深度学习面试题13：AlexNet(1000类图像分类)
目录网络结构两大创新点参考资料第一个典型的CNN是LeNet5网络结构,但是第一个引起大家注意的网络却是AlexNet,Alex Krizhevsky其实是Hinton的学生,这个团队领导者是 ...
深度学习面试题29：GoogLeNet(Inception V3)
目录使用非对称卷积分解大filters 重新设计pooling层辅助构造器使用标签平滑参考资料在<深度学习面试题20:GoogLeNet(Inception V1)>和<深 ...
深度学习与计算机视觉(11)_基于deep learning的快速图像检索系统
深度学习与计算机视觉(11)_基于deep learning的快速图像检索系统作者:寒小阳时间:2016年3月. 出处:http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/arti ...
深度学习面试题27：非对称卷积(Asymmetric Convolutions)
目录产生背景举例参考资料产生背景之前在深度学习面试题16:小卷积核级联卷积VS大卷积核卷积中介绍过小卷积核的三个优势: ①整合了三个非线性激活层,代替单一非线性激活层,增加了判别能力. ②减 ...
深度学习面试题17：VGGNet(1000类图像分类)
目录 VGGNet网络结构论文中还讨论了其他结构参考资料 2014年,牛津大学计算机视觉组(Visual Geometry Group)和Google DeepMind公司的研究员一起研发出了新的 ...
深度学习面试题12：LeNet(手写数字识别)
目录神经网络的卷积.池化.拉伸 LeNet网络结构 LeNet在MNIST数据集上应用参考资料 LeNet是卷积神经网络的祖师爷LeCun在1998年提出,用于解决手写数字识别的视觉任务.自那时起 ...
深度学习面试题26：GoogLeNet(Inception V2)
目录第一层卷积换为分离卷积一些层的卷积核的个数发生了变化多个小卷积核代替大卷积核一些最大值池化换为了平均值池化完整代码参考资料第一层卷积换为分离卷积 net = slim.separab ...
深度学习面试题20：GoogLeNet(Inception V1)
目录简介网络结构对应代码网络说明参考资料简介 2014年,GoogLeNet和VGG是当年ImageNet挑战赛(ILSVRC14)的双雄,GoogLeNet获得了第一名.VGG获得了第二 ...
深度学习面试题18：网中网结构(Network in Network)
目录举例参考资料网中网结构通过多个分支的运算(卷积或池化),将分支上的运算结果在深度上连接举例一个3*3*2的张量, 与3个1*1*2的卷积核分别same卷积,步长=1, 与2个2*2*2的 ...

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learning java Objects.requireNonNull 当传入参数为null时，该方法返回参数本身
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loj #10131
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深度学习面试题11：池化（same池化、valid池化、带深度的池化）

目录

Same最大值池化

多深度的same池化

Same平均值池化

Valid池化

参考资料

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