一、Es插件配置及下载

1.IK分词器的下载安装

关于IK分词器的介绍不再多少,一言以蔽之,IK分词是目前使用非常广泛分词效果比较好的中文分词器。做ES开发的,中文分词十有八九使用的都是IK分词器。

下载地址:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik

2.pinyin分词器的下载安装

可以在淘宝、京东的搜索框中输入pinyin就能查找到自己想要的结果,这就是拼音分词,拼音分词则是将中文分析成拼音格式,可以通过拼音分词分析出来的数据进行查找想要的结果。

下载地址:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-pinyin

注:插件下载一定要和自己版本对应的Es版本一致,并且安装完插件后需重启Es,才能生效。

插件安装位置:(本人安装了三个插件,暂时先不介绍murmur3插件,可以暂时忽略)

插件配置成功,重启Es

二、拼音分词器和IK分词器的使用

1.IK中文分词器的使用

1.1 ik_smart: 会做最粗粒度的拆分

GET /_analyze
{
"text":"中华人民共和国国徽",
"analyzer":"ik_smart"
} 结果:
{
"tokens": [
{
"token": "中华人民共和国",
"start_offset": 0,
"end_offset": 7,
"type": "CN_WORD",
"position": 0
},
{
"token": "国徽",
"start_offset": 7,
"end_offset": 9,
"type": "CN_WORD",
"position": 1
}
]
}

1.2  ik_max_word: 会将文本做最细粒度的拆分

GET /_analyze
{
"text": "中华人民共和国国徽",
"analyzer": "ik_max_word"
} 结果:
{
"tokens": [
{
"token": "中华人民共和国",
"start_offset": 0,
"end_offset": 7,
"type": "CN_WORD",
"position": 0
},
{
"token": "中华人民",
"start_offset": 0,
"end_offset": 4,
"type": "CN_WORD",
"position": 1
},
{
"token": "中华",
"start_offset": 0,
"end_offset": 2,
"type": "CN_WORD",
"position": 2
},
{
"token": "华人",
"start_offset": 1,
"end_offset": 3,
"type": "CN_WORD",
"position": 3
},
{
"token": "人民共和国",
"start_offset": 2,
"end_offset": 7,
"type": "CN_WORD",
"position": 4
},
{
"token": "人民",
"start_offset": 2,
"end_offset": 4,
"type": "CN_WORD",
"position": 5
},
{
"token": "共和国",
"start_offset": 4,
"end_offset": 7,
"type": "CN_WORD",
"position": 6
},
{
"token": "共和",
"start_offset": 4,
"end_offset": 6,
"type": "CN_WORD",
"position": 7
},
{
"token": "国",
"start_offset": 6,
"end_offset": 7,
"type": "CN_CHAR",
"position": 8
},
{
"token": "国徽",
"start_offset": 7,
"end_offset": 9,
"type": "CN_WORD",
"position": 9
}
]
}

2.拼音分词器的使用

GET /_analyze
{
"text":"刘德华",
"analyzer": "pinyin"
} 结果:
{
"tokens": [
{
"token": "liu",
"start_offset": 0,
"end_offset": 1,
"type": "word",
"position": 0
},
{
"token": "ldh",
"start_offset": 0,
"end_offset": 3,
"type": "word",
"position": 0
},
{
"token": "de",
"start_offset": 1,
"end_offset": 2,
"type": "word",
"position": 1
},
{
"token": "hua",
"start_offset": 2,
"end_offset": 3,
"type": "word",
"position": 2
}
]
}

注:不管是拼音分词器还是IK分词器,当深入搜索一条数据是时,必须是通过分词器分析的数据,才能被搜索到,否则搜索不到

三、IK分词和拼音分词的组合使用

当我们创建索引时可以自定义分词器,通过指定映射去匹配自定义分词器

PUT /my_index
{
"settings": {
"analysis": {
"analyzer": {
"ik_smart_pinyin": {
"type": "custom",
"tokenizer": "ik_smart",
"filter": ["my_pinyin", "word_delimiter"]
},
"ik_max_word_pinyin": {
"type": "custom",
"tokenizer": "ik_max_word",
"filter": ["my_pinyin", "word_delimiter"]
}
},
"filter": {
"my_pinyin": {
"type" : "pinyin",
"keep_separate_first_letter" : true,
"keep_full_pinyin" : true,
"keep_original" : true,
"limit_first_letter_length" : 16,
"lowercase" : true,
"remove_duplicated_term" : true
}
}
}
} }

当我们建type时,需要在字段的analyzer属性填写自己的映射

PUT /my_index/my_type/_mapping
{
"my_type":{
"properties": {
"id":{
"type": "integer"
},
"name":{
"type": "text",
"analyzer": "ik_smart_pinyin"
}
}
}
}

测试,让我们先添加几条数据

POST /my_index/my_type/_bulk
{ "index": { "_id":1}}
{ "name": "张三"}
{ "index": { "_id": 2}}
{ "name": "张四"}
{ "index": { "_id": 3}}
{ "name": "李四"}

IK分词查询

GET /my_index/my_type/_search
{
"query": {
"match": {
"name": "李"
}
}
} 结果:
{
"took": 3,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"skipped": 0,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 1,
"max_score": 0.47160998,
"hits": [
{
"_index": "my_index",
"_type": "my_type",
"_id": "3",
"_score": 0.47160998,
"_source": {
"name": "李四"
}
}
]
}
}

拼音分词查询:

GET /my_index/my_type/_search
{
"query": {
"match": {
"name": "zhang"
}
}
} 结果:
{
"took": 1,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"skipped": 0,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 2,
"max_score": 0.3758317,
"hits": [
{
"_index": "my_index",
"_type": "my_type",
"_id": "2",
"_score": 0.3758317,
"_source": {
"name": "张四"
}
},
{
"_index": "my_index",
"_type": "my_type",
"_id": "1",
"_score": 0.3758317,
"_source": {
"name": "张三"
}
}
]
}
}

注:搜索时,先查看被搜索的词被分析成什么样的数据,如果你搜索该词输入没有被分析出的参数时,是查不到的!!!!

Elasticsearch拼音分词和IK分词的安装及使用的更多相关文章

  1. 使用Docker 安装Elasticsearch、Elasticsearch-head、IK分词器 和使用

    原文:使用Docker 安装Elasticsearch.Elasticsearch-head.IK分词器 和使用 Elasticsearch的安装 一.elasticsearch的安装 1.镜像拉取 ...

  2. ElasticSearch已经配置好ik分词和mmseg分词(转)

    ElasticSearch是一个基于Lucene构建的开源,分布式,RESTful搜索引擎.设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便.支持通过HTTP使用JSON进行数据索引 ...

  3. Elasticsearch集群使用ik分词器

    IK分词插件的安装 ES集群环境 VMWare下三台虚拟机Ubuntu 14.04.2 LTS JDK 1.8.0_66 Elasticsearch 2.3.1 elasticsearch-jdbc- ...

  4. ElasticSearch中文分词器-IK分词器的使用

    IK分词器的使用 首先我们通过Postman发送GET请求查询分词效果 GET http://localhost:9200/_analyze { "text":"农业银行 ...

  5. ElasticSearch(六):IK分词器的安装与使用IK分词器创建索引

    之前我们创建索引,查询数据,都是使用的默认的分词器,分词效果不太理想,会把text的字段分成一个一个汉字,然后搜索的时候也会把搜索的句子进行分词,所以这里就需要更加智能的分词器IK分词器了. 1. i ...

  6. Windows10安装Elasticsearch IK分词插件

    安装插件 cmd切换到Elasticsearch安装目录下 C:\Users\Administrator>D: D:\>cd D:\Program Files\Elastic\Elasti ...

  7. Docker 下Elasticsearch 的安装 和ik分词器

    (1)docker镜像下载 docker pull elasticsearch:5.6.8 (2)安装es容器 docker run -di --name=changgou_elasticsearch ...

  8. Elasticsearch拼音和ik分词器的结合应用

    一.创建索引时,自定义拼音分词和ik分词 PUT /my_index { "index": { "analysis": { "analyzer&quo ...

  9. ElasticSearch 中文分词插件ik 的使用

    下载 IK 的版本要与 Elasticsearch 的版本一致,因此下载 7.1.0 版本. 安装 1.中文分词插件下载地址:https://github.com/medcl/elasticsearc ...

随机推荐

  1. leetcode — merge-intervals

    import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.Collections; import java.util. ...

  2. rsync+inotify实现全网自动化数据备份-技术流ken

    rsync简介 “rsync是linux系统下的数据镜像备份工具.使用快速增量备份工具Remote Sync可以远程同步,支持本地复制,或者与其他SSH.rsync主机同步” rsync的功能和特点 ...

  3. H5 贪吃蛇源码

    <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/ ...

  4. Winform杂项

    1.控件右键属性:ContextMenuStrip,设置菜单 2.编辑代码:this.treeView1.Nodes.Remove(this.treeView1.SelectedNode);//获取树 ...

  5. 15.QT-Valgrind内存分析

    QT检测内存泄漏 在Linux  Qt Creator里,有个Valgrind内存分析器,它用来检测应用程序是否发生内存泄漏 安装: sudo apt-get install valgrind 如何使 ...

  6. Java 学习笔记 正则表达式

    2019.3.27 正则表达式 \w 单词字符,匹配[]a-zA-Z_0-9] \w{3} 表示匹配3个字符()ab8,abc,a_c,a5_...) \w+ 至少一个,1到多个 \w* 0个到n个 ...

  7. SSM+Netty项目结合思路

    最近正忙于搬家,面试,整理团队开发计划等工作,所以没有什么时间登陆个人公众号,今天上线看到有粉丝想了解下Netty结合通用SSM框架的案例,由于公众号时间限制,我不能和此粉丝单独沟通,再此写一篇手记分 ...

  8. Java学习笔记之——static关键字

    static属于类的,不属于任何一个对象的 static关键字的应用场景: 1.静态代码块:在类下用static修饰的代码块 static{ 代码: } 只能执行一次,是在第一次使用类之前执行 类加载 ...

  9. JavaScript主流框架3月趋势总结

    原文: What’s New in JavaScript Frameworks-March 2018 译者: Fundebug 为了保证可读性,本文采用意译而非直译.另外,本文版权归原作者所有,翻译仅 ...

  10. 学用纯CSS打造可折叠树状菜单

    随着CSS3的发布,国外研究正如火如荼,但在国内还有很多人抱着IE不支持CSS3的想法,始终无动于衷不肯去学习.但是历史告诉我们,好的东西必将盛行,CSS3也终将也会替代CSS2,下面就和大家分享一个 ...