Spark分布式集群的搭建和运行

集群共三台CentOS虚拟机，一个Matser，主机名为master；三个Worker，主机名分别为master、slave03、slave04。前提是Hadoop和Zookeeper已经安装并且开始运行。

1. 在master上下载Scala-2.11.0.tgz，复制到/opt/下面，解压，在/etc/profile加上语句：

export SCALA_HOME=/opt/scala-2.11.0
export PATH=$PATH:$SCALA_HOME/bin

然后运行命令：

source /etc/profile

在slave03、slave04上也执行相同的操作。

2. 在master上下载spark-2.1.0-bin-hadoop2.6，复制到/opt/下面。解压，在/etc/profile加上语句：

export SPARK_HOME=/opt/spark-2.1.0-bin-hadoop2.6
export PATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin:$SPARK_HOME/sbin

然后运行命令：

source /etc/profile

3. 编辑${SPARK_HOME}/conf/spark-env.sh文件，增加下面的语句：

# JAVA_HOME
export JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_121
# SCALA_HOME
export SCALA_HOME=/opt/scala-2.11.0
# SPARK_HOME
export SPARK_HOME=/opt/spark-2.1.0-bin-hadoop2.6
# Master主机名
export SPARK_MASTER_HOST=master
# Worker的内存大小
export SPARK_WORKER_MEMORY=1g
# Worker的Cores数量
export SPARK_WORKER_CORES=1
# SPARK_PID路径
export SPARK_PID_DIR=$SPARK_HOME/tmp
# Hadoop配置文件路径
export HADOOP_CONF_DIR=/opt/hadoop-2.6.0-cdh5.9.0/etc/hadoop
# Spark的Recovery Mode、Zookeeper URL和路径
export SPARK_DAEMON_JAVA_OPTS="-Dspark.deploy.recoveryMode=ZOOKEEPER -Dspark.deploy.zookeeper.url=master:12181,slave03:12181,slave04:12181 -Dspark.deploy.zookeeper.dir=/spark"

在${SPARK_HOME}/conf/slaves中增加：

matser
slave03
slave04

这样就设置了三个Worker。

修改文件结束以后，将${SPARK_HOME}用scp复制到slave03和slave04。

4. 在master上进入${SPARK_HOME}/sbin路径，运行：

./start-master.sh

这是启动Master。

再运行：

./start-slaves.sh

这是启动Worker。

5. 在master上运行jps，如果有Master和Worker表明启动成功：

在slave03、slave04上运行jps，有Worker表明启动成功：

6. 访问http://master:8081，出现下面的页面表明启动成功：