【算法导论】最小生成树之Kruskal法
在图论中,树是指无回路存在的连通图。一个连通图的生成树是指包含了所有顶点的树。如果把生成树的边的权值总和作为生成树的权,那么权值最小的生成树就称为最小生成树。因为最小生成树在实际中有很多应用,所以我们有必要了解怎样生成最小生成树。构造最小生成树的两种常用方法:Kruskal算法、Prim算法。本文介绍Kruskal算法,Prim算法在下篇文章中介绍。
Kruskal算法是从另一条途径来求网络的的最小生成树。设G=(V, E)是一个有n个顶点的连通图,则令最小生成树的初值状态为只有n个顶点而无任何边的非连通图T=(V, {空集}),此时图中每个顶点自成一个连通分量。按照权值递增的顺序依次选择E中的边,若该边依附于T中两个不同的连通分量,则将此边加入TE中,否则舍去此边而选择下一条代价最小的边,直到T中所有顶点都在同一连通分量上为止。这时的T,便是G的一棵最小生成树。
物理老师曾说过,图像比文字的信息量大得多,这可以从一幅图像和一篇文章所占电脑的存储空间大小明显得出。因此我们可以同下面的图解过程了解Kruskal算法的思想:
在该算法中,每次都要寻找最短边,如果用邻接矩阵实现的话,则需要对整个矩阵扫描一遍,时间复杂度较高,如果采用邻接表的话,由于每条边都被连接两次,使得寻找时间加倍。所以采用如下结构体:
#include<stdio.h> #define M 8 //边数 #define N 6 //顶点数 //图的存储结构体 typedef struct { int startvex,endvex;//边的两个顶点 int length;//边长 int sign;//是否被选择,1表示被选择,0表示未被选择,2表示选择后形成环,被抛弃 }edge; edge T[M]; int flag1[N];//标记顶点是否已被选中 void Kruskal(edge T[M],int *flag1) { int i,j,k,l,min; int a[M]={0,0,0,1,1,1,2,3,3,4};//边的两个顶点及边的长度 int b[M]={1,4,5,2,3,5,3,4,5,5}; int c[M]={10,19,21,5,6,11,6,18,14,33}; //int a[M]={0,0,0,1,1,2,3,4};//边的两个顶点及边的长度 //int b[M]={1,3,5,2,4,3,4,5}; //int c[M]={7,3,5,6,9,8,4,2}; for(i=0;i<N;i++) flag1[i]=i; for(i=0;i<M;i++)//初始化 { T[i].startvex=a[i]; T[i].endvex=b[i]; T[i].length=c[i]; T[i].sign=0; } j=0; int flag=0;//记录最小边的序号 while(j<N-1) { flag=0; min=10000; for(i=0;i<M;i++) { if(T[i].sign==0) { if(T[i].length<min) { k=T[i].startvex; l=T[i].endvex; flag=i; min=T[i].length; } } } T[flag].sign=1;//标记被选中 //printf("k=%d,l=%d: ",k,l); //printf("\n"); if(flag1[k]==flag1[l])//当边的两个顶点都已经被选择,说明若选择该边就会形成环 { T[flag].sign=2;//表示抛弃该边 //printf("ok "); } else { j++; for(i=0;i<N;i++) if(flag1[i]==l) flag1[i]=flag1[k]; } //for(int ii=0;ii<M;ii++) // printf(" %d ",T[ii].sign); //printf("\n\n"); } } void main() { Kruskal(T,flag1); for(int i=0;i<M;i++) printf("%d ",T[i].sign); printf("\n"); }
程序的结果与上面的图解的结果稍有不同,但是正确的,因为最小生成树有时候是不唯一的。
注:如果程序出错,可能是使用的开发平台版本不同,请点击如下链接: 解释说明
原文:http://blog.csdn.net/tengweitw/article/details/17380353
作者:nineheadedbird
【算法导论】最小生成树之Kruskal法的更多相关文章
- 算法导论--最小生成树(Kruskal和Prim算法)
转载出处:勿在浮沙筑高台http://blog.csdn.net/luoshixian099/article/details/51908175 关于图的几个概念定义: 连通图:在无向图中,若任意两个顶 ...
- 《算法导论》学习总结 — XX.第23章 最小生成树
一.什么叫最小生成树 一个无向连通图G=(V,E),最小生成树就是联结所有顶点的边的权值和最小时的子图T,此时T无回路且连接所有的顶点,所以它必须是棵树. 二.为什么要研究最小生成树问题 <算法 ...
- 23最小生成树之Kruskal算法
图的最优化问题:最小生成树.最短路径 典型的图应用问题 无向连通加权图的最小生成树 有向/无向加权图的最短路径 四个经典算法 Kruskal算法.Prim算法---------------最小生成树 ...
- 1.1.2最小生成树(Kruskal和Prim算法)
部分内容摘自 勿在浮沙筑高台 http://blog.csdn.net/luoshixian099/article/details/51908175 关于图的几个概念定义: 连通图:在无向图中,若任意 ...
- 最小生成树的Kruskal算法实现
最近在复习数据结构,所以想起了之前做的一个最小生成树算法.用Kruskal算法实现的,结合堆排序可以复习回顾数据结构.现在写出来与大家分享. 最小生成树算法思想:书上说的是在一给定的无向图G = (V ...
- Kruskal算法构造最小生成树
Kruskal算法来构造最小生成树,我总结了分为以下步骤: (1)建图,构造Kruskal边集,边集元素应该包括该边的起始顶点.终止顶点.权值: (2)将边集按权值从小到大的顺序进行排序: (3)从小 ...
- Kruskal和Prim算法求最小生成树
Kruskal算法求最小生成树 测试数据: 5 6 0 1 5 0 2 3 1 2 4 2 4 2 2 3 1 1 4 1 输出: 2 3 1 1 4 1 2 4 2 0 2 3 思路:在保证不产生回 ...
- 经典问题----最小生成树(kruskal克鲁斯卡尔贪心算法)
题目简述:假如有一个无向连通图,有n个顶点,有许多(带有权值即长度)边,让你用在其中选n-1条边把这n个顶点连起来,不漏掉任何一个点,然后这n-1条边的权值总和最小,就是最小生成树了,注意,不可绕成圈 ...
- c/c++ 用克鲁斯卡尔(kruskal)算法构造最小生成树
c/c++ 用克鲁斯卡尔(kruskal)算法构造最小生成树 最小生成树(Minimum Cost Spanning Tree)的概念: 假设要在n个城市之间建立公路,则连通n个城市只需要n-1条线路 ...
随机推荐
- django的流程和命令行工具
django实现流程django #安装: pip3 install django 添加环境变量 #1 创建project django-admin startproject mysite ---my ...
- Do a web framework ourselves
step 1: from wsgiref.simple_server import make_server def application(environ, start_response): star ...
- webpack2 配置 示例
// https://github.com/webpack-contrib/extract-text-webpack-plugin var webpack = require("webpac ...
- malloc_stats---检查内存泄露的神器
在之前的博客中提到过,valgrind可以用来检测内存泄露,但在使用中,往往会遇到一些问题,给调试工作带来很多不必要的麻烦,我自己遇到的有以下两种: (1)内存泄露误检(系统初始化时,可能有一些需要长 ...
- 【我的书】《Unity Shader入门精要》出版上市
重要的事 先说重要的事,就是我的书籍<Unity Shader入门精要>在经过无数次跳票后,终于出版上市了(泪目-)! 购买传送门: 亚马逊 当当 京东 截止到我写这篇文章的时候,京东是没 ...
- python模块:时间处理模块
http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/53067168 常用python自带时间处理模块 python自带的时间处理模块参考[操作系统服务:ti ...
- Linux内核中的有关Page的算法
static inline int get_order(unsigned long size) { int order; size = (size-1) >> (PAGE_SHIFT-1) ...
- Android Multimedia框架总结(十四)Camera框架初识及自定义相机案例
转载请把头部出处链接和尾部二维码一起转载,本文出自逆流的鱼yuiop:http://blog.csdn.net/hejjunlin/article/details/52738492 前言:国庆节告一段 ...
- springMVC源码分析--HandlerInterceptor拦截器(一)
对SpringMVC有所了解的人肯定接触过HandlerInterceptor拦截器,HandlerInterceptor接口给我们提供了3个方法: (1)preHandle: 在执行controll ...
- Java学习之继承中的执行顺序详解
代码块(理解) (1)用{}括起来的代码. (2)分类: A:局部代码块 用于限定变量的生命周期,及早释放,提高内存利用率. B:构造代码块 把多个构造方法中相同的代码可以放到这里,每个构造方法执行前 ...