当使用Keras API 训练模型时，训练时报错？

UnknownError (see above for traceback): Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize

在运行手写体数字识别的过程的中报错如上。

那么该如何解决这个问题呢？

其实很简单：

原因是兼容问题，tensorflow的版本过高而和安装的cudnn（我的是7.0）和cuda(我的是9.0)不匹配，可能你使用的是tensorflow的最新的gpu版本，比如说我当时用的就是tensorflow和tensorflow-gpu 1.12版本

就会出现这个错误，后来降低tensorflow版本就可以了

我用的是windows    直接 pip install tensorflow==1.9.0           

   　　　　　　   　　     pip install tensorflow-gpu==1.9.0

安装完成即可！

Keras在MNIST实现LeNet-5模型训练时的错误？的更多相关文章

  1. Windows下mnist数据集caffemodel分类模型训练及测试

    1. MNIST数据集介绍 MNIST是一个手写数字数据库,样本收集的是美国中学生手写样本,比较符合实际情况,大体上样本是这样的: MNIST数据库有以下特性: 包含了60000个训练样本集和1000 ...

  2. A TensorBoard plugin for visualizing arbitrary tensors in a video as your network trains.Beholder是一个TensorBoard插件，用于在模型训练时查看视频帧。

    Beholder is a TensorBoard plugin for viewing frames of a video while your model trains. It comes wit ...

  3. 理解dropout——本质是通过阻止特征检测器的共同作用来防止过拟合 Dropout是指在模型训练时随机让网络某些隐含层节点的权重不工作，不工作的那些节点可以暂时认为不是网络结构的一部分，但是它的权重得保留下来（只是暂时不更新而已），因为下次样本输入时它可能又得工作了

    理解dropout from:http://blog.csdn.net/stdcoutzyx/article/details/49022443 http://www.cnblogs.com/torna ...

  4. 利用keras进行手写数字识别模型训练，并输出训练准确度

    from keras.datasets import mnist (train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = mnist.lo ...

  5. 使用tensorflow进行mnist数字识别【模型训练+预测+模型保存+模型恢复】

      import sys,os sys.path.append(os.pardir) import numpy as np from tensorflow.examples.tutorials.mni ...

  6. pycharm+keras+yolo3的使用和自选模型的训练中遇到的坑

    1.TensorFlow版本的问题 报错:RuntimeError: `get_session` is not available when using TensorFlow 2.0. 解决办法:这个 ...

  7. 如何借助 JuiceFS 为 AI 模型训练提速 7 倍

    背景 海量且优质的数据集是一个好的 AI 模型的基石之一,如何存储.管理这些数据集,以及在模型训练时提升 I/O 效率一直都是 AI 平台工程师和算法科学家特别关注的事情.不论是单机训练还是分布式训练 ...

  8. 记录：测试本机下使用 GPU 训练时不会导致内存溢出的最大参数数目

    本机使用的 GPU 是 GeForce 840M,2G 显存,本机内存 8G. 试验时,使用 vgg 网络,调整 vgg 网络中的参数,使得使用对应的 batch_size 时不会提示内存溢出.使用的 ...

  9. 搭建简单模型训练MNIST数据集

    # -*- coding = utf-8 -*- # @Time : 2021/3/16 # @Author : pistachio # @File : test1.py # @Software : ...

随机推荐

  1. word打印，和打印预览

    public void Print(object fileName)        {            try            {                foreach (Syst ...

  2. qsub|pasta|

    cd /xxx/genome_stat/Annotation ln -s /xxx/02.annotation/gff_v2/*.homolog.v2.gff /xxx/genome_stat/Ann ...

  3. ddt-python测试数据驱动工具(转载)

    背景 python 的unittest 没有自带数据驱动功能. 所以如果使用unittest,同时又想使用数据驱动,那么就可以使用DDT来完成. DDT是 “Data-Driven Tests”的缩写 ...

  4. Date类与SimpleDateFormat类中parse()方法和format()方法

    package ppt11util类; import java.text.ParseException; import java.text.SimpleDateFormat; import java. ...

  5. Laravel5.4 队列简单配置与使用

    概述 什么是队列? 百度百科是这样说的 “队列”是在传输过程中保存数据的容器. 举几个生活中例子: * iphone手机新款发布,三里屯iphone进的新货.大家要排队买,不能说一大堆人一起冲进去,那 ...

  6. Golang os/exec 实现

    os/exec 实现了golang调用shell或者其他OS中已存在的命令的方法. 本文主要是阅读内部实现后的一些总结. 如果要运行ls -rlt,代码如下: package main import ...

  7. Horizon公司环境

  8. JavaScript函数创建方式

    1.工厂模式 function createPerson(name, job) { var o = new Object() o.name = name o.job = job o.sayName = ...

  9. Qt .pro文件详解

    在我们创建Qt工程项目时,Qt Creator总会创建一个.pro文件,我们称.pro文件为Qt的工程管理文件.一个工程项目可以包含一个或多个.pro文件.理解和掌握pro文件的用法,将有利于Qt开发 ...

  10. 获取指定网卡对应的IP地址

    #include <stdio.h> #include <string.h> #include <sys/socket.h> #include <sys/ty ...