利socket api。其中TCP部分定义了一些用于TCP通信的typedef类型,包括端点类endpoint、套接字类socket、流类iostream,以及接收器acceptor、解析器resolver等。 

class tcp
{
public:
/// The type of a TCP endpoint.
typedef basic_endpoint<tcp> endpoint;
/// The TCP socket type.
typedef basic_stream_socket<tcp> socket;
/// The TCP acceptor type.
typedef basic_socket_acceptor<tcp> acceptor;
/// The TCP resolver type.
typedef basic_resolver<tcp> resolver;
/// The TCP iostream type.
typedef basic_socket_iostream<tcp> iostream;
/// ......
};

  endpoint包含IP地址和通信用的端口号。

  socket可以在构造时指定使用的协议或者endpoint,或者稍后调用成员函数connect()。连接成功后可以用local_endpoint()和remote_endpoint()获得连接两端的端点信息,用available()获取可读取的字节数,用receive()/read_some()和send()/write_some()读写数据,当操作完成后使用close()函数关闭socket。如果socket没有被关闭,则其析构时也会自动关闭。

  acceptor对应Socket API的accept()函数,用于服务器端。acceptor可以像传统socket API一样使用,open()打开端口,bind()绑定再用listen()侦听端口,但更方便的是使用它的构造函数,传入endpoint直接完成这三个动作。

  实现例子:使用Boost asio实现同步的TCP/IP通信使用Boost asio实现异步的TCP/IP通信

Boost asio基本概念的更多相关文章

  1. 使用Boost asio实现同步的TCP/IP通信

    可以先了解一下Boost asio基本概念,以下是Boost asio实现的同步TCP/IP通信: 服务器程序部分,如果想保留套接字之后继续通信,可以动态申请socket_type,保存指针,因为so ...

  2. 使用Boost asio实现异步的TCP/IP通信

    可以先了解一下Boost asio基本概念,以下是Boost asio实现的异步TCP/IP通信: 服务器: #include "stdafx.h" #include <io ...

  3. boost.asio新框架的设计概念总结

    1.66版本,boost.asio库重新设计了框架,目前最新版为1.71.读了几天代码后,对框架中相关概念总结.因为是泛型编程的库,所以分析的概念层的设计. 可通过boost官方文档,strand的1 ...

  4. boost.asio源码剖析(四) ---- asio中的泛型概念(concepts)

    * Protocol(通信协议) Protocol,是asio在网络编程方面最重要的一个concept.在第一章中的levelX类图中可以看到,所有提供网络相关功能的服务和I/O对象都需要Protoc ...

  5. 概念理解:boost::asio::io_service

    IO模型 io_service对象是asio框架中的调度器,所有异步io事件都是通过它来分发处理的(io对象的构造函数中都需要传入一个io_service对象). asio::io_service i ...

  6. 概念理解:boost::asio::定时器2

    多线程同步回调#include <cstdio> #include <iostream> #include <boost/asio.hpp> #include &l ...

  7. 概念理解:boost::asio::定时器1

    同步定时器 #include <cstdio> #include <iostream> #include <boost/asio.hpp> #include < ...

  8. boost.asio源码剖析(一) ---- 前 言

    * 前言 源码之前,了无秘密.                                                       ——侯捷 Boost库是一个可移植.提供源代码的C++库,作 ...

  9. boost::asio译文

        Christopher Kohlhoff Copyright © 2003-2012 Christopher M. Kohlhoff 以Boost1.0的软件授权进行发布(见附带的LICENS ...

随机推荐

  1. Bash:获取当前脚本路径

    可以使用readlink命令必须加上-f参数,readlink用于读取链接文件所指向的文件,这样对于一些建立了软连接的脚本文件的话非常适用,而对于一般的脚本文件需要加上-f参数否则readlink文件 ...

  2. python用random产生验证码,以及random的一些其他用法

    产生随机验证码函数 import random def get_code(): code = '' for i in range(5): num = str(random.randrange(10)) ...

  3. 命令行下运行 java someClass.class出现 “错误:找不到或无法加载主类someClass ” 的解决方案

    假设在C:\Java\code\目录下建立了如下 Test.java文件: package code; public class Test { public static void main(Stri ...

  4. 安装使用jupyter

    介绍 jupyter是IPython剥离出来成为一个语言无关的独立软件包. jupyter已经支持50多种语言的内核,包括Lisp.R.F#.Perl.Ruby.Scala等.事实上即使IPython ...

  5. flask框架下的jinja2模板引擎(2)(过滤器与自定义过滤器)

    flask框架下的jinja2模块引擎(1):https://www.cnblogs.com/chichung/p/9774556.html 这篇论文主要用来记录下 jinja2 的过滤器. 什么是过 ...

  6. RAP, 高效前后端联调框架,接口文档管理工具

    RAP通过GUI工具帮助WEB工程师更高效的管理接口文档,同时通过分析接口结构自动生成Mock数据.校验真实接口的正确性,使接口文档成为开发流程中的强依赖.有了结构化的API数据,RAP可以做的更多, ...

  7. python中的特殊数据类型

    一.python中的特殊数据类型 对于python,一切事物都是对象,对象基于类创建.像是“wangming”,38,[11,12,22]均可以视为对象,并且是根据不同的类生成的对象. 参照:http ...

  8. rabbitmq集群步骤

    这里选用三台主机,主机名分别是hidden1, hidden2, hidden3 主机名一定要修改成不一样的,要不然加入集群的时候会加入不成功 修改完主机名后,在/etc/hosts文件中加入对应的解 ...

  9. Python学习---基于JQuery的Ajax实现[快捷+底层$.ajax]

    快捷API <1>$.get(url, [data], [callback], [type]) <2>$.post(url, [data], [callback], [type ...

  10. 计算机作业(Excel课程表) 物联网 王罗红