HDU5732 Subway

题意:

给出两棵大小为\(N\)的同构树,要求输出对应的节点

\(N\le 10^5\)

题解:

由于重心最多只有两个,找到重心之后以重心为根进行树哈希,找到相同哈希值的根之后递归输出即可

输出儿子的时候要先对哈希值排序,保证递归进去的儿子节点也是同构的

这里用的哈希方法是\(f[u] = 1 + \sum_{v\in son_u}f[v]\cdot prime[sz[v]]\)

view code
//#pragma GCC optimize("O3")
//#pragma comment(linker, "/STACK:1024000000,1024000000")
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
function<void(void)> ____ = [](){ios_base::sync_with_stdio(false); cin.tie(0); cout.tie(0);};
typedef uint64_t ull;
const int MAXN = 2e5+7;
vector<int> prime;
void sieve(){
vector<bool> pm(MAXN,true);
for(int i = 2; i < MAXN; i++){
if(pm[i]) prime.push_back(i);
for(int j = 0; j < (int)prime.size(); j++){
if(i*prime[j]>=MAXN) break;
pm[i*prime[j]] = false;
if(i%prime[j]==0) break;
}
}
}
int n;
struct Tree{
vector<int> G[MAXN];
map<string,int> msk;
string name[MAXN];
int sz[MAXN],maxsz[MAXN];
ull hashval[MAXN];
int tot,root;
void clear(){
for(int i = 1; i <= tot; i++) G[i].clear();
tot = 0;
msk.clear();
}
int getID(string &s){
if(!msk.count(s)){
msk[s] = ++tot;
name[tot] = s;
}
return msk[s];
}
void dfs(int u, int f){
sz[u] = 1; maxsz[u] = 0;
for(int v : G[u]){
if(v==f) continue;
dfs(v,u);
sz[u] += sz[v];
maxsz[u] = max(maxsz[u],sz[v]);
}
maxsz[u] = max(maxsz[u],tot-sz[u]);
}
void getHash(int u, int f){
sz[u] = 1;
hashval[u] = 1ull;
for(int v : G[u]){
if(v==f) continue;
getHash(v,u);
sz[u] += sz[v];
hashval[u] += hashval[v] * prime[sz[v]];
}
}
}tr[2];
void match(int u0, int u1, int f0, int f1){
cout << tr[0].name[u0] << ' ' << tr[1].name[u1] << endl;
tr[0].hashval[f0] = UINT64_MAX;
tr[1].hashval[f1] = UINT64_MAX;
sort(tr[0].G[u0].begin(),tr[0].G[u0].end(),[&](const int &x, const int &y){
return tr[0].hashval[x] < tr[0].hashval[y];
});
sort(tr[1].G[u1].begin(),tr[1].G[u1].end(),[&](const int &x, const int &y){
return tr[1].hashval[x] < tr[1].hashval[y];
});
int m = (int)tr[0].G[u0].size() - (f0==0?0:1);
for(int i = 0; i < m; i++)
match(tr[0].G[u0][i],tr[1].G[u1][i],u0,u1);
}
void solve(){
tr[0].clear(); tr[1].clear();
for(int t = 0; t < 2; t++){
for(int i = 1; i < n; i++){
string s1, s2;
cin >> s1 >> s2;
int u = tr[t].getID(s1);
int v = tr[t].getID(s2);
tr[t].G[u].push_back(v);
tr[t].G[v].push_back(u);
}
}
tr[0].dfs(1,0);
int hsz = *min_element(tr[0].maxsz+1,tr[0].maxsz+1+n);
for(int i = 1; i <= n; i++){
if(tr[0].maxsz[i]==hsz){
tr[0].root = i;
break;
}
}
tr[0].getHash(tr[0].root,0);
ull hax = tr[0].hashval[tr[0].root];
tr[1].dfs(1,0);
for(int i = 1; i <= n; i++){
if(tr[1].maxsz[i]==hsz){
tr[1].getHash(i,0);
if(hax==tr[1].hashval[i]){
tr[1].root = i;
break;
}
}
}
match(tr[0].root,tr[1].root,0,0);
} int main(){
____();
sieve();
while(cin >> n) solve();
return 0;
}

HDU5732 Subway【树重心 树哈希】的更多相关文章

  1. B+树索引和哈希索引的区别——我在想全文搜索引擎为啥不用hash索引而非得使用B+呢?

    哈希文件也称为散列文件,是利用哈希存储方式组织的文件,亦称为直接存取文件.它类似于哈希表,即根据文件中关键字的特点,设计一个哈希函数和处理冲突的方法,将记录哈希到存储设备上. 在哈希文件中,是使用一个 ...

  2. MySQL B+树索引和哈希索引的区别

      导读 在MySQL里常用的索引数据结构有B+树索引和哈希索引两种,我们来看下这两种索引数据结构的区别及其不同的应用建议. 二者区别 备注:先说下,在MySQL文档里,实际上是把B+树索引写成了BT ...

  3. B+树索引和哈希索引的区别[转]

    导读 在MySQL里常用的索引数据结构有B+树索引和哈希索引两种,我们来看下这两种索引数据结构的区别及其不同的应用建议. 二者区别 备注:先说下,在MySQL文档里,实际上是把B+树索引写成了BTRE ...

  4. MySQL B+树索引和哈希索引的区别(转 JD二面)

    导读 在MySQL里常用的索引数据结构有B+树索引和哈希索引两种,我们来看下这两种索引数据结构的区别及其不同的应用建议. 二者区别 备注:先说下,在MySQL文档里,实际上是把B+树索引写成了BTRE ...

  5. Atitit 常见的树形结构 红黑树  二叉树   B树 B+树  Trie树 attilax理解与总结

    Atitit 常见的树形结构 红黑树  二叉树   B树 B+树  Trie树 attilax理解与总结 1.1. 树形结构-- 一对多的关系1 1.2. 树的相关术语: 1 1.3. 常见的树形结构 ...

  6. 字典树(Trie树)的实现及应用

    >>字典树的概念 Trie树,又称字典树,单词查找树或者前缀树,是一种用于快速检索的多叉树结构,如英文字母的字典树是一个26叉树,数字的字典树是一个10叉树.与二叉查找树不同,Trie树的 ...

  7. 【Todo】字符串相关的各种算法,以及用到的各种数据结构,包括前缀树后缀树等各种树

    另开一文分析字符串相关的各种算法,以及用到的各种数据结构,包括前缀树后缀树等各种树. 先来一个汇总, 算法: 本文中提到的字符串匹配算法有:KMP, BM, Horspool, Sunday, BF, ...

  8. 【bzoj1901】dynamic ranking(带修改主席树/树套树)

    题面地址(权限题) 不用权限题的地址 首先说说怎么搞带修改主席树? 回忆一般的kth问题,我们的主席树求的是前缀和,这样我们在目标区间的左右端点的主席树差分下就能求出kth. 那么我们如何支持修改操作 ...

  9. 字典树 trie树 学习

    一字典树 字典树,又称单词查找树,Trie树,是一种树形结构,哈希表的一个变种   二.性质 根节点不包含字符,除根节点以外的每一个节点都只包含一个字符: 从根节点到某一节点,路径上经过的字符串连接起 ...

随机推荐

  1. 安装Android Studio遇到的问题

    1. 学习视频 视频链接:https://www.bilibili.com/video/BV1jW411375J?p=2 2. Android Studio1.5.1的下载地址: http://www ...

  2. 【JavaWeb】AJAX 请求

    AJAX 请求 什么是 AJAX AJAX(Asynchronous JavaScript And XMl),即异步 JS 和 XML.是指一种创建交互式网页应用的网页开发技术. AJAX 是一种浏览 ...

  3. Linux find 命令的初步实现(C++)

    Implement a myfind command following the find command in UNIX operating system. The myfind command s ...

  4. python模块详解 | shutil

    简介: shutil是python的一个内置模块,提供了许多关于文件和文件集合的高级操作,特别提供文件夹与文件操作.归档操作了支持文件复制和删除的功能. 文件夹与文件操作: copyfileobj(f ...

  5. (一)React Ant Design Pro + .Net5 WebApi:先搞定服务器,顺手装个Nginx

    腾讯云搞定服务器,具体过程就不赘述了,文档都有,咨询客服或者自行百度,体验一下过程. 一. 服务器 1. 云服务器 cvm 1核2G centos8.0 2. 域名注册 www.homejok.com ...

  6. Hive Query生命周期 —— 钩子(Hook)函数篇

    无论你通过哪种方式连接Hive(如Hive Cli.HiveServer2),一个HQL语句都要经过Driver的解析和执行,主要涉及HQL解析.编译.优化器处理.执行器执行四个方面. 以Hive目前 ...

  7. C#使用struct直接转换下位机数据

    编写上位机与下位机通信的时候,涉及到协议的转换,比较多会使用到二进制.传统的方法,是将数据整体获取到byte数组中,然后逐字节对数据进行解析.这样操作工作量比较大,对于较长数据段更容易计算位置出错. ...

  8. java 不利用第三个变量的情况下将值互换

    package com.zcj.eg001; public class VarChange { public static void main(String[] args) { int a = 10; ...

  9. 3、wait和waitpid

    1. 函数介绍 wait函数:调用该函数使进程阻塞,直到任意一个子进程结束,或者该进程接收到了一个信号为止,如果该进程没有子进程或该进程的子进程已经结束,wait函数立即返回. waitpid函数:与 ...

  10. 解决windows与虚拟机ubuntu互相ping不通的问题

    工作中经常用Ubuntu开发,而Ubuntu是安装在虚拟机中的,在弄网络开发的时候经常会用windows下的网络调试工具与Ubuntu中写好的网络程序进行通信,首先要保证windows与Ubuntu能 ...