python接口自动化--json解析神器jsonpath
前言
做接口测试的时候,大部分情况下返回的是json数据,我们需要对返回的json断言。
当返回的数据量比较大,并且嵌套的层级很深的时候,很多小伙伴不会取值,往往在返回结果取值上浪费很多时间。一直在寻找一个方便json的库,今天找到了。于是就有了 jsonpath 解析库,专门解决 json 路径深,取值难的问题。
字典取值
对接口返回的接口,转成 dict 类型,通过字典键值对取值
# QQ交流群:902061117
# 返回结果,这里是dict
1 result = {
2 "code": 0,
3 "data": [
4 {
5 "age": 35,
6 "create_time": "2020-07-01",
7 "id": 1,
8 "mail": "xxxxxx@qq.com",
9 "name": "码上开始",
10 "sex": "Man"
11 },
12 {
13 "age": 21,
14 "create_time": "2016-12-30",
15 "id": 2,
16 "mail": "yyyyyy@qq.com",
17 "name": "糖糖",
18 "sex": "gril"
19 }
20 ],
21 "msg": "success!"
22 }
23
24 # 字典取值断言
25 assert result["code"] == 0
26 assert result["msg"] == "success!"
27 assert result["data"][0]["name"] == "码上开始"
当层级越来越深的时候,会发现取值变得困难,并且list里面的内容往往不知道是第几个
比如我想判断返回的结果里面有没有 "name": "码上开始" 并且你不知道它是 data 列表中的第几个,这种情况断言就写的很复杂了
jsonpath 解析
接下来讲一个非常强大并且方便的 jsonpath 专门用于 json 解析,解决路径深的老大难问题!
先安装依赖包
jsonpath是第三方模块,想要额外安装
pip install jsonpath
result = jsonpath(obj, 'jsonpath语法规则字符串')
学习jsonpath 不得不提到xpath,这两者之间的语法是差不多
| Xpath | JSONPath | 描述 |
|---|---|---|
| / | $ | 跟节点 |
| . | @ | 现行节点 |
| / | . or [] | 取子节点 |
| .. | n/a | 取父节点 JsonPath不支持 |
| // | .. | 相对节点 就是不管位置,选择所有符合条件的条件 |
| * | * | 匹配所有元素节点 |
| [] | [] | 迭代器标示(可以在里面做简单的迭代操作,如数组下标,根据内容选值等) |
| | | [,] | 支持迭代器中做多选 |
| [] | ?() | 支持过滤操作 |
| n/a | () | 支持表达式计算 |
| () | n/a | 分组,JsonPath不支持 |
$ 是查找的根节点,传参数是python的dict 类型,当查找到的时候返回一个list结果,查找失败的时候返回 False.
import jsonpath
# QQ交流群:902061117 result = {
"code": 0,
"data": [
{
"age": 35,
"create_time": "2020-05-15",
"id": 1,
"mail": "xxxxxx@qq.com",
"name": "码上开始",
"sex": "Man"
},
{
"age": 3,
"create_time": "2016-12-30",
"id": 2,
"mail": "yyyy@qq.com",
"name": "糖糖",
"sex": "gril"
}
],
"msg": "success!"
} msg = jsonpath.jsonpath(result, '$.msg')
print(msg) # 输出结果 ['success!']
names = jsonpath.jsonpath(result, '$..name')
print(names) # 输出结果 ['码上开始', '糖糖']
no = jsonpath.jsonpath(result, '$..码上开始')
print(no) # 找不到是结果是 False
如果文章对你有帮助,麻烦点个赞,谢谢你的支持。
如果对软件测试、接口测试、自动化测试、性能测试、持续集成、面试经验交流。感兴趣可以进到893694563,群内会有不定期的发放免费的资料链接,这些资料都是从各个技术网站搜集、整理出来的,如果你有好的学习资料可以私聊发我,我会注明出处之后分享给大家。
python接口自动化--json解析神器jsonpath的更多相关文章
- json解析神器 jsonpath的使用
转载:http://blog.csdn.net/qq_20641565/article/details/77162868 如果项目需求是从某些复杂的json里面取值进行计算,用jsonpath+IK( ...
- python接口自动化-json数据处理
前言 有些post的请求参数是json格式的,需要导入json模块进行处理,json是一种数据交换格式,独立于编程语言 一般常见的接口返回数据也是json格式的,我们在做判断的时候,往往只需要提取其中 ...
- Python接口自动化--Json数据处理 5
1.Json模块简介,全名JavaScript Object Notation,轻量级的数据交换格式,常用于http请求中. Encoding basic Python object hierarch ...
- python接口自动化13-data和json参数傻傻分不清
前言 在发post请求的时候,有时候body部分要传data参数,有时候body部分又要传json参数,那么问题来了:到底什么时候该传json,什么时候该传data? 一.识别json参数 1.在前面 ...
- python接口自动化(十)--post请求四种传送正文方式(详解)
简介 post请求我在python接口自动化(八)--发送post请求的接口(详解)已经讲过一部分了,主要是发送一些较长的数据,还有就是数据比较安全等.我们要知道post请求四种传送正文方式首先需要先 ...
- python接口自动化5-Json数据处理
前言 有些post的请求参数是json格式的,这个前面第二篇post请求里面提到过,需要导入json模块处理. 一般常见的接口返回数据也是json格式的,我们在做判断时候,往往只需要提取其中几个关键的 ...
- python接口自动化28-requests-html爬虫框架
前言 requests库的好,只有用过的人才知道,最近这个库的作者又出了一个好用的爬虫框架requests-html.之前解析html页面用过了lxml和bs4, requests-html集成了一些 ...
- python接口自动化-参数化
原文地址https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/6891710.html python接口自动化 -参数关联(一)https://www.cnblogs.com/11 ...
- python接口自动化 -参数关联(一)
原文地址https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/6886610.html 原文地址https://www.cnblogs.com/yoyoketang/ 原文地址ht ...
随机推荐
- CNN卷积神经网络详解
前言 在学计算机视觉的这段时间里整理了不少的笔记,想着就把这些笔记再重新整理出来,然后写成Blog和大家一起分享.目前的计划如下(以下网络全部使用Pytorch搭建): 专题一:计算机视觉基础 介 ...
- mysql 数据库 分表后 怎么进行分页查询?Mysql分库分表方案?
Mysql分库分表方案 1.为什么要分表: 当一张表的数据达到几千万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了.分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间. m ...
- 队列(Queue)\双端队列(Deque)
队列(Queue)\双端队列(Deque) 队列(Queue) 双端队列(Deque) 算法应用 队列(Queue) 特点: 和栈不同,队列的最大特点是先进先出(FIFO),就好像按顺序排队一样.对于 ...
- Maven项目管理工具--简单实用与入门
Maven管理的方式就是"自动下载项目所需要的jar包,统一管理jar包之间的依赖关系" Maven下载与安装 1.首先确保JDK已安装,且JDK为1.6+(尽量新,新肯定支持,旧 ...
- RibbitMQ 实战教程
# RabbitMQ 实战教程 ## 1.MQ引言 ### 1.1 什么是MQ `MQ`(Message Quene) : 翻译为 `消息队列`,通过典型的 `生产者`和`消费者`模型,生产者不断向消 ...
- 理解java调试的工作目录 working directory
原文链接使用idea或者eclipse进行调试的时候会有Working directory配置: 我们创建工程,IDE会自动创建一个工程目录,假设工程名称为:TestProject,那么在会创建一个目 ...
- flex布局中flex属性运用在随机发红包的算法上
flex布局是现在前端基本上都会运用的一种布局,基本上用到比较多的是父元素设置display:flex,两个子元素,一个设置固定宽度,另一个设置为flex:1(这里都指flex-direction为r ...
- OKR工作法读后感
<OKR工作法>把管理思想融入到一则创业故事中,故事细节经过了精心的设计,融入了管理智慧和踩坑填坑经验,每个细节都以小见大,耐人寻味.一千个读者,就有一千个哈姆雷特. 所以这次我不去点评大 ...
- Python之requests模块-response
response类故名思议,它包含了服务器对http请求的响应.每次调用requests去请求之后,均会返回一个response对象,通过调用该对象,可以查看具体的响应信息. 示例如下: import ...
- SpringBoot自定义初始化Bean+HashMap优化策略模式实践
策略模式:定义了算法族,分别封装起来,让它们之间可以互相替换,此模式让算法的变化独立于使用算法的客户. 传统的策略模式一般是创建公共接口.定义公共方法-->然后创建实体类实现公共接口.根据各自的 ...