深入浅出“跨视图粒度计算”--2、INCLUDE表达式

本文由  网易云发布。

上一篇，讲了什么是数据的粒度，以及网易有数中，哪些地方能够改变视图上的数据粒度。

现在正式开始跨视图粒度计算表达式的讲解，我们首先来看一下INCLUDE表达式

{ INCLUDE [维度] : 聚合表达式 }

我们用以下的示例数据来举个例子。这份数据显示了在2014年的1月和2月间，有A、B和C三个客户有一些花费记录。

首先，我在网易有数中展示这两个月的花费总额，将“Date”字段放置在X轴，并且按照“月”的粒度。“Spend”放置在Y轴，聚合方式选择“求和”，得到下图。

网易有数提供拖拽字段的交互方式来完成图表的绘制，但这张图表的背后其实是生成了一段SQL，如下：

图表对应的SQL和结果

这段SQL很容易理解，就是对Date进行了Group by，然后对Spend进行了求和。

每个月客户花费的平均总金额是多少

此时，我想回答一个问题，我想知道“每个月客户花费的平均总金额是多少？”

首先，我们还是先来仔细理解一下这个问题。

请注意，“每个月客户花费的平均总金额是多少？” vs “每个月花费的平均总金额是多少？”是两个不同的问题。因为数据的粒度不一样。这个在网易有数里面该怎么做呢？

其实如果用SQL语言是很容易实现的：

这段SQL语言看似很复杂，但仔细一看，我们所做的只是从另一个查询返回的结果集中进行选择，即从红色框的子查询的结果中再进行选择。我们先来看一下，子查询返回的结果，如下表：

子查询结果

然后我们再基于子查询中的结果，对Month做分组操作，得到月份平均值：

最终得到下面的数据集。就是每月每个客户的平均总消费金额

每月客户的平均总消费金额

但这样做存在一个问题，就是为了计算到这个结果，数据必须进行预先汇总。在之前的网易有数中，唯一的解决方案是在数据模型中创建自定义SQL视图，先按月和客户预先汇总的好数据。但这种解决方案非常不理想。因为如果预先进行了汇总，就限制了我们将数据分成几周或几天的能力，并且我们无法再访问个人客户。

好消息是，在新版本的网易有数中，再也不会被这类问题所烦恼了！

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跨视图粒度计算表达式能够让用户在表达式中指定数据的在哪个粒度上进行计算，

INCLUDE表达式

那我们现在来正式看一下INCLUDE表达式。在这里，我们将回答在文章开头部分提出的问题：“每个月客户花费的平均总金额是多少？”

还记得以前的解决方案是有多复杂吗？而现在，你只需要创建一个计算字段：

客户总花费

这就是你需要做的一切！

于是，我们只需要把刚才创建的“客户总花费”拖到Y轴，然后聚合方式取平均值，得到下图

最终结果

有关这张图表背后发生的更多细节，我们来看一下原始SQL脚本，并且比较一下SQL中的哪些部分与我们图表的数据面板上的字段对应：

蓝色的 [Month] 对应的是我们X轴的字段 [月(Date)]

绿色的 [AVG TOTAL SPEND] 对应于我们Y轴字段 [客户总花费]

橙色的字段其实就是我们INCLUDE表达式中写的，INCLUDE，中文译为“包括”，可以形象的理解为：在计算时，除了当前图表数据面板上的粒度，还要将INCLUDE后面的粒度包括进去。所以我们看到在子查询中，我们会将【Month】也加到子查询里面。

然后基于子查询的结果，再做一次顶层聚合，聚合回当前图表的视图粒度。

是不是非常很方便！

跨视图粒度计算 表达式其实就是对SQL的高度抽象，能够不依赖图表上的粒度，自由的指定度量的计算粒度。通过非常简洁的语法能够满足复杂的分析需求。

这样就能够在一张图表上展示不同粒度的数据了。比如下图，视图上面虽然只有Date粒度，但是在显示的时候，能够将数据聚合到不同的粒度。

展示

以上内容讲了INCLUDE表达式的原理，后续我会继续对EXCLUDE、FIXED表达式进行讲解！

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相关阅读：

深入浅出“跨视图粒度计算”--1、理解数据的粒度

深入浅出“跨视图粒度计算”--3、EXCLUDE表达式

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