Geospark-属性字段处理

Geospark将从shapefile、csv等格式文件以及DataFrame中的读取的字段保存到了Geometry的userData字段中，可以通过调用.getUserData()方法获取，他会返回一个String对象，各个字段以\t连接。

Geometry属于JTS开源库的一部分，Geospark将JTS集成在了项目中，并且对其做了改动，所以我们在pom.xml中无需在配置。JTS中核心类是Geometry，代表了一个几何图形，存储了这个几何图形的坐标信息，并且支持拓扑运算。

以CSV为例，他每条属性有两个字段,如何读取。

-88.331492,32.324142,hotel,NewYork
-88.175933,32.360763,gas,NewYork
-88.388954,32.357073,bar,NewYork
-88.221102,32.35078,restaurant,NewYork

读取checkin.csv，并且将其转为Geometry

// 初始化Spark
SparkSession spark = SparkSession.builder().
        config("spark.serializer","org.apache.spark.serializer.KryoSerializer").
        config("spark.kryo.registrator", "org.datasyslab.geospark.serde.GeoSparkKryoRegistrator").
        master("local[*]").appName("Learn08").getOrCreate();

// 加载CSV文件
JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(spark.sparkContext());
String pointRDDInputLocation = Learn08.class.getResource("/checkin.csv").toString();
Integer pointRDDOffset = 0; // 地理位置(经纬度)从第0列开始
FileDataSplitter pointRDDSplitter = FileDataSplitter.CSV;
Boolean carryOtherAttributes = true; // 第二列的属性(酒店名)，这里我们要加载的字段

PointRDD rdd = new PointRDD(sc, pointRDDInputLocation, pointRDDOffset, pointRDDSplitter, carryOtherAttributes);
rdd.rawSpatialRDD.foreach((point -> {
    String[] attrs = point.getUserData().toString().split("\t");
    System.out.println(StringUtils.join(attrs, "|"));
}));

ointRDD rdd = new PointRDD(sc, pointRDDInputLocation, pointRDDOffset, pointRDDSplitter, carryOtherAttributes);，我们将carryOtherAttributes设置为true，并且调用.split("\t")将字段分隔，并用|重新拼接：

hotel|NewYork
gas|NewYork
restaurant|NewYork
bar|NewYork

对于shp文件也是如此，geospark会将shp文件中的每一个图斑的所有字段全部放在userData中，并用\t连接。