一.介绍

Jupyther notebook(曾经的Ipython notebook),是一个可以把代码、图像、注释、公式和作图集于一处,实现可读性及可视化分析的工具,支持多种编程语言。官方使用手册。

安装前,你需要装好python环境,并且安装pip包管理器。

二. 安装

使用pip安装jupyter notebook

Python2

pip install --upgrade pip
sudo pip install jupyter notebook

或者

python -m pip install jupyter

Python3

pip3 install --upgrade pip
sudo pip3 install jupyter notebook

或者

python3 -m pip install jupyter

运行jupyter notebook

jupyter notebook

或者

ipython notebook

三.必要环境配置

ipython profile create

此时会在你的家目录生成配置文件.ipython/profile_default/ipython_kernel_config.py

运行代码后自动显示变量值

直接在该文件的头部添加代码

c = get_config()
c.InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"

ipython中文编码问题

vi ~/.ipython/ipythonrc

readline_parse_and_bind "\M-i": "    "
readline_parse_and_bind "\M-o": "\d\d\d\d"
readline_parse_and_bind "\M-I": "\d\d\d\d

注释掉这3行

使用matplotlib作图显示中文

需要设置中文字体,否则中文会乱码。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rc('font', family='Microsoft YaHei Mono', size=12)

四.基本使用

常用快捷键

  • 在当前cell的上一层添加cell:A
  • 在当前cell的下一蹭添加cell:B
  • 双击d:删除当前cell
  • 撤销对某个cell的删除:z
  • 当前的cell进入编辑模式:Enter
  • 退出当前cell的编辑模式:Esc
  • 执行当前cell并跳到下一个cell:Shift Enter
  • 执行当前cell执行后不调到下一个cell:Ctrl Enter
  • 向下选择多个cell:Shift + J 或 Shift + Down
  • 向上选择多个cell:Shift + K 或 Shift + Up
  • 合并cell:Shift + M
  • 在代码中查找、替换,忽略输出:Esc + F
  • 在cell和输出结果间切换:Esc + O
  • 快速跳转到首个cell:Crtl Home
  • 快速跳转到最后一个cell:Crtl End
  • m:进入markdown模式,编写md的文档进行描述说明
  • 为当前的cell加入line number:单L
  • 将当前的cell转化为具有一级标题的maskdown:单1
  • 将当前的cell转化为具有二级标题的maskdown:单2
  • 将当前的cell转化为具有三级标题的maskdown:单3
  • 为一行或者多行添加/取消注释:Crtl /
  • 在浏览器的各个Tab之间切换:Crtl PgUp和Crtl PgDn

参考

https://www.zybuluo.com/hanxiaoyang/note/534296

https://zhuanlan.zhihu.com/p/26739300?group_id=843868091631955968

https://www.cnblogs.com/Sinte-Beuve/p/5148108.html

https://www.zhihu.com/question/59392251

http://www.jianshu.com/p/2f3be7781451 Anaconda使用总结

JupyterLab安装使用

JupyterLab是Jupyter Notebook的增强版本,看起来更像是一个IDE。

pip install jupyterlab

安装早版本的Jupyter Notebook

如果你使用的Jupyter版本早于5.3,那么你还需要运行以下命令来启动JupyterLab服务组件。

jupyter serverextension enable --py jupyterlab --sys-prefix

运行

使用以下命令运行JupyterLab:

jupyter lab

JupyterLab 会在自动在浏览器中打开. See our documentation for additional details.

查看令牌

jupyter notebook list

输出

http://localhost:8888/?token=c8de56fa... :: /Users/you/notebooks

您可以通过运行以下命令列出当前安装的扩展:

jupyter labextension list

通过运行以下命令卸载扩展:

jupyter labextension uninstall my-extension

其中my-extension是扩展名列表中的打印名称。您也可以使用此命令卸载核心扩展(以后可以随时重新安装核心扩展)。

参考

https://jupyterlab.readthedocs.io/en/latest/user/extensions.html

https://github.com/jupyterlab/jupyterlab#getting-help

https://gitter.im/jupyterlab/jupyterlab

http://jupyterlab.github.io/jupyterlab/

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