深度学习面试题29：GoogLeNet(Inception V3)
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深度学习面试题13：AlexNet(1000类图像分类)
目录网络结构两大创新点参考资料第一个典型的CNN是LeNet5网络结构,但是第一个引起大家注意的网络却是AlexNet,Alex Krizhevsky其实是Hinton的学生,这个团队领导者是 ...
神经网络与深度学习笔记 Chapter 6之卷积神经网络
深度学习 Introducing convolutional networks:卷积神经网络介绍卷积神经网络中有三个基本的概念:局部感受野(local receptive fields), 共享权重 ...
UFLDL深度学习笔记（六）卷积神经网络
UFLDL深度学习笔记 (六)卷积神经网络 1. 主要思路 "UFLDL 卷积神经网络"主要讲解了对大尺寸图像应用前面所讨论神经网络学习的方法,其中的变化有两条,第一,对大尺寸图像 ...
深度学习面试题25：分离卷积(separable卷积)
目录举例单个张量与多个卷积核的分离卷积参考资料举例分离卷积就是先在深度上分别卷积,然后再进行卷积,对应代码为: import tensorflow as tf # [batch, in_he ...
深度学习面试题24：在每个深度上分别卷积(depthwise卷积)
目录举例单个张量与多个卷积核在深度上分别卷积参考资料举例如下张量x和卷积核K进行depthwise_conv2d卷积结果为: depthwise_conv2d和conv2d的不同之处在于c ...
深度学习面试题16：小卷积核级联卷积VS大卷积核卷积
目录感受野多个小卷积核连续卷积和单个大卷积核卷积的作用相同小卷积核的优势参考资料感受野在卷积神经网络中,感受野(Receptive Field)的定义是卷积神经网络每一层输出的特征图(fe ...
深度学习面试题10：二维卷积（Full卷积、Same卷积、Valid卷积、带深度的二维卷积）
目录二维Full卷积二维Same卷积二维Valid卷积三种卷积类型的关系具备深度的二维卷积具备深度的张量与多个卷积核的卷积参考资料二维卷积的原理和一维卷积类似,也有full卷积.sam ...
深度学习面试题09：一维卷积（Full卷积、Same卷积、Valid卷积、带深度的一维卷积）
目录一维Full卷积一维Same卷积一维Valid卷积三种卷积类型的关系具备深度的一维卷积具备深度的张量与多个卷积核的卷积参考资料一维卷积通常有三种类型:full卷积.same卷积和v ...

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深度学习面试题27：非对称卷积(Asymmetric Convolutions)

目录

产生背景

举例

参考资料

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