Boost property_tree解析json

使用Boost property_tree解析json

之前使用jsoncpp解析json，现在才知道boost就有解析的库，学习一下吧

property_tree可以解析xml，json，ini，info等格式的数据，用property_tree解析这几种格式使用方法很相似。

解析json很简单，命名空间为boost::property_tree，reson_json函数将文件流、字符串解析到ptree，write_json将ptree输出为字符串或文件流。其余的都是对ptree的操作。

解析json需要加头文件：

#include <boost/property_tree/ptree.hpp>
#include <boost/property_tree/json_parser.hpp>

1. 解析json

解析一段下面的数据：

1. {
2. "code": 0,
3. "images":
4. [
5. {
6. "url": "fmn057/20111221/1130/head_kJoO_05d9000251de125c.jpg"
7. },
8. {
9. "url": "fmn057/20111221/1130/original_kJoO_05d9000251de125c.jpg"
10. }
11. ]
12. }

{
  "code": 0,
  "images":
  [
    {
      "url": "fmn057/20111221/1130/head_kJoO_05d9000251de125c.jpg"
    },
    {
      "url": "fmn057/20111221/1130/original_kJoO_05d9000251de125c.jpg"
    }
  ]
}

1. int ParseJson()
2. {
3. std::string str = "{\"code\":0,\"images\":[{\"url\":\"fmn057/20111221/1130/head_kJoO_05d9000251de125c.jpg\"},{\"url\":\"fmn057/20111221/1130/original_kJoO_05d9000251de125c.jpg\"}]}";
4. using namespace boost::property_tree;
5. std::stringstream ss(str);
6. ptree pt;
7. try{
8. read_json(ss, pt);
9. }
10. catch(ptree_error & e) {
11. return 1;
12. }
13. try{
14. int code = pt.get<int>("code");   // 得到"code"的value
15. ptree image_array = pt.get_child("images");  // get_child得到数组对象
16. // 遍历数组
17. BOOST_FOREACH(boost::property_tree::ptree::value_type &v, image_array)
18. {
19. std::stringstream s;
20. write_json(s, v.second);
21. std::string image_item = s.str();
22. }
23. }
24. catch (ptree_error & e)
25. {
26. return 2;
27. }
28. return 0;
29. }

int ParseJson()
{
  std::string str = "{\"code\":0,\"images\":[{\"url\":\"fmn057/20111221/1130/head_kJoO_05d9000251de125c.jpg\"},{\"url\":\"fmn057/20111221/1130/original_kJoO_05d9000251de125c.jpg\"}]}";
  using namespace boost::property_tree;

  std::stringstream ss(str);
  ptree pt;
  try{
    read_json(ss, pt);
  }
  catch(ptree_error & e) {
    return 1;
  }

  try{
    int code = pt.get<int>("code");   // 得到"code"的value
    ptree image_array = pt.get_child("images");  // get_child得到数组对象

    // 遍历数组
    BOOST_FOREACH(boost::property_tree::ptree::value_type &v, image_array)
    {
      std::stringstream s;
      write_json(s, v.second);
      std::string image_item = s.str();
    }
  }
  catch (ptree_error & e)
  {
    return 2;
  }
  return 0;
}

2. 构造json

1. int InsertJson()
2. {
3. std::string str = "{\"code\":0,\"images\":[{\"url\":\"fmn057/20111221/1130/head_kJoO_05d9000251de125c.jpg\"},{\"url\":\"fmn057/20111221/1130/original_kJoO_05d9000251de125c.jpg\"}]}";
4. using namespace boost::property_tree;
5. std::stringstream ss(str);
6. ptree pt;
7. try{
8. read_json(ss, pt);
9. }
10. catch(ptree_error & e) {
11. return 1;
12. }
13. // 修改/增加一个key-value，key不存在则增加
14. pt.put("upid", "00001");
15. // 插入一个数组
16. ptree exif_array;
17. ptree array1, array2, array3;
18. array1.put("Make", "NIKON");
19. array2.put("DateTime", "2011:05:31 06:47:09");
20. array3.put("Software", "Ver.1.01");
21. exif_array.push_back(std::make_pair("", array1));
22. exif_array.push_back(std::make_pair("", array2));
23. exif_array.push_back(std::make_pair("", array3));
24. //   exif_array.push_back(std::make_pair("Make", "NIKON"));
25. //   exif_array.push_back(std::make_pair("DateTime", "2011:05:31 06:47:09"));
26. //   exif_array.push_back(std::make_pair("Software", "Ver.1.01"));
27. pt.put_child("exifs", exif_array);
28. std::stringstream s2;
29. write_json(s2, pt);
30. std::string outstr = s2.str();
31. return 0;
32. }

int InsertJson()
{
  std::string str = "{\"code\":0,\"images\":[{\"url\":\"fmn057/20111221/1130/head_kJoO_05d9000251de125c.jpg\"},{\"url\":\"fmn057/20111221/1130/original_kJoO_05d9000251de125c.jpg\"}]}";
  using namespace boost::property_tree;

  std::stringstream ss(str);
  ptree pt;
  try{
    read_json(ss, pt);
  }
  catch(ptree_error & e) {
    return 1;
  }

  // 修改/增加一个key-value，key不存在则增加
  pt.put("upid", "00001");

  // 插入一个数组
  ptree exif_array;
  ptree array1, array2, array3;
  array1.put("Make", "NIKON");
  array2.put("DateTime", "2011:05:31 06:47:09");
  array3.put("Software", "Ver.1.01");
  exif_array.push_back(std::make_pair("", array1));
  exif_array.push_back(std::make_pair("", array2));
  exif_array.push_back(std::make_pair("", array3));

//   exif_array.push_back(std::make_pair("Make", "NIKON"));
//   exif_array.push_back(std::make_pair("DateTime", "2011:05:31 06:47:09"));
//   exif_array.push_back(std::make_pair("Software", "Ver.1.01"));

  pt.put_child("exifs", exif_array);
  std::stringstream s2;
  write_json(s2, pt);
  std::string outstr = s2.str();

  return 0;
}

三. 两种解析库的使用经验

1. 用boost::property_tree解析字符串遇到"\/"时解析失败，而jsoncpp可以解析成功，要知道'/'前面加一个'\'是JSON标准格式。

2. boost::property_tree的read_json和write_json在多线程中使用会引起崩溃。

针对1，可以在使用boost::property_tree解析前写个函数去掉"\/"中的'\'，针对2，在多线程中同步一下可以解决。

我的使用心得：使用boost::property_tree不仅可以解析json，还可以解析xml，info等格式的数据。对于解析json，使用boost::property_tree解析还可以忍受，但解析xml，由于遇到问题太多只能换其它库了。