使用sqoop job做增量导入

在执行导入模式为 incremental 的sqoop job 时,sqoop会获取上次导入操作的 –check-column的value值,也就是说使用sqoop job在做增量导入的时候,不用手动指定 --last-value的值
但是也有这样的一种情况,sqoop job中如果指定了--incremental 为append模式导入,在指定了增量列--check-column之后,比如id为增量列,并且指定了--last-value的值,比如设置为100,那么在执行sqoop job的时候就会将id>100的行导入到hive中去

增量导入举个例子

  • mysql建表
CREATE TABLE `sqoop_job_incremental` (
`id` int() DEFAULT NULL,
`name` varchar() DEFAULT NULL,
`last_mod` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1
  • mysql插入数据
insert into sqoop_job_incremental(id,name) values(,'name1');
insert into sqoop_job_incremental(id,name) values(,'name2');
insert into sqoop_job_incremental(id,name) values(,'name3');
  • 此时mysql中的数据
    name1    -- ::
name2 -- ::
name3 -- ::
  • 将mysql表结构同步到hive中
sqoop create-hive-table --connect jdbc:mysql://localhost:3306/sqooptest --username root --password 123qwe --table sqoop_job_incremental 
--hive-table sqoop_job_incremental --fields-terminated-by ','
  • 新建增量导入的sqoop job
sqoop job --create sqoop_job_incremental -- import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/sqooptest --username root --password 123qwe --table sqoop_job_incremental 
--hive-import --hive-table sqoop_job_incremental --check-column last_mod --incremental lastmodified --fields-terminated-by ',' -m 1
  • 执行job
sqoop job --exec sqoop_job_incremental
  • 查看hive结果
hive> select * from sqoop_job_incremental
> ;
OK
name1 -- ::56.0
name2 -- ::13.0
name3 -- ::20.0
  • 加入增量数据
insert into sqoop_job_incremental(id,name) values(,'name4');
insert into sqoop_job_incremental(id,name) values(,'name5');
  • 此时mysql表中的数据
    name1    -- ::
name2 -- ::
name3 -- ::
name4 -- ::
name5 -- ::
  • 执行job
sqoop job --exec sqoop_job_incremental

  因为--check-column 为 last_mod(数据更改时间),sqoop在本次执行任务的时候获取到上次任务执行的last_mod值,只导入大于last_mod的数据.

  • 查看hive中的结果
hive> select * from sqoop_job_incremental;
OK
name1 -- ::56.0
name2 -- ::13.0
name3 -- ::20.0
name4 -- ::02.0
name5 -- ::09.0
Time taken: 1.649 seconds, Fetched: row(s)

发现第二次执行job任务只导入了两条,这两条就是上次任务之后新添加的数据。

每次执行任务都会提示输入密码,可通过配置取消这一提示,直接使用job中指定的密码

在conf/sqoop-site.xml文件中配置
sqoop.metastore.client.record.password
设置为true即可。

sqoop job 增量导入的更多相关文章

  1. sqoop定时增量导入导出

    sqoop定时增量导入 2013-11-06 14:23 4553人阅读 评论(0) 收藏 举报 sqoop使用hsql来存储job信息,开启metastor service将job信息共享,所有no ...

  2. sqoop的增量导入(increment import)

    1.import增量导入的官方说明

  3. sqoop job 实现自动增量导入

    一.测试环境 1.MySQL表结构 mysql> show create table autoextend\GCREATE TABLE `autoextend` (  `id` bigint(2 ...

  4. Sqoop实现自定义job的增量导入

    需求:redis缓存的数据隔段时间往MySQL中写入一次.如果按照job的增量导入,比如上次redis向mysql导入数据时间为8:00,下一次导入时间为9:00,8:20sqoop进行增量导入,导入 ...

  5. Sqoop增量导入

    Argument Description --check-column (col) Specifies the column to be examined when determining which ...

  6. Sqoop修改sqoop元信息实现job的增量导入

    最简单方式是按主键增量导入:http://blog.csdn.net/ggz631047367/article/details/50185319 以下方法只做存档 需求:redis缓存的数据隔段时间往 ...

  7. 大数据之路week07--day07 (Sqoop 从mysql增量导入到HDFS)

    我们之前导入的都是全量导入,一次性全部导入,但是实际开发并不是这样,例如web端进行用户注册,mysql就增加了一条数据,但是HDFS中的数据并没有进行更新,但是又再全部导入一次又完全没有必要. 所以 ...

  8. 第3节 sqoop:6、sqoop的数据增量导入和数据导出

    增量导入 在实际工作当中,数据的导入,很多时候都是只需要导入增量数据即可,并不需要将表中的数据全部导入到hive或者hdfs当中去,肯定会出现重复的数据的状况,所以我们一般都是选用一些字段进行增量的导 ...

  9. Sqoop(四)增量导入、全量导入、减量导入

    增量导入 一.说明 当在生产环境中,我们可能会定期从与业务相关的关系型数据库向Hadoop导入数据,导入数仓后进行后续离线分析.这种情况下我们不可能将所有数据重新再导入一遍,所以此时需要数据增量导入. ...

随机推荐

  1. yarn-1.12.3.msi 下载地址 百度网盘

    yarn-1.12.3.msi 下载地址 百度网盘 链接:https://pan.baidu.com/s/1-JEO1as0Jtp1a1pAqW-mzg 提取码:lbz0

  2. 【cocos2dx开发技巧10】cocosStudio的集成以及c++11的新特性

    转发.请保持地址:http://blog.csdn.net/stalendp/article/details/38880997 非常长时间没有碰cocos2dx了,近期又用起来了.花了好几个小时又一次 ...

  3. 【拆分版】Docker-compose构建Elasticsearch 7.1.0集群

    写在前边 搞了两三天了,一直有个问题困扰着我,ES集群中配置怎么能正确映射到主机上,这边经常报ClusterFormationFailureHelper master not discovered o ...

  4. pycharm下: conda installation is not found ----一个公开的bug的解决方案

    pycharm  conda installation is not  found ----一个公开的bug的解决方案 pycharm+anaconda 是当前的主流的搭建方案,但是常出现上述问题. ...

  5. 事件驱动模型实例详解(Java篇)

    或许每个软件从业者都有从学习控制台应用程序到学习可视化编程的转变过程,控制台应用程序的优点在于可以方便的练习某个语言的语法和开发习惯(如.net和java),而可视化编程的学习又可以非常方便开发出各类 ...

  6. linux flush memcache缓存

    telnet localhost 11211 flush_all  memcached Telnet Interface Command Description Example get Reads a ...

  7. Oracle Data Provider for .NET的使用(托管与非托管(一))

    目录 简单的概述 简单的使用 非托管系统要求 托管驱动系统要求 其它的注意事项 ODP.NET版本说明 安装ODP.NET 安装非托管驱动 非托管驱动绿色配置 简单的概述 ODP.NET的含义是 Or ...

  8. python接口自动化(四十二)- 项目结构设计之大结局(超详解)

    简介 这一篇主要是将前边的所有知识做一个整合,把各种各样的砖块---模块(post请求,get请求,logging,参数关联,接口封装等等)垒起来,搭建一个房子.并且有很多小伙伴对于接口项目测试的框架 ...

  9. cocos2dx使用cocostudio导出的animation

    local uilocal function createLayerUI() if not ui then ui=cc.Layer:create(); createLayerUI=nil; end r ...

  10. 短时程突触可塑性(short-term synaptic plasticity)

    介绍 神经元的突触可塑性一般被认为是大脑学习与记忆的分子生物学机制,它是指突触传递效率增强或减弱的变化现象.若这种变化只持续数十毫秒到几分,便称之为短时程突触可塑性,其中效率增强与减弱分别叫做短时程增 ...