快速部署pxc集群
点击查看代码
同步
systemctl stop firewalld && systemctl disable firewalld
systemctl stop NetworkManager && systemctl disable NetworkManager
setenforce 0
sed -i s/SELINUX=enforcing/SELINUX=disabled/ /etc/selinux/config
swapoff -a
sed -ri 's/.*swap.*/#&/' /etc/fstab
yum install chrony -y
systemctl enable chronyd --now
chronyc sources
ip修改(这里改成核弹发送密码)
10.1.161.28
10.1.161.26(原本是25,被人占了ip)
10.1.161.6
主机名设置
sudo hostnamectl set-hostname node01
sudo hostnamectl set-hostname node02
sudo hostnamectl set-hostname node03
全部
bash
rpm -Uvh http://www.elrepo.org/elrepo-release-7.0-3.el7.elrepo.noarch.rpm
yum --enablerepo=elrepo-kernel install -y kernel-lt
grep initrd16 /boot/grub2/grub.cfg
grub2-set-default 0
reboot
uname -a
镜像拉我们的私有库:我们的仓库地址():
https://10.1.161.110:5000/
私有库使用步骤:
-----------------------------可省略:这个弄起来太麻烦,一般情况下,都会用k8s整一个插件,用k8s喊我就行,一般情况就下个镜像包load一下就好,大多数镜像都是可以直接拉下来的。
或者有时间也可以去b站自己学k8s...,找时间最新的。docker和k8s不走外部代理,所以代理是没有用的。解决方法就是用k8s的那个插件
--------------
docker pull percona/percona-xtradb-cluster:5.7.27
docker pull swarm
docker tag percona/percona-xtradb-cluster:5.7.27 10.1.161.110:5000/percona/percona-xtradb-cluster:5.7.27
docker tag swarm:latest 10.1.161.110:5000/percona/swarm:latest
docker push 10.1.161.110:5000/percona/percona-xtradb-cluster:5.7.27
docker push 10.1.161.110:5000/percona/swarm:latest
---------------------------------------可省略--------------
curl -fsSL https://get.docker.com | bash
yum -y install docker-ce
sudo systemctl start docker
sudo systemctl enable docker
docker pull percona/percona-xtradb-cluster:5.7.21
#pxc无法映射目录,只能创建数据卷,分别创建mysql数据卷和配置卷
docker volume create mysql-data
docker volume create mysql-conf
docker run -d -v mysql-data:/var/lib/mysql --restart always -e TZ=Asia/Shanghai \
-e CLUSTER_NAME=PXC -v mysql-conf:/etc/mysql \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -e EXTRABACKUP_PASSWROD=123456 \
--privileged --name=mysql-node1 --net=host percona/percona-xtradb-cluster:5.7.21
navicat看下能不能连,能连说明node1安装成功
(附加:
sql_model的模式如果要更改的话:
查一下:docker inspect mysql-conf
修改my.cnf
然后docker restart mysql-node1
)
跟第一个差不多:
#pxc无法映射目录,只能创建数据卷,分别创建mysql数据卷和配置卷
docker volume create mysql-data
docker volume create mysql-conf
docker run -idt -v mysql-data:/var/lib/mysql --restart always -e TZ=Asia/Shanghai \
-e CLUSTER_NAME=PXC -v mysql-conf:/etc/mysql -e CLUSTER_JOIN=10.1.161.28 \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -e EXTRABACKUP_PASSWROD=123456 \
--privileged --name=mysql-node2 --net=host percona/percona-xtradb-cluster:5.7.21
然后重复第一个节点的步骤,修改my.cnf然后重启
node2也好了
测试一下:
node1新建一个用户:
CREATE USER 'haproxy'@'%' IDENTIFIED BY '';
node2用户表看一下有没有这个用户
可选:
继续负载均衡:
#拉取haprox镜像
docker pull haproxy
#新建目录
mkdir -p /data/haproxy
#新建配置文件
vi /data/haproxy/haproxy.cfg
#haproxy.cfg配置:注意改一下server,server就是两个数据库的连接
global
#工作目录,这边要和创建容器指定的目录对应
# chroot /usr/local/etc/haproxy
#日志文件
log 127.0.0.1 local5 info
#守护进程运行
daemon
defaults
log global
mode http
#日志格式
option httplog
#日志中不记录负载均衡的心跳检测记录
option dontlognull
#连接超时(毫秒)
timeout connect 5000
#客户端超时(毫秒)
timeout client 50000
#服务器超时(毫秒)
timeout server 50000
#监控界面
listen admin_stats
#监控界面的访问的IP和端口
bind 0.0.0.0:8888
#访问协议
mode http
#URI相对地址
stats uri /dbs_monitor
#统计报告格式
stats realm Global\ statistics
#登陆帐户信息
stats auth admin:admin
#数据库负载均衡
listen proxy-mysql
#访问的IP和端口,haproxy开发的端口为3306
#假如有人访问haproxy的3306端口,则将请求转发给下面的数据库实例
bind 0.0.0.0:3306
#网络协议
mode tcp
#负载均衡算法(轮询算法)
#轮询算法:roundrobin
#权重算法:static-rr
#最少连接算法:leastconn
#请求源IP算法:source
balance roundrobin
#日志格式
option tcplog
#在MySQL中创建一个没有权限的haproxy用户,密码为空。
#Haproxy使用这个账户对MySQL数据库心跳检测
option mysql-check user haproxy
server MySQL_1 10.1.161.28:3306 check weight 1 maxconn 2000
server MySQL_2 10.1.161.26:3306 check weight 1 maxconn 2000
#使用keepalive检测死链
option tcpka
启动一下:
#在主节点创建haproxy容器
docker run -d -p 8888:8888 -p 3307:3306 -v /data/haproxy:/usr/local/etc/haproxy \
--name haproxy --privileged haproxy
测一下有没有通:
http://10.1.161.28:8888/dbs_monitor
admin admin
连一下:
10.1.161.28:3306
root 123456
新建一个数据库瞅瞅,发现都同步了,至此,丐版pxc集群完成。
快速部署pxc集群的更多相关文章
- MariaDB Galera Cluster 部署(如何快速部署 MariaDB 集群)
MariaDB Galera Cluster 部署(如何快速部署 MariaDB 集群) OneAPM蓝海讯通7月3日 发布 推荐 4 推荐 收藏 14 收藏,1.1k 浏览 MariaDB 作为 ...
- MariaDB Galera Cluster 部署(如何快速部署MariaDB集群)
MariaDB Galera Cluster 部署(如何快速部署MariaDB集群) [日期:--] 来源:Linux社区 作者:Linux [字体:大 中 小] MariaDB作为Mysql的一个分 ...
- docker 快速部署ES集群 spark集群
1) 拉下来 ES集群 spark集群 两套快速部署环境, 并只用docker跑起来,并保存到私库. 2)弄清楚怎么样打包 linux镜像(或者说制作). 3)试着改一下,让它们跑在集群里面. 4) ...
- Kubernetes探索学习001--Centos7.6使用kubeadm快速部署Kubernetes集群
Centos7.6使用kubeadm快速部署kubernetes集群 为什么要使用kubeadm来部署kubernetes?因为kubeadm是kubernetes原生的部署工具,简单快捷方便,便于新 ...
- 菜鸟系列k8s——快速部署k8s集群
快速部署k8s集群 1. 安装Rancher Rancher是业界唯一完全开源的企业级容器管理平台,为企业用户提供在生产环境中落地使用容器所需的一切功能与组件. Rancher2.0基于Kuberne ...
- 使用RKE快速部署k8s集群
一.环境准备 1.1环境信息 IP地址 角色 部署软件 10.10.100.5 K8s Master Etcd.Control 10.10.100.17 K8s Worker1 Worker 10.1 ...
- 通过kubeadm快速部署K8S集群
kubeadm是官方社区推出的一个用于快速部署kubernetes集群的工具. 这个工具能通过两条指令完成一个kubernetes集群的部署: # 创建一个 Master 节点 $ kubeadm i ...
- 教你在Kubernetes中快速部署ES集群
摘要:ES集群是进行大数据存储和分析,快速检索的利器,本文简述了ES的集群架构,并提供了在Kubernetes中快速部署ES集群的样例:对ES集群的监控运维工具进行了介绍,并提供了部分问题定位经验,最 ...
- 使用Rancher的RKE快速部署Kubernetes集群
简要说明: 本文共涉及3台Ubuntu机器,1台RKE部署机器(192.168.3.161),2台Kubernetes集群机器(3.162和3.163). 先在Windows机器上,将rke_linu ...
- Linux环境快速部署Zookeeper集群
一.部署前准备: 1.下载ZooKeeper的安装包: http://zookeeper.apache.org/releases.html 我下载的版本是zookeeper-3.4.9. 2.将下载的 ...
随机推荐
- 特朗普开始在YouTube上打竞选广告了 —— 美国总统的竞选广告已经开始媒体投放了
相关: 拜登开始在YouTube上打竞选广告了 -- 美国总统的竞选广告已经开始媒体投放了 PS. 又多了一个猴上台,哈哈哈. 特朗普的竞选资金筹集网站:
- python报错:`visualize_sharding` requires `rich` to be installed.
Rich是python的一个绘图library,需要手动安装. 解决方法: pip install Rich
- NVIDIA H100 GPU:GPU的机密计算
国内总结的资料: https://zhuanlan.zhihu.com/p/644717121 相关论文: https://ieeexplore.ieee.org/document/7163017 博 ...
- Java中处理SocketException: Connection reset”异常的方法
Java中处理SocketException: Connection reset"异常的方法 在Java编程中,有时候我们会遇到java.net.SocketException: Conne ...
- WIN32下的模拟时钟
#include <Windows.h> #include <math.h> #include <tchar.h> #include "resource. ...
- wiz 为知笔记服务器 docker 迁移爬坑指北
本文主要是介绍 wiz 为知笔记服务器 docker 从旧服务器迁移到新服务器的步骤以及问题排查. 旧服务器升级 wiz docker 目的:保持和新服务器拉取的镜像版本一致. 官方只留了 wiz d ...
- C#/.NET/.NET Core定时任务调度的方法或者组件[转载]
原文由Rector首发于 码友网 之 <C#/.NET/.NET Core应用程序编程中实现定时任务调度的方法或者组件有哪些,Timer,FluentScheduler,TaskSchedule ...
- Python爬虫常用库介绍(requests、BeautifulSoup、lxml、json)
1.requests库 http协议中,最常用的就是GET方法: import requests response = requests.get('http://www.baidu.com') pri ...
- 用描述程序的方式emo,扎心了...
用描述程序的方式emo,扎心了... 众所周知写程序是个枯燥无聊的过程,再加上生活的不顺与坎坷,当程序语言与emo结合起来,看谁还说程序员不懂感情! 首当其冲的就是循环语句了 世界上最寂寞的感觉,是我 ...
- 【YashanDB知识库】yasdb jdbc驱动集成druid连接池,业务(java)日志中有token IDENTIFIER start异常
问题现象 客户的java日志中有如下异常信息: 问题的风险及影响 对正常的业务流程无影响,但是影响druid的merge sql功能(此功能会将sql语句中的字面量替换为绑定变量,然后将替换以后的sq ...