falsk 使用celery后台执行任务
falsk 使用celery后台执行任务
1.基础环境搭建
doc:https://flask.palletsprojects.com/en/1.0.x/patterns/celery/
mkdir celery_tasks
init.py # 实例化celery
from celery import Celery # celery
my_celery = Celery('my_celery')
task_1.py # celery任务
from celery_tasks import my_celery @my_celery.task
def add_together(a, b):
#print('add_together执行中。。。')
return a + b
app.init # celery实例配置
from .app import create_app, db flask_app = create_app() from celery_tasks import my_celery
from .app import _handle_celery_task
_handle_celery_task(flask_app, my_celery)
配置方法位于app.app.py
def _handle_celery_task(app, my_celery):
# celery
my_celery.conf['broker_url'] = 'redis://:123@192.168.199.113:6379/0'
my_celery.conf['result_backend'] = 'redis://:123@192.168.199.113:6379/0'
my_celery.conf['imports'] = ['celery_tasks.tasks_1'] from celery.task import Task class ContextTask(Task):
def on_success(self, retval, task_id, args, kwargs):
print('task done: {0}'.format(retval))
return super(ContextTask, self).on_success(retval, task_id, args, kwargs) def on_failure(self, exc, task_id, args, kwargs, einfo):
print('task fail, reason: {0}'.format(exc))
return super(ContextTask, self).on_failure(exc, task_id, args, kwargs, einfo) def __call__(self, *args, **kwargs):
print('应用名:', app.name)
with app.app_context():
print(app.route)
return self.run(*args, **kwargs) my_celery.Task = ContextTask
2.带状态更新的后台任务
task
@celery.task(bind=True)
def long_task(self):
"""Background task that runs a long function with progress reports."""
verb = ['Starting up', 'Booting', 'Repairing', 'Loading', 'Checking']
adjective = ['master', 'radiant', 'silent', 'harmonic', 'fast']
noun = ['solar array', 'particle reshaper', 'cosmic ray', 'orbiter', 'bit']
message = ''
total = random.randint(10, 50)
for i in range(total):
if not message or random.random()route
@app.route('/celery_1', methods=['GET', 'POST'])
def celery_1():
if request.method == 'GET':
return render_template('celery_t.html') @app.route('/longtask', methods=['POST'])
def longtask():
task = long_task.apply_async()
return jsonify({}), 202, {'Location': url_for('taskstatus',
task_id=task.id)} @app.route('/status/')
def taskstatus(task_id):
task = long_task.AsyncResult(task_id)
if task.state == 'PENDING':
# job did not start yet
response = {
'state': task.state,
'current': 0,
'total': 1,
'status': 'Pending...'
}
elif task.state != 'FAILURE':
response = {
'state': task.state,
'current': task.info.get('current', 0),
'total': task.info.get('total', 1),
'status': task.info.get('status', '')
}
if 'result' in task.info:
response['result'] = task.info['result']
else:
# something went wrong in the background job
response = {
'state': task.state,
'current': 1,
'total': 1,
'status': str(task.info), # this is the exception raised
}
return jsonify(response)celery_1.html
代码段太长,也不是本文重点,链接地址:
https://github.com/miguelgrinberg/flask-celery-example
简单来说就是通过ajax不停访问/status/<task_id>,根据返回的数据更新网页。3.运行
(venv) >celery -A app worker -l info -P eventlet
--logfile=c.log
需要注意的是命令中所指向的模块一定要是配置后的Celery实例所在,否则会得到一个空注册任务的celery。可以看到tasks列表
[tasks]
. app.app.ContextTask
. celery_tasks.tasks_1.add_togethe
. celery_tasks.tasks_1.long_task然后运行flask,访问相应地址就可以验证效果了。
falsk 使用celery后台执行任务的更多相关文章
- celery定时执行任务 的使用
1 参照博客 https://www.cnblogs.com/xiaonq/p/9303941.html#i1 1 创建celery_pro包 # 可在任意文件下 2 在 celery_pro 下 ...
- supervisor 使 celery后台运行
1.安装 supervisor pip install supervisor 2.创建supervisor配置文件,命令如下: 进入项目文件 echo_supervisord_conf > s ...
- forever让nodejs应用后台执行
nodejs一般是当成一条用户命令执行的,当用户断开客户连接,运用也就停了,很烦人.如何让nodejs应用当成服务,在后台执行呢? 最简单的办法: $ nohup node app.js & ...
- Linux后台执行脚本文件,nohup
看运维人员执行nohup命令后,把程序放在后台执行,很高大上,就研究了一下,这个命令. nohup命令及其输出文件 nohup命令:如果你正在运行一个进程,而且你觉得在退出帐户时该进程还不会结束,那么 ...
- ASP.net绑定文本框Enter事件到按钮 ASP.NET执行后台执行JS方法
txtAccountBarcode.Attributes.Add("onkeydown", "if(event.which || event.keyCode){if (( ...
- android: 后台执行的定时任务
Android 中的定时任务一般有两种实现方式,一种是使用 Java API 里提供的 Timer 类, 一种是使用 Android 的 Alarm 机制.这两种方式在多数情况下都能实现类似的效果,但 ...
- linux 如何让程序后台执行
$ (./test.sh &) $ setsid ./test.sh & $ nohup ./test.sh & 具体的转自:http://digdeeply.or ...
- PHP后台执行
php中实现后台执行的方法: ignore_user_abort(true); // 后台运行set_time_limit(0); // 取消脚本运行时间的超时上限后台运行的后面还要,set_time ...
- IOS 后台执行
在IOS后台执行是本文要介绍的内容,大多数应用程序进入后台状态不久后转入暂停状态.在这种状态下,应用程序不执行任何代码,并有可能在任意时候从内存中删除.应用程序提供特定的服务,用户可以请求后台执行时间 ...
随机推荐
- 《深入理解Java虚拟机》读书笔记十
第十一章 晚期(运行期)优化 1.HotSpot虚拟机内的即时编译 解释器与编译器: 许多Java虚拟机的执行引擎在执行Java代码的时候都有解释执行(通过解释器执行)和编译执行(通过即时编译器产生 ...
- 牛客CSP-S提高组赛前集训营2 赛后总结
比赛链接 A.服务器需求 维护每天需要的服务器数量的全局最大值(记为\(Max\))和总和(记为\(sum\)),那么答案为: \[max(Max,\lceil\dfrac{sum}{m}\rceil ...
- 增删改查-删除(php)
<!DOCTYPE html> <html><script type="text/javascript" src="jquery-1.11. ...
- EF的预先加载--Eager Loading
预先加载 在对一种类型的实体进行查询时,将相关的实体作为查询的一部分一起加载.预先加载可以使用Include()方法实现. 在此需要说明的是:EF中有两种表关联的方法,一种是Join()方法,一种是I ...
- [AtCoder]Grand Contest 028
A Two Abbreviations 题意:给定两个串,长度为\(N\)的\(A\)和长度为\(M\)的\(B\),一个串\(S\)被称为好的,当且仅当:这个串的长度\(L\)能被\(N,M\)整除 ...
- 2、Spring-RootApplicationContext-refresh
上一篇文中提到父容器root applicationContext最后是调用XmlWebApplicationContext去实现的, 但是什么时候开始解析标签(默认标签.自定义标签).注册bean以 ...
- CSS的布局之文档流,与行内/块级元素的延伸
文档流,即(position:stiatic),是html布局机制的默认状态. 文档流在排列的过程中,块级元素从上到下,行内元素,从左到右. ·块级元素 <div> <h系列> ...
- 第一个Mybatis项目
第一个Mybatis项目 一.创建普通Maven项目 1.配置pom.xml文件 <dependencies> <!--mysql驱动--> <dependency> ...
- crowdfunding项目03——mapper映射错误
org.springframework.beans.factory.UnsatisfiedDependencyException: Error creating bean with name 'TAd ...
- CentOS7下MariaDB数据库安装及配置
前言 MariaDB数据库管理系统是MySQL的一个分支,主要由开源社区在维护,采用GPL授权许可 MariaDB的目的是完全兼容MySQL,包括API和命令行,使之能轻松成为MySQL的代替品.在存 ...