PIE SDK栅格矢量化算法
1.算法功能简介
栅格数据矢量化较为复杂,如果由一幅扫描的数字化地图来建立矢量数据库,则需要经过数字图象处理,如边缘增强、细化、二值化、特征提取及模式识别才能获得矢量数据.人们通常将多色地图分色后逐个元素(如等高线地貌、水系、道路网、地物、符号与注记等)加以识别和提取.如果将数字影像矢量化,则需要事先做好重采样、图象处理、影像匹配和影像理解等过程,才能将影像上的语义和非语义信息提取出来,并形成矢量形式的数据
PIE支持栅格矢量化算法功能的执行,下面对该算法功能进行介绍。
2.算法功能实现说明
2.1 实现步骤
第一步 |
算法参数设置 |
第二步 |
算法执行 |
第三步 |
结果显示 |
2.2 算法参数
算法名称 |
栅格矢量化 |
|
C#算法DLL |
PIE.CommonAlgo.dll |
|
C#算法名称 |
PIE.CommonAlgo.RasterToVectorAlgo |
|
参数结构体 |
RasterVectorization_Exchange_Info |
|
参数说明 |
||
pchrasterIndexImgPath |
String |
索引图路径、即输入的影像路径 |
indexList |
IList<Int> |
类别列表 |
pixList |
IList<Int> |
类别对应像素列表 |
indexNameList |
IList<String> |
类别名称列表 |
savingPathList |
IList<String> |
保存路径列表 |
vpixTable |
IList<Int> |
像素值索引表,通常默认为0 参数可以不设置 |
isSaveAsOneFile |
bool |
是否保存单个文件标志 |
isCountPolygonInfo |
bool |
是否计算面信息 |
isNoGeoTransform |
bool |
是否进行地理坐标转化 |
m_strOutFile |
String |
输出矢量数据 |
2.3 示例代码
数据路径 |
百度云盘地址下/ PIE示例数据/栅格数据/ 08.图像分类/distanceClassify-Julei.tif |
示例代码 |
|
/// <summary> |
2.4 示例截图
图1:算法执行结果图
图2:将图1进行唯一值渲染
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