2015-07-06

第一讲   课务、iOS概述

--------------------------------------------------

开始学习斯坦福大学公开课：iOS 7应用开发留下笔记

斯坦福大学公开课：iOS 7应用开发 笔记的更多相关文章

  1. 2011年冬斯坦福大学公开课 iOS应用开发教程学习笔记(第三课)

    第二课名称是:Objective-C 回顾上节课的内容: 创建了单个MVC模式的项目 显示项目的各个文件,显示或隐藏导航,Assistant Editor, Console, Object Libra ...

  2. 斯坦福大学公开课机器学习：advice for applying machine learning | diagnosing bias vs. variance（机器学习：诊断偏差和方差问题）

    当我们运行一个学习算法时,如果这个算法的表现不理想,那么有两种原因导致:要么偏差比较大.要么方差比较大.换句话说,要么是欠拟合.要么是过拟合.那么这两种情况,哪个和偏差有关.哪个和方差有关,或者是不是 ...

  3. 第19月第8天 斯坦福大学公开课机器学习 （吴恩达 Andrew Ng）

    1.斯坦福大学公开课机器学习 (吴恩达 Andrew Ng) http://open.163.com/special/opencourse/machinelearning.html 笔记 http:/ ...

  4. 斯坦福大学公开课机器学习： machine learning system design | error analysis（误差分析：检验算法是否有高偏差和高方差）

    误差分析可以更系统地做出决定.如果你准备研究机器学习的东西或者构造机器学习应用程序,最好的实践方法不是建立一个非常复杂的系统.拥有多么复杂的变量,而是构建一个简单的算法.这样你可以很快地实现它.研究机 ...

  5. 斯坦福大学公开课机器学习：advice for applying machine learning - deciding what to try next（设计机器学习系统时，怎样确定最适合、最正确的方法）

    假如我们在开发一个机器学习系统,想试着改进一个机器学习系统的性能,我们应该如何决定接下来应该选择哪条道路? 为了解释这一问题,以预测房价的学习例子.假如我们已经得到学习参数以后,要将我们的假设函数放到 ...

  6. 斯坦福大学公开课机器学习：machine learning system design | data for machine learning（数据量很大时，学习算法表现比较好的原理）

    下图为四种不同算法应用在不同大小数据量时的表现,可以看出,随着数据量的增大,算法的表现趋于接近.即不管多么糟糕的算法,数据量非常大的时候,算法表现也可以很好. 数据量很大时,学习算法表现比较好的原理: ...

  7. 斯坦福大学公开课机器学习：machine learning system design | trading off precision and recall（F score公式的提出：学习算法中如何平衡（取舍）查准率和召回率的数值）

    一般来说,召回率和查准率的关系如下:1.如果需要很高的置信度的话,查准率会很高,相应的召回率很低:2.如果需要避免假阴性的话,召回率会很高,查准率会很低.下图右边显示的是召回率和查准率在一个学习算法中 ...

  8. 斯坦福大学公开课机器学习：machine learning system design | error metrics for skewed classes（偏斜类问题的定义以及针对偏斜类问题的评估度量值：查准率（precision）和召回率（recall））

    上篇文章提到了误差分析以及设定误差度量值的重要性.那就是设定某个实数来评估学习算法并衡量它的表现.有了算法的评估和误差度量值,有一件重要的事情要注意,就是使用一个合适的误差度量值,有时会对学习算法造成 ...

  9. 斯坦福大学公开课机器学习： machine learning system design | prioritizing what to work on : spam classification example（设计复杂机器学习系统的主要问题及构建复杂的机器学习系统的建议）

    当我们在进行机器学习时着重要考虑什么问题.以垃圾邮件分类为例子.假如你想建立一个垃圾邮件分类器,看这些垃圾邮件与非垃圾邮件的例子.左边这封邮件想向你推销东西.注意这封垃圾邮件有意的拼错一些单词,就像M ...

随机推荐

  1. android相关内容

    一: 前台进程: 前台的进程的优先级最高, 可见进程: android系统一般存在少量的可见进程. 服务进程: 没有用户界面, 后台进程: 一般存在较多的后台进程. 空进程: 不包括任何活跃组件的进程 ...

  2. vector,list,deque

    stl提供了三个最基本的容器:vector,list,deque. vector和built-in数组类似,它拥有一段连续的内存空间,并且起始地址不变,因此它能非常好的支持随即存取,即[]操作符,但由 ...

  3. C# 语言规范_版本5.0 (第6章 转换)

    1. 转换 转换(conversion) 使表达式可以被视为一种特定类型.转换可导致将给定类型的表达式视为具有不同的类型,或其可导致没有类型的表达式获得一种类型.转换可以是隐式的 (implicit) ...

  4. 基于AFN的多张图片上传

    不废话,直接上代码 NSString *urlString = [NSString stringWithFormat:@"http://192.168.1.166:8080/Discipli ...

  5. 【转载】__name__ == "__main__": 你认识我么?

    <笨方法学Python>的习题50中,脚本ex50.py最后一行代码就是 if __name__ == "__main__": 那么,这句代码到底有什么用呢? 莫急莫急 ...

  6. 移动HTML 5前端性能优化指南（转载）

    前端工程师的菜!最近移动Html 5越来越火,想有一个体验流畅的Html 5 应用,这篇优化指南就别放过咯.腾讯的同学将关键的注意点与优化方法都总结出来,全文高能干货,非常值得深度学习 >> ...

  7. mx51的三个framebuffer，mxc_ipuv3_fb.c分析

    转载:http://blog.csdn.net/jack_a8/article/details/43309169 mx51支持三个framebuffer:fb0, fb1, fb2 /dev/grap ...

  8. thinkphp pdo 重写问题

    ThinkPHP3.2.3版本数据库驱动采用PDO完全重写,配置和使用上面也比之前版本更加灵活和强大,我们来了解下如何使用. 首先,3.2.3的数据库配置信息有所调整,完整的数据库设置包括: 复制代码 ...

  9. 为XYplorer添加右键菜单：“使用XYplorer打开”

    在目录.磁盘右键添加: Windows Registry Editor Version 5.00 [HKEY_CLASSES_ROOT\Directory\Shell\XYplorer]"E ...

  10. dump报文转换为wrieshark报文

    我们开发中经常会出原始的报文,如下所示: 45 00 01 3d 8e 6a 00 00 80 11 ab 46 00 00 00 00 ff ff ff ff 00 44 00 43 01 29 6 ...