火焰图(Flame Graph) 是一种可视化性能分析工具,可以帮助你快速定位 CPU、内存或 I/O 瓶颈。它看起来像火焰,因此得名。

  1. 火焰图能解决什么问题?
  • CPU 占用高:找出哪些函数消耗了最多的 CPU 时间。
  • 程序卡顿:分析代码执行路径,找到慢速操作。
  • 线程阻塞:查看哪些线程在等待锁或 I/O。
  • 内存泄漏(需配合内存分析工具)。

  1. 准备工作

    Linux / macOS

安装 perf(Linux 性能分析工具)

sudo apt install linux-tools-common linux-tools-generic # Ubuntu/Debian

sudo yum install perf # CentOS/RHEL

安装 FlameGraph 脚本

git clone https://github.com/brendangregg/FlameGraph.git

cd FlameGraph

export PATH=$PATH:$(pwd) # 临时添加到 PATH

3. 生成 CPU 火焰图(以 Java 为例)

(1)采集数据

方法 1:使用 perf(推荐,适用于 Linux)

1. 找到 Java 进程 ID

jps # 或 ps -ef | grep java

2. 采集 CPU 调用栈(采样 30 秒)

sudo perf record -F 99 -p -g -- sleep 30

3. 生成火焰图

perf script | stackcollapse-perf.pl | flamegraph.pl > flamegraph.svg

方法 2:使用 async-profiler(更简单,支持 Java)

下载 async-profiler

wget https://github.com/jvm-profiling-tools/async-profiler/releases/download/v2.9/async-profiler-2.9-linux-x64.tar.gz

tar -xzf async-profiler-.tar.gz

cd async-profiler-

采集 CPU 数据(采样 30 秒)

./profiler.sh -d 30 -f flamegraph.svg

(2)查看火焰图

生成的 flamegraph.svg 可以用浏览器打开:

firefox flamegraph.svg # 或 chrome, edge

4. 如何读懂火焰图?

火焰图结构

  • Y 轴(高度):调用栈深度(越深表示调用链越长)。
  • X 轴(宽度):函数执行时间占比(越宽表示占用 CPU 越多)。
  • 颜色:无特殊含义,仅用于区分不同函数。

    关键操作

    操作

    说明

    鼠标悬停

    显示函数名、CPU 占比

    点击放大

    查看某个函数的详细调用链

    搜索(Ctrl+F)

    查找特定函数(如 java.lang.Thread.sleep)

    [图片]

  1. 常见问题

    (1)火焰图显示 [unknown] 怎么办?
  • 原因:缺少调试符号(如 JVM 未启用 -XX:+PreserveFramePointer)。
  • 解决方案:

Java 运行时添加参数

java -XX:+PreserveFramePointer -jar your_app.jar

或者使用 async-profiler 的 --all-user 选项

./profiler.sh --all-user -d 30 -f flamegraph.svg

(2)如何分析内存泄漏?

改用 内存火焰图(需 async-profiler):

./profiler.sh -d 30 -e alloc -f mem_flamegraph.svg

6. 进阶用法

场景

命令

分析锁竞争

./profiler.sh -e lock -d 30 -f lock.svg

分析 I/O 等待

perf record -e 'sched:sched_stat_iowait' -p -g -- sleep 10

生成差分火焰图

diff two_flamegraphs.svg

7. 总结

  1. 安装工具:perf + FlameGraph 或 async-profiler。
  2. 采集数据:perf record 或 ./profiler.sh -d 30。
  3. 生成 SVG:flamegraph.pl 转换数据。

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