题意:给定一个仅含有AB的字母串

   如果i有一个B j有一个A 且j>i 会对F(j-i)产生贡献 求出所有发Fi

题解:好像是很裸的FFT B的分布可以看作一个多项式 同理A也可以

   然后把B的位置翻转一下 就搞成了卷积的形式

   设f为B的位置函数 如果si = B, fi = 1否则fi = 0. 设g为A的位置函数

\[F(i)= \sum_{j = 1}^{n - i + 1} f(j)*g(i+j)
\]
\[把f翻转一下
\]
\[F(i)= \sum_{j = 1}^{n - i + 1} f(n - j + 1)*g(i+j) = F(n + 1 + i)
\]
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const double PI = acos(-1.0); struct Complex {
double x, y;
Complex(double _x = 0.0, double _y = 0.0) {
x = _x;
y = _y;
}
Complex operator + (const Complex &b) const {
return Complex(x + b.x, y + b.y);
}
Complex operator - (const Complex &b) const {
return Complex(x - b.x, y - b.y);
}
Complex operator * (const Complex &b) const {
return Complex(x * b.x - y * b.y, x * b.y + y * b.x);
}
}; void change(Complex y[], int len) {
int i, j, k;
for(i = 1, j = len / 2; i < len - 1; i++) {
if(i < j) swap(y[i], y[j]);
k = len / 2;
while(j >= k) {
j -= k;
k /= 2;
}
if(j < k) j += k;
}
} void fft(Complex y[], int len, int on) {
change(y, len);
for(int h = 2; h <= len; h <<= 1) {
Complex wn(cos(-on * 2 * PI / h), sin(-on * 2 * PI / h));
for(int j = 0; j < len; j += h) {
Complex w(1, 0);
for(int k = j; k < j + h / 2; k++) {
Complex u = y[k];
Complex t = w * y[k + h / 2];
y[k] = u + t;
y[k + h / 2] = u - t;
w = w * wn;
}
}
} if(on == -1)
for(int i = 0; i < len; i++)
y[i].x /= len;
} char s[1000005];
Complex x1[4000005], x2[4000005];
int main() {
scanf("%s", s + 1);
int n = strlen(s + 1);
for(int i = 1; i <= n; i++) {
if(s[i] == 'A') {
x1[i] = Complex(1.0, 0);
x2[n - i + 1] = Complex(0, 0);
} else if(s[i] == 'B') {
x1[i] = Complex(0, 0);
x2[n - i + 1] = Complex(1.0, 0);
}
}
int len = 1;
while(len <= n + n) len <<= 1;
fft(x1, len, 1);
fft(x2, len, 1);
for(int i = 0; i <= len; i++) x1[i] = x1[i] * x2[i];
fft(x1, len, -1);
for(int i = n + 2; i <= n + n; i++) printf("%d\n", (int)(x1[i].x + 0.5));
return 0;
}

gym101002K. Inversions (FFT)的更多相关文章

  1. 并行计算提升32K*32K点(32位浮点数) FFT计算速度(4核八线程E3处理器)

    对32K*32K的随机数矩阵进行FFT变换,数的格式是32位浮点数.将产生的数据存放在堆上,对每一行数据进行N=32K的FFT,记录32K次fft的时间. 比较串行for循环和并行for循环的运行时间 ...

  2. 【BZOJ-2179&2194】FFT快速傅里叶&快速傅里叶之二 FFT

    2179: FFT快速傅立叶 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 259 MBSubmit: 2978  Solved: 1523[Submit][Status][Di ...

  3. 为什么FFT时域补0后,经FFT变换就是频域进行内插?

    应该这样来理解这个问题: 补0后的DFT(FFT是DFT的快速算法),实际上公式并没变,变化的只是频域项(如:补0前FFT计算得到的是m*2*pi/M处的频域值, 而补0后得到的是n*2*pi/N处的 ...

  4. FFT NNT

    算算劳资已经多久没学新算法了,又要重新开始学辣.直接扔板子,跑...话说FFT算法导论里讲的真不错,去看下就懂了. //FFT#include <cstdio> #include < ...

  5. CC countari & 分块+FFT

    题意: 求一个序列中顺序的长度为3的等差数列. SOL: 对于这种计数问题都是用个数的卷积来进行统计.然而对于这个题有顺序的限制,不好直接统计,于是竟然可以分块?惊为天人... 考虑分块以后的序列: ...

  6. ECF R9(632E) & FFT

    Description: 上一篇blog. Solution: 同样我们可以用fft来做...就像上次写的那道3-idoit一样,对a做k次卷积就好了. 同样有许多需要注意的地方:我们只是判断可行性, ...

  7. fft练习

    数学相关一直都好弱啊>_< 窝这个月要补一补数学啦, 先从基础的fft补起吧! 现在做了 道. 窝的fft 模板 (bzoj 2179) #include <iostream> ...

  8. FFT时域与频域的关系,以及采样速率与采样点的影响

    首先对于FFT来说,输入的信号是一个按一定采样频率获得的信号序列,而输出是每个采样点对应的频率的幅度(能量). 下面详细分析: 在FFT的输出数据中,第一个值是直流分量的振幅(这样对应周期有无穷的可能 ...

  9. 【玩转单片机系列002】 如何使用STM32提供的DSP库进行FFT

    前些日子,因为需要在STM32F103系列处理器上,对采集的音频信号进行FFT,所以花了一些时间来研究如何高效并精确的在STM32F103系列处理器上实现FFT.在网上找了很多这方面的资料做实验并进行 ...

随机推荐

  1. webpack知识点整理

    作用域 es6里模块化的写法 会存在的问题,变量.方法名字雷同,外部文件调用的时候出现问题 如 a.js里 var a='susan' b.js里 var a='jack' 问题解决方案,添加包裹 a ...

  2. wmic process进程管理

    process    进程管理工具 示例:1.列举当前的进程.进程路径.命令行.进程ID.父进程ID.线程数,内存使用::wmic process get name,executablepath,co ...

  3. 日常分享:关于时间复杂度和空间复杂度的一些优化心得分享(C#)

    前言 今天分享一下日常工作中遇到的性能问题和解决方案,比较零碎,后续会持续更新(运行环境为.net core 3.1) 本次分享的案例都是由实际生产而来,经过简化后作为举例 Part 1(作为简单数据 ...

  4. Centos 7.x系统下忘记用户登录密码,重置root密码的方法

    转载的,作为一个参考保存.谢谢:https://blog.csdn.net/userpass_word/article/details/81807316 1.开机后进入以下界面,然后按Esc或者E键编 ...

  5. LR 场景中Windows资源配置设置

    监视连接前的准备工作 1)进入被监视windows系统,开启以下几个服务Remote Procedure Call(RPC) .Rmote Resgistry.Network DDE.Server.W ...

  6. 手把手做一个基于vue-cli的组件库(上篇)

    基于vue-cli4的ui组件库,先贴个最终效果吧,步骤有点多,准备分上下篇,上篇:如何做一个初步的组件.下篇:编写说明文档及页面优化.开工. GitHub源码地址:https://github.co ...

  7. API服务接口签名代码与设计,如果你的接口不走SSL的话?

    在看下面文章之前,我们先问几个问题 rest 服务为什么需要签名? 签名的几种方式? 我认为的比较方便的快捷的签名方式(如果有大神持不同意见,可以交流!)? 怎么实现验签过程 ? 开放式open ap ...

  8. Obligations for calling close() on the iterable returned by a WSGI application

    Graham Dumpleton: Obligations for calling close() on the iterable returned by a WSGI application. ht ...

  9. The OAuth 2.0 Authorization Framework OAuth2.0的核心角色code 扫码登录

    RFC 6749 - The OAuth 2.0 Authorization Framework https://tools.ietf.org/html/rfc6749 The OAuth 2.0 a ...

  10. P1663 山

    写在前面 简单的二分答案,稍微加点数学计算,很有意思. 算法思路 二分答案可行的原因:答案具有单调性. 这道题目中证明一下:首先无限高显然是能看到任何一个点的,且山的每一条边都是对答案的一个限制,因此 ...