Redis设计与实现 (三): 字典
哈希表
结构定义dict.h/dictht
/*
* 哈希表
*
* 每个字典都使用两个哈希表,从而实现渐进式 rehash 。
*/
typedef struct dictht { // 哈希表数组
dictEntry **table; // 哈希表大小
unsigned long size; // 哈希表大小掩码,用于计算索引值
// 总是等于 size - 1
unsigned long sizemask; // 该哈希表已有节点的数量
unsigned long used; } dictht;
table是一个数组, 每个元素是一个指向dict.h/dictEntry 结构的指针.
哈希表节点
/*哈希表节点*/
typedef struct dictEntry {
// 键
void *key;
// 值
union {
void *val;
uint64_t u64;
int64_t s64;
} v;
// 指向下个哈希表节点,形成链表
struct dictEntry *next; } dictEntry;
next属性指向下一个节点, 形成链表, 解决哈希冲突.
字典
/*
* 字典
*/
typedef struct dict {
// 类型特定函数
dictType *type;
// 私有数据
void *privdata;
// 哈希表
dictht ht[];
// rehash 索引
// 当 rehash 不在进行时,值为 -1
int rehashidx; /* rehashing not in progress if rehashidx == -1 */
// 目前正在运行的安全迭代器的数量
int iterators; /* number of iterators currently running */
} dict;
type 和 privdata属性都是针对不同类型的键值对, 为创建多态字典设置.
/*
* 字典类型特定函数
*/
typedef struct dictType {
// 计算哈希值的函数
unsigned int (*hashFunction)(const void *key);
// 复制键的函数
void *(*keyDup)(void *privdata, const void *key);
// 复制值的函数
void *(*valDup)(void *privdata, const void *obj);
// 对比键的函数
int (*keyCompare)(void *privdata, const void *key1, const void *key2);
// 销毁键的函数
void (*keyDestructor)(void *privdata, void *key);
// 销毁值的函数
void (*valDestructor)(void *privdata, void *obj);
} dictType;
ht数组包含两个哈希表, 一般情况下操作ht[0], ht[1] 只有在ht[0]哈希表进行rehash时使用. rehashidx, 记录了rehash的进度, 没有则为 -1 ;
哈希算法
Redis 使用MurmurHash2算法计算哈希值
解决键冲突
链地址法, 采用头插法, 时间复杂度为O(1).
rehash
1. 为 ht[1] 分配空间 : 如果是扩容, 分配大小为 第一个大于等于 ht[0] .used * 2 的 2的n次幂; 如果是收缩, 分配空间大小为 第一个大于等于 ht[0] .used 的 2的n次幂.
2. 将ht[0] 上的键值对 通过重新计算键的哈希值和索引重新分配到ht[1] 上.
3. 这时ht[0] 将变为空表, 释放ht[0], 将ht[1] 设置为ht[0], 并在ht[1]创建一个空表, 为下次rehash做准备.
渐进式rehash
在字典维持一个索引计数器 rehashidx, 设置为0, 表示正式工作.
在对字典执行添加, 删除, 查找或修改时, 将 rehashidx 索引上的所有键值对 rehash 到 hd[1], 完成后 rehashidx++;
当ht[0] 上的所有键值对被 rehash到 ht[ 1 ], 设置 rehashidx = - 1, 表示操作已经完成了.
在此期间操作数据, 会使用ht[0] 和 ht[1]两个hash表, 例如要找某个键值, 会先在ht[0] 找, 没有就去ht[ 1 ] 找. 新增操作都保存到ht[ 1 ] 中. 保证了ht[0] 只减不增, 最终为空.
Redis设计与实现 (三): 字典的更多相关文章
- [Redis]Redis的设计与实现-链表/字典/跳跃表
redis的设计与实现:1.假如有一个用户关系模块,要实现一个共同关注功能,计算出两个用户关注了哪些相同的用户,本质上是计算两个用户关注集合的交集,如果使用关系数据库,需要对两个数据表执行join操作 ...
- Redis学习笔记(三) 字典
Redis的字典使用哈希表作为底层实现,一个哈希表中可以有多个哈希表节点,而每个哈希节点就保存在字典中的一个键值对. redis字典所用的哈希表由disht结构定义. typedef struct d ...
- Redis 设计与实现 4:字典
Redis 中,字典是基础结构.Redis 数据库数据.过期时间.哈希类型都是把字典作为底层结构. 字典的结构 哈希表 哈希表的实现代码在:dict.h/dictht ,Redis 的字典用哈希表的方 ...
- Redis底层探秘(三):字典
字典,又称为符号表(symbol table).关联数组(associative array)或映射(map),是一种用于保存键值对的抽象数据结构. 字典经常作为一种数据结构内置在很多高级编程语言里面 ...
- Redis设计与实现(一~五整合版)【搬运】
Redis设计与实现(一~五整合版) by @飘过的小牛 一 前言 项目中用到了redis,但用到的都是最最基本的功能,比如简单的slave机制,数据结构只使用了字符串.但是一直听说redis是一个很 ...
- 《Redis设计与实现》读书笔记
<Redis设计与实现>读书笔记 很喜欢这本书的创作过程,以开源的方式,托管到Git上进行创作: 作者通读了Redis源码,并分享了详细的带注释的源码,让学习Redis的朋友轻松不少: 阅 ...
- 《Redis设计与实现》
<Redis设计与实现> 基本信息 作者: 黄健宏 丛书名: 数据库技术丛书 出版社:机械工业出版社 ISBN:9787111464747 上架时间:2014-6-3 出版日期:2014 ...
- 探索Redis设计与实现9:数据库redisDb与键过期删除策略
本文转自互联网 本系列文章将整理到我在GitHub上的<Java面试指南>仓库,更多精彩内容请到我的仓库里查看 https://github.com/h2pl/Java-Tutorial ...
- 探索Redis设计与实现6:Redis内部数据结构详解——skiplist
本文转自互联网 本系列文章将整理到我在GitHub上的<Java面试指南>仓库,更多精彩内容请到我的仓库里查看 https://github.com/h2pl/Java-Tutorial ...
随机推荐
- 微信小程序获取验证码倒计时
getVerificationCode: function() { var that = this; var currentTime = that.data.currentTime; that.set ...
- 【学习ffmpeg】打开视频文件,帧分析,并bmp保存关键帧
http://www.tuicool.com/articles/jiUzua http://blog.csdn.net/code_future/article/details/8646717 主题 ...
- 单元测试框架unittest,ddt
unittest case.py 测试用例 suite.py 测试套件 loader.py 加载测试用例 run.py 执行测试用例 result.py 测试结果,测试报告 main mock 模拟测 ...
- [转]Markdown 公式指导手册(包含LaTeX)
Cmd Markdown 公式指导手册 本文为转载文章,并且由于LaTeX的可能不能全部兼容,所以可能有部分公式无法在博客园显示,可以移步原网站. 本文固定链接: https://www.zybulu ...
- 利用正则提取discuz的正文内容
源正文: [p=24, null, left][color=#000][font=宋体]近日,香港著名漫画家马荣成在香港举办的"[color=#ff660][url=http://cul.c ...
- DateTime和DateTimeOffset的区别
1,DateTime 表示时间上的一刻,通常以日期和当天时间来表示. 2, DateTimeOffset 表示一个时间点,通常以相对于协调世界时(UTC)的日期和时间来表示. 3,下面是微软官方给出的 ...
- 关于分析web.xml的一篇博客,写的很详细
http://blog.csdn.net/believejava/article/details/43229361
- SpringBoot实现多数据源(实战源码)
通过一个数据库的表数据去查询同步另一个数据库,之前的方式是通过写个小工具,然后jdbc方式进行处理,这个方式也挺好用的.学习了springboot后发现可以实现多数据源操作,然后就具体实现以下. 以下 ...
- Android 通过名称获取资源ID
当我们获取网络数据的时候,解析之后往往都是一个字符串,而不是资源id,所有我们没有办法直接使用,只能通过名称来获取到资源id, package com.example.administrator.de ...
- fiddler之使用教程(一)
一. 什么是fiddler&它可以做什么 fiddler是位于客户端和服务器端的HTTP代理,也是目前最常用的http抓包工具之一.它能够记录客户端和服务器之间的所有HTTP请求,可以针对特定 ...