这一小节主要介绍如何在一个平行期间的度量值,当前值的对比对象是指当前值的上一年,上一个季度或者其它时间级别上与当前值同一时间点上的的那个对象。有一个非常常见的需求就是对比上一年同一个时间点的某个值来判断在现在同期的时候这个值的大小是上升了还是下降了。

先显示基于月份成员的销售额情况 -

使用 PARALLELEPRIOD(Level, N, Member) 先把同比值查询出来,Level 指定的是年,1 表示 1年前,Member 就是指当前成员并且表示月。所以整个表达的意思就是查询当前成员1年前的相对应的那个月的 Reseller Sales Amount 的值是多少。

WITH
MEMBER [Measures].[Reseller Sales PP]
AS
(
PARALLELPERIOD(
[Date].[Fiscal].[Fiscal Year],
1,
[Date].[Fiscal].CurrentMember
),
[Measures].[Reseller Sales Amount]
),FORMAT = "Currency"
SELECT {
[Measures].[Reseller Sales Amount],
[Measures].[Reseller Sales PP]
} ON 0,
{[Date].[Fiscal].[Month].MEMBERS} ON 1
FROM [Adventure Works]

由于 2005年之前没有数据,因此就没有上一年的对比,但是从 2006年开始就有对应的对象了。

全部查询出来,包括上一个同期的对象,PP 值以及同比率。

WITH
MEMBER [Measures].[Member PP Name]
AS
PARALLELPERIOD(
[Date].[Fiscal].[Fiscal Year],
1,
[Date].[Fiscal].CurrentMember
).NAME
MEMBER [Measures].[Reseller Sales PP]
AS
(
PARALLELPERIOD(
[Date].[Fiscal].[Fiscal Year],
1,
[Date].[Fiscal].CurrentMember
),
[Measures].[Reseller Sales Amount]
),FORMAT = "Currency"
MEMBER [Measures].[Reseller Sales YoY%]
AS
IIF(
[Measures].[Reseller Sales PP] = 0,
NULL,
[Measures].[Reseller Sales Amount]/[Measures].[Reseller Sales PP]
)
,FORMAT = "PERCENT"
SELECT {
[Measures].[Reseller Sales Amount],
[Measures].[Member PP Name],
[Measures].[Reseller Sales PP],
[Measures].[Reseller Sales YoY%]
} ON 0,
{[Date].[Fiscal].[Month].MEMBERS} ON 1
FROM [Adventure Works]

查询结果 -

其实 PARALLELPERIOD() 函数不光可以用在时间层次结构上,同样它也可以用在其它非时间层次结构中,比如这段代码 - [CA]&[US] 这个州成员在国家这个级别上将自己所在国家成员往前移动两个位置下的同等位置的州成员的销售额。

SELECT {[Measures].[Reseller Sales Amount]} ON 0,
{
ParallelPeriod(
[Geography].[Geography].[Country],
2,
[Geography].[Geography].[State-Province].&[CA]&[US]
)
} ON 1
FROM [Adventure Works]

先来看国家, United States 的前两个位置的成员是 Germany。

California 在 US 下的位置 和 Hamburg 在 Germany 下的位置也是一致的。

关于 PARALLELPERIOD() 函数的使用,我的这篇 MDX 读书笔记中有详细的解释 - MDX Step by Step 读书笔记(九) - Working with Time 处理时间

更多 BI 文章请参看 BI 系列随笔列表 (SSIS, SSRS, SSAS, MDX, SQL Server)

MDX Cookbook 11 - 计算 Year Over Year 增长 (同比计算) ParallelPeriod的更多相关文章

  1. GPU计算的十大质疑—GPU计算再思考

    http://blog.csdn.NET/babyfacer/article/details/6902985 原文链接:http://www.hpcwire.com/hpcwire/2011-06-0 ...

  2. OpenStack-Ocata版+CentOS7.6 云平台环境搭建 — 6.在计算节点上安装并配置计算服务Nova

    安装和配置计算节点这个章节描述如何在计算节点上安装和配置计算服务. 计算服务支持几种不同的 hypervisors.为了简单起见,这个配置在计算节点上使用 :KVM <kernel-based ...

  3. mysql 下 计算 两点 经纬度 之间的距离 计算结果排序

    根据经纬度计算距离公式 公式 对上面的公式解释如下: Lung1 Lat1表示A点经纬度, Lung2 Lat2表示B点经纬度: a=Lat1 – Lat2 为两点纬度之差 b=Lung1 -Lung ...

  4. MDX Cookbook 12 - 计算 SMA 简单移动平均 LastPeriods() 函数的使用

    先认识一下这几个名词 Moving Average (MA) 移动平均,或者叫做移动平均线,是技术分析中一种分析时间序列数据的工具.最常见的就是利用股价,回报或交易量等变数计算出移动平均.可以利用移动 ...

  5. MDX Cookbook 10 - 计算 Year To Date 的 Running Total(YTD 与 PeriodsToDate 的区别)

    在这个小节中我们将计算度量值的 Year To Date 的值,也就是计算从年开始到当前时间成员为止的度量值的累加结果. 下面的这个查询显示了所有以周为单位的 Reseller Sales Amoun ...

  6. MDX Cookbook 08 - 基于集合上的迭代递归

    递归的应用有时是非常重要的,特别在迭代一个集合的时候.为什么这么说呢?原因在于迭代在MDX中的使用是基于集合函数的,像 GENERATE() 它们都需要遍历整个集合.但是如果这个集合非常的庞大,我们仅 ...

  7. MDX Cookbook 05 - 条件过滤 FILTER-COUNT 与 SUM-IIF 实现

    下面的这个查询返回每个财月的 Customer Count 和 基于上个月比较的 Growth in Customer Base 的记录,Slicer 是 Mountain bikes. SELECT ...

  8. MDX Cookbook 04 - 在集合中实现 NOT IN 逻辑 (Minus, Except, Filter 等符号和函数的使用)

    有时需要从一些查询结果里排除掉一些成员,当然平常情况下可以通过 MDX 查询中的 WHERE 条件即 Slicer 切片来完成,同样的这里显示的是如何在切片中排除掉一些成员. 先看这一个查询 - , ...

  9. MDX Cookbook 03 - MDX 查询中负数,零和空值 NULL 的格式化处理

    FORMAT_STRING 属性在处理计算成员(通常是度量值成员)的时候会经常使用到,比如指定标准 Standard, 货币 Currency 或者 Percent 百分比格式.除此之外,还可以自定义 ...

随机推荐

  1. 双线程 线性dp 传纸条

    /* 两种做法:一是暴力dp[i][j][k][l] 二是以走的步数k作为阶段, dp[k][i][j]表示走到第k步,第一个人横坐标走到i,第二个人横坐标走到j 可以以此推出第第一个人的坐标为[i, ...

  2. 主机可以ping通虚拟机,但是虚拟机ping不通主机的方法(转)

    https://blog.csdn.net/hskw444273663/article/details/81301470

  3. Spring Boot学习笔记---Spring Boot 基础及使用idea搭建项目

    最近一段时间一直在学习Spring Boot,刚进的一家公司也正好有用到这个技术.虽然一直在学习,但是还没有好好的总结,今天周末先简单总结一下基础知识,等有时间再慢慢学习总结吧. Spring Boo ...

  4. 开始写博客,学习Linq(2)

    linq的功能是什么? 它将极大地改变应用程序或组件处理数据的方式.这是第一个功能. LINQ to Objects.LINQ to SQL和LINQ to XML,是LINQ三大主要功能,当然LIN ...

  5. zjoi 2017 树状数组

    题解: 感觉相比仙人掌简单了很多啊.. 首先会发现那个其实就是后缀和 然后其实就是判断一下两个位置的元素想不想等 然后l=1是要特判的 之后一个易错的地方就是去维护每个数是0/1的概率 因为这样概率是 ...

  6. Codeforces 514E Darth Vader and Tree 矩阵快速幂

    Darth Vader and Tree 感觉是个很裸的矩阵快速幂, 搞个100 × 100 的矩阵, 直接转移就好啦. #include<bits/stdc++.h> #define L ...

  7. JQuery操作元素的属性与样式及位置

    <script type="text/javascript" src="JQuery/jquery-1.5.1.js"></script> ...

  8. 004 Spark中的local模式的配置以及测试

    一:介绍 1.Spark的模式 Local:本地运行模式,主要用于开发.测试 Standalone:使用Spark自带的资源管理框架运行Spark程序,30%左右 Yarn: 将spark应用程序运行 ...

  9. 桌面版centos安装vncserver并在windows下使用VNC Viewer远程连接

    首先关闭防火墙 在Centos中安装vncserver yum install tigervnc-server 拷贝一份  /lib/systemd/system/vncserver@.service ...

  10. IdentityServer4-快速入门

    一.设置和概述 二.使用客户端凭证保护API 三.使用密码保护API 四.使用OpenID Connect添加用户验证 五.添加对外部认证的支持 六.切换到Hybrid Flow并添加API访问权限 ...