Augmentor 使用介绍

原图

1.random_distortion(probability, grid_height, grid_width, magnitude)

最终选择参数为

  • p.random_distortion(probability=0.8, grid_height=3, grid_width=3, magnitude=6)

其他参数效果:

magnitudegrid_width,grid_height越大,扭曲程度越大


  • p.random_distortion(probability=0.6, grid_height=6, grid_width=6, magnitude=5)

  • p.random_distortion(probability=0.6, grid_height=6, grid_width=6, magnitude=9)

  • p.random_distortion(probability=0.6, grid_height=10, grid_width=10, magnitude=5)

2.random_erasing(probability, rectangle_area)

rectangle_area表示覆盖区域的比例,值越大比例越大。但是设置为1的时候并不是全覆盖,不知道为什么,反正也没必要弄清楚

  • p.random_erasing(1,1)

3.zoom_random(probability, percentage_area)

放大图片,然后按照percenta_area的比例对图片进行crop。

  • p.zoom_random(probability=1, percentage_area=0.2)

  • p.zoom_random(probability=1, percentage_area=0.8)

4.zoom(probability, min_factor, max_factor)

  • p.zoom(probability=1, min_factor=1.1, max_factor=1.5)

  • p.zoom(probability=1, min_factor=2, max_factor=2)

组合操作

p.rotate_random_90(probability=0.8)
p.random_distortion(probability=0.8, grid_height=3, grid_width=3, magnitude=6)
p.random_erasing(0.3, 0.2)
p.zoom(probability=0.4, min_factor=1.1, max_factor=1.5)
p.sample(6)






MARSGGBO♥原创







2018-4-1

Python数据增强(data augmentation)库--Augmentor 使用介绍的更多相关文章

  1. 图像数据增强 (Data Augmentation in Computer Vision)

    1.1 简介 深层神经网络一般都需要大量的训练数据才能获得比较理想的结果.在数据量有限的情况下,可以通过数据增强(Data Augmentation)来增加训练样本的多样性, 提高模型鲁棒性,避免过拟 ...

  2. python强大的区间处理库interval用法介绍

    原文发表在我的博客主页,转载请注明出处 前言 这个库是在阅读别人的源码的时候看到的,觉得十分好用,然而在网上找到的相关资料甚少,所以阅读了源码来做一个简单的用法总结.在网络的路由表中,经常会通过掩码来 ...

  3. [DeeplearningAI笔记]卷积神经网络2.9-2.10迁移学习与数据增强

    4.2深度卷积网络 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 2.9迁移学习 迁移学习的基础知识已经介绍过,本篇博文将介绍提高的部分. 提高迁移学习的速度 可以将迁移学习模型冻结的部分看 ...

  4. 【Tool】Augmentor和imgaug——python图像数据增强库

    Augmentor和imgaug--python图像数据增强库 Tags: ComputerVision Python 介绍两个图像增强库:Augmentor和imgaug,Augmentor使用比较 ...

  5. Python库 - Albumentations 图片数据增强库

    Python图像处理库 - Albumentations,可用于深度学习中网络训练时的图片数据增强. Albumentations 图像数据增强库特点: 基于高度优化的 OpenCV 库实现图像快速数 ...

  6. keras对图像数据进行增强 | keras data augmentation

    本文首发于个人博客https://kezunlin.me/post/8db507ff/,欢迎阅读最新内容! keras data augmentation Guide code # import th ...

  7. 音频数据增强及python实现

    博客作者:凌逆战 博客地址:https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/13404523.html 音频时域波形具有以下特征:音调,响度,质量.我们在进行数据增强时,最好只 ...

  8. Python数据可视化-seaborn库之countplot

    在Python数据可视化中,seaborn较好的提供了图形的一些可视化功效. seaborn官方文档见链接:http://seaborn.pydata.org/api.html countplot是s ...

  9. 数据增强利器--Augmentor

    最近遇到数据样本数目不足的问题,自己写的增强工具生成数目还是不够,终于在网上找到一个数据增强工具包,足够高级,足够傻瓜.想要多少就有多少!再也不怕数据不够了! 简介 Augmentor是一个Pytho ...

随机推荐

  1. 如何登录mysql? cmd怎么连接mysql数据库||从MYSQL客户端登录MYSQL

    1 2 3 4 5 6 7 分步阅读 Mysql开源数据库,任何人都可以下载安装使用.那么安装好的mysql如何登陆连接mysql数据库呢?本经验咗嚛介绍几种常见的方法 工具/原料   mysql 连 ...

  2. Unity3d开发中与oc交互之类型转换

    对于非科班出身的程序来说,在没有学过C和OC的情况,用unity开发iOS相关的功能,是非常痛苦的.简单写一下自己遇到的,并且没有百度到的坑. 1.C#给OC传递字典 一般流程是,C#调用C,C调用O ...

  3. freemarker处理map的数据(二十)

    1.简易说明 (1)map取值 (2)key取值 2.实现示例 <html> <head> <meta http-equiv="content-type&quo ...

  4. spring mvc 之@requestmapping

    引言: 前段时间项目中用到了REST风格来开发程序,但是当用POST.PUT模式提交数据时,发现服务器端接受不到提交的数据(服务器端参数绑定没有加任何注解),查看了提交方式为application/j ...

  5. View的放大->旋转->还原动画

    以UIButton为例,创建一个类,继承于UIButton /*页面的创建用storyboard*/ .h文件  @interface PTSRecommendButton : UIButton - ...

  6. SpringBoot特性

    一.SpringBoot解决的问题 1.使编码变得简单 2.使配置变得简单 3.使部署变得简单 4.使监控变得简单 二.springboot主要特性 1.遵循习惯优于配置的原则.使用springboo ...

  7. 【BZOJ2157】旅游(树链剖分,Link-Cut Tree)

    [BZOJ2157]旅游(树链剖分,Link-Cut Tree) 题面 Description Ray 乐忠于旅游,这次他来到了T 城.T 城是一个水上城市,一共有 N 个景点,有些景点之间会用一座桥 ...

  8. NOIP2010题解

    所有题目链接均来自洛谷 T1机器翻译 原题戳这里 自古T1是水题 因为每一个数字都小于1000,所以对于是否在队列中可以开数组查询 对于大小的限制,弄一个队列维护大小即可(水题呀...) 这题在Win ...

  9. ZJOI2007仓库建设

    斜率优化 # include <stdio.h> # include <stdlib.h> # include <iostream> # include <s ...

  10. [TJOI2015]旅游

    树链剖分+线段树 线段树维护max,min,左往右的最大差,右往左的最大差 求LCA时一定要注意方向 # include <bits/stdc++.h> # define RG regis ...