1.分词 Word Segmentation
chqiwang/convseg ,基于CNN做中文分词,提供数据和代码。

2.词预测 Word Prediction
Kyubyong/word_prediction ,基于CNN做词预测,提供数据和代码。

3. 文本蕴涵 Textual Entailment
Steven-Hewitt/Entailment-with-Tensorflow,基于Tensorflow做文本蕴涵,提供数据和代码。

4. 语音识别 Automatic Speech Recognition
buriburisuri/speech-to-text-wavenet,基于DeepMind WaveNet和Tensorflow做句子级语音识别。

5. 自动摘要 Automatic Summarisation
PKULCWM/PKUSUMSUM,北大万小军老师团队的自动摘要方法汇总,包含了他们大量paper的实现,支持单文档摘要、多文档摘要、topic-focused多文档摘要。

6. 文本纠错 Text Correct
atpaino/deep-text-corrector,基于深度学习做文本纠错,提供数据和代码。

7.字音转换 Grapheme to Phoneme
cmusphinx/g2p-seq2seq,基于网红transformer做, 提供数据和代码。

8. 复述检测 Paraphrase Detection 和 问答 Question Answering
Paraphrase-Driven Learning for Open Question Answering, 基于复述驱动学习的开放域问答。

9. 音汉互译 Pinyin-To-Chinese
Kyubyong/neural_chinese_transliterator,基于CNN做音汉互译。

10. 情感分析 Sentiment Analysis
情感分析保护的内容太多了,目前没发现比较全的。推荐两个适合练手的吧:Deeply Moving: Deep Learning for Sentiment Analysis,http://sentic.net/about/。

11. 手语识别 Sign Language Recognition
Home - SignAll, 该项目在手语识别做的非常成熟。

12. 词性标注(POS)、 命名实体识别(NER)、 句法分析(parser)、 语义角色标注(SRL) 等。
HIT-SCIR/ltp, 保护代码、模型、数据,还有详细的文档,而且效果还很好。

13. 词干 Word Stemming
snowballstem/snowball, 实现的词干效果还不错。

14. 语言识别 Language Identification
https://github.com/saffsd/langid.py,语言识别比较好的开源工具。

15. 机器翻译 Machine Translation
OpenNMT/OpenNMT-py, 基于PyTorch的神经机器翻译,很适合练手。

16. 复述生成 Paraphrase Generation
vsuthichai/paraphraser,基于Tensorflow的句子级复述生成,适合练手。

17. 关系抽取 Relationship Extraction
ankitp94/relationship-extraction,基于核方法的关系抽取。

18. 句子边界消歧 Sentence Boundary Disambiguation
https://github.com/Orekhov/SentenceBreaking,很有意思。

19.事件抽取 Event Extraction
liuhuanyong/ComplexEventExtraction, 中文复合事件抽取,包括条件事件、因果事件、顺承事件、反转事件等事件抽取,并形成事理图谱。

20. 词义消歧 Word Sense Disambiguation
alvations/pywsd,代码不多,方法简单,适合练手。

21. 命名实体消歧 Named Entity Disambiguation
dice-group/AGDISTIS,实体消歧是很重要的,尤其对于实体融合(比如知识图谱中多源数据融合)、实体链接。

22. 幽默检测 Humor Detection
pln-fing-udelar/pghumor

23. 讽刺检测 Sarcasm Detection
AniSkywalker/SarcasmDetection,基于神经网络的讽刺检测。

24. 实体链接 Entity Linking
hasibi/EntityLinkingRetrieval-ELR, 实体链接用途非常广,非常适合练手。

25. 指代消歧 Coreference Resolution
huggingface/neuralcoref,基于神经网络的指代消歧。

26. 关键词/短语抽取和社会标签推荐 Keyphrase Extraction and Social Tag Suggestion
thunlp/THUTag, 用多种方法 实现了多种关键词/短语抽取和社会标签推荐。

新手必备|常见30种NLP任务的练手项目(文末福利)的更多相关文章

  1. 常见26种NLP任务的练手项目

    经常有人问我:老大让我完成xxx,我不会,他也不会,但是很着急.这个任务怎么实现啊?这个任务需要什么技术啊?这种情况我遇到有100+次了,而且很多时候问得问题跟具体需要的技术简直是驴唇不对马嘴.所以今 ...

  2. 适合Python 新手的5大练手项目,你练了么?

    接下来就给大家介绍几种适合新手的练手项目. 0.算法系列-排序与查找 Python写swap很方便,就一句话(a, b = b, a),于是写基于比较的排序能短小精悍.刚上手一门新语言练算法最合适不过 ...

  3. 推荐:一个适合于Python新手的入门练手项目

    随着人工智能的兴起,国内掀起了一股Python学习热潮,入门级编程语言,大多选择Python,有经验的程序员,也开始学习Python,正所谓是人生苦短,我用Python 有个Python入门练手项目, ...

  4. Python新手练手项目

    1.新手练手项目集中推荐 https://zhuanlan.zhihu.com/p/22164270 2.Python学习网站 https://www.shiyanlou.com 3.数据结构可视化学 ...

  5. python新手70个练手项目

    不管学习哪门语言都希望能做出实际的东西来,这个实际的东西当然就是项目啦,不用多说大家都知道学编程语言一定要做项目才行. 这里整理了70个Python实战项目列表,都有完整且详细的教程,你可以从中选择自 ...

  6. 一文学会最常见的10种NLP处理技术

    一文学会最常见的10种NLP处理技术(附资源&代码)   技术小能手 2017-11-21 11:08:29 浏览2562 评论0 算法 HTTPS 序列 自然语言处理 神经网络 摘要: 自然 ...

  7. Windows 服务器配置、运行、图文流程(新手必备!) - IIS建站配置一条龙

    Window 2008 服务器的配置教程 本文提供全流程,中文翻译. Chinar 坚持将简单的生活方式,带给世人!(拥有更好的阅读体验 -- 高分辨率用户请根据需求调整网页缩放比例) Chinar ...

  8. 新手必备 | 史上最全的PyTorch学习资源汇总

    目录: PyTorch学习教程.手册 PyTorch视频教程 PyTorch项目资源      - NLP&PyTorch实战      - CV&PyTorch实战 PyTorch论 ...

  9. 如何玩转Python? 一文总结30种Python的窍门和技巧

    Python作为2019年必备语言之一,展现了不可替代作用.对于所有的数据科学工作者,如何提高使用Python的效率,这里,总结了30种Python的最佳实践.技巧和窍门.希望这些可以帮助大家在202 ...

随机推荐

  1. 1077 Eight

    Eight Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 37738   Accepted: 15932   Special ...

  2. String为什么是final类型的

    String的源码如下: public final class String implements Serializable, Comparable<String>, CharSequen ...

  3. 华莱士的 第二个python程序之(格式化输出)

    name = input("name:")age = input("age:")info ='''---------- info of %s --------- ...

  4. 3.9 run_main.py源码(兼容python2和3)

    3.9 run_main.py源码(兼容python2和3) 以下代码在python2和python3上都跑通过,python3只需注释掉上面红色框框区域代码就行(最后一步发送邮箱代码,我注释掉了). ...

  5. 网上流行护眼色的RGB值

  6. AI之旅(2):初识线性回归

    前置知识   矩阵.求导 知识地图   学习一个新事物之前,先问两个问题,我在哪里?我要去哪里?这两个问题可以避免我们迷失在知识的海洋里,所以在开始之前先看看地图.   此前我们已经为了解线性回归做了 ...

  7. oracle data type

    NUMBER ( precision, scale) precision表示数字中的有效位.如果没有指定precision的话,Oracle将使用38作为精度. scale表示数字小数点右边的位数,s ...

  8. 文件及文件夹操作- File类、Directory 类、FileInfo 类、DirectoryInfo 类

    文件及文件夹操作: C/S:WinForm可以操作客户端文件 Client ServerB/S:Brower Server 命名空间:using system .IO; 1. File类: 创建:Fi ...

  9. 在Ubuntu下安装lrzsz

    目录 自动安装 手动安装 下载 解压 安装 创建连接 在Ubuntu 14.04x64下安装lrzsz 自动安装 在终端中,输入命令 sudo apt-get install lrzsz 由于一些原因 ...

  10. javascript 5.2

    window.open(url,name,features):创建新的浏览器窗口:url是窗口的地址,name是新窗口名字,features是新窗口的各种属性 真协议特指因特网上两台计算机之间传输各种 ...