相信大家对mansory排版算法印象十分深刻,它能够十分有效的实现页面紧凑排版,节省空间,并且还显得十分美观。在很多网站,包括鼎鼎有名的pinterest都使用了这个算法来实现排版。这个过程有点象瓦匠在码砖头,所以我会有时候称这些div为brick(砖头),容器为墙面!

有一个现象不知道大家注意否,这个排版的方法对于输入是很敏感的。所谓的输入就是指需要进行排版的div块。进一步说对于不同的输入,结果可能是大相迳庭的。这个不同可以从两个方面来定义:第一,顺序的不同;第二,大小的不同。这个只需要稍微思考下就可以明白的。不信的话大家可以做些试验!

首先如果先不考虑细节的问题,正常逻辑应该是这样实现:

  1. 1. 输入为一个数组,也就是我们需要进行排版的div;
  2. 2. 中间进行对于这个数组按顺序遍历,每次遍历需要做一些工作(主要就是定位);
  3. 3. 输出还是这个数组,不过他们的位置都已经进行过从新定位了;

那么在第二步,需要一个placeBrick方法来做码砖头的事情了。它的输入其实就是每个砖头。输出就是码好的砖头。就这么简单!

具体步骤为拿到一个brick

  1. 看墙面(容器)现在的高度(轮廓);
  2. 找到可以容纳这个brick且不会和brick重叠,但又是最低处的墙面(位置)。
  3. 放置此brick,更新墙面(容器)状态;
  4. 迭代这个过程,直到所有的brick用完;

上面就是整个算法的核心部分!下载下来源码以后,你只要搞清除了这个部分,整个插件你就基本掌握了。虽然这部分代码站整个代码的20%不到,但绝对值得你用80%的精力来研究。剩下的80%只需要20%时间过一下就好!

其余的20%可以留意看看它如何做resize重新计算以及新的brick如何加载上来的。都是基于理解上面的核心代码的基础上!

分析完了这个算法以后,可以对这个算法进行一些修改来为我所用。比如空隙这个问题,它十分依赖于输入的顺序和大小!

如果大小都是一样,尤其是宽度一致的div应该是不会有这个问题的。对于排版来说要保证div宽度一致也是不可能的。经常会有各种宽度的div需要排版。那么大小无法改变了,可以尝试调换输入的顺序。不过这个逻辑会十分复杂。神人们可以尝试一下!我属于笨鸟,选者想办法记录下每个空格的位置,然后利用事先准备好的div来补上这些空隙!很直接的逻辑吧!具体实现过程可以参照下面截图!注意这个方法必须紧接在每次更新墙面(容器)前!

然后基本上所有重要的事情就完成了。这样你就可以达到下面的效果!

Mansory算法分析的更多相关文章

  1. Fibonacci 数列算法分析

    /************************************************* * Fibonacci 数列算法分析 ****************************** ...

  2. 数据结构与算法分析——C语言描述 第三章的单链表

    数据结构与算法分析--C语言描述 第三章的单链表 很基础的东西.走一遍流程.有人说学编程最简单最笨的方法就是把书上的代码敲一遍.这个我是头文件是照抄的..c源文件自己实现. list.h typede ...

  3. 第四章 Leader选举算法分析

    Leader选举 学习leader选举算法,主要是从选举概述,算法分析与源码分析(后续章节写)三个方面进行. Leader选举概述 服务器启动时期的Leader选举 选举的隐式条件便是ZooKeepe ...

  4. Python数据结构与算法--算法分析

    在计算机科学中,算法分析(Analysis of algorithm)是分析执行一个给定算法需要消耗的计算资源数量(例如计算时间,存储器使用等)的过程.算法的效率或复杂度在理论上表示为一个函数.其定义 ...

  5. 算法分析 Analysis of Algorithms -------GeekforGeeker 翻译

    算法分析 Analysis of Algorithms 为什么要做性能分析?Why performance analysis? 在计算机领域有很多重要的因素我们要考虑 比如用户友好度,模块化, 安全性 ...

  6. 阶乘之和 & 程序运行时间 & 算法分析

    实例:输入n,计算S = 1! + 2! + 3! + 4! + ... + n!的末六位(不含前导0).其中 n ≤ 106. 分析:考虑到数据溢出后程序如下: #include <stdio ...

  7. GC之一--GC 的算法分析、垃圾收集器、内存分配策略介绍

    一.概述 垃圾收集 Garbage Collection 通常被称为“GC”,它诞生于1960年 MIT 的 Lisp 语言,经过半个多世纪,目前已经十分成熟了. jvm 中,程序计数器.虚拟机栈.本 ...

  8. XoftSpy 4.13的注册算法分析

    [标题]XoftSpy 4.13的注册算法分析 [作者]forever[RCT] [语言]VC [工具]ida4.6,ollydbg1.1 [正文]       这个软件的算法很简单,正好拿来做逆向分 ...

  9. 数据结果与算法分析(1)——算法分析

          在确定一个算法正确的同时,也要保证算法的有效性.算法分析的最重要的标准时运行时间T(N),运行时间与输入元素个数N有关. 数学基础         T(N) = O(f(N)) 表示T(N ...

随机推荐

  1. 【Oracle】删除重复记录

    --复习autotrace: SET AUTOTRACE OFF --不生成AUTOTRACE 报告,这是缺省模式 SET AUTOTRACE ON EXPLAIN --AUTOTRACE只显示优化器 ...

  2. 杭电 3887 Counting Offspring

    根据上篇翻译的文章以及很多个帖子,都讲述了树状数组最基本的功能就是tree[i]保存的是位置i左边小于等于a[i]的数的个数. 这样也就可以解释代码中为什么有f[i]=getsum(sd[i-1])- ...

  3. Javascript进阶篇——(流程控制语句)笔记整理

    做判断(if语句)if语句是基于条件成立才执行相应代码时使用的语句.语法: if(条件){ 条件成立时执行代码 } 例子:假设你应聘web前端技术开发岗位,如果你会HTML技术,你面试成功,欢迎加入公 ...

  4. Sql语句之查询所有学生所有科目分数及总分

    昨天练Sql语句,数据库建了四个表分别是,学生表,课程表,成绩表以及教师表(教师表不在讨论范围),突然想到以前高中时代老师手上的那张成绩表,然后我就寻思着能不能用Sql语句把表打印出来,以下是我的思考 ...

  5. centos添加sudoers

    CentOS添加sudoers 1.chmod 740 /etc/sudoers 2. ## Allow root to run any commands anywhere     root    A ...

  6. linux学习笔记之进程

    一.基础知识 1:进程. 1,进程ID: 非负整数,具有唯一性. 1)ID=0的进程:调度进程/交换进程.内核的一部分.不执行任何磁盘上的程序. 2)ID=1的进程:init进程. 1-自举结束时,由 ...

  7. JS数组删除一个元素(根据值删)

    <script type="text/javascript"> <!-- // 删除数组中第一个匹配的元素,成功则返回位置索引,失败则返回 -1. Array.p ...

  8. AJAX防重复提交的办法总结

    最近的维护公司的一个代理商平台的时候,客服人员一直反映说的统计信息的时候有重复数据,平台一直都很正常,这个功能是最近新进的一个实习生同事写的功能,然后就排查问题人所在,发现新的这个模块的AJAX提交数 ...

  9. 滑动冲突的补充——Event的流程走向

    一.之前分析的滑动冲突,并没有讲述event事件是如何分发到不同的控件 View的滑动冲突 现在分析一下滑动冲突event事件的流向 假设:  我们的一个事件为  点下——>左滑动一次——> ...

  10. Easyui tabs学习

    前端时间花了一些时间学习easy ui,这个东西非常好用,界面也很美观,你都不需要在界面上花太多的工夫,例子程序也比较完善,基本上看下例子就能很好的使用easyui了,很方便. 特地分享一些使用时候遇 ...