法一:

hive (stuchoosecourse) > insert overwrite local directory '/home/landen/文档/exportDir'
                                   > select * from hiddenipinfo;
Total MapReduce jobs = 1
Launching Job 1 out of 1
Number of reduce tasks is set to 0 since there's no reduce operator
Starting Job = job_201312042044_0026, Tracking URL = http://Master:50030/jobdetails.jsp?jobid=job_201312042044_0026
Kill Command = /home/landen/UntarFile/hadoop-1.0.4/libexec/../bin/hadoop job  -kill job_201312042044_0026
Hadoop job information for Stage-1: number of mappers: 1; number of reducers: 0
2013-12-09 19:33:35,962 Stage-1 map = 0%,  reduce = 0%
2013-12-09 19:33:41,937 Stage-1 map = 100%,  reduce = 0%, Cumulative CPU 0.4 sec
2013-12-09 19:33:43,008 Stage-1 map = 100%,  reduce = 0%, Cumulative CPU 0.4 sec
2013-12-09 19:33:44,093 Stage-1 map = 100%,  reduce = 0%, Cumulative CPU 0.4 sec
2013-12-09 19:33:45,146 Stage-1 map = 100%,  reduce = 0%, Cumulative CPU 0.4 sec
2013-12-09 19:33:46,233 Stage-1 map = 100%,  reduce = 0%, Cumulative CPU 0.4 sec
2013-12-09 19:33:47,271 Stage-1 map = 100%,  reduce = 0%, Cumulative CPU 0.4 sec
MapReduce Total cumulative CPU time: 400 msec
Ended Job = job_201312042044_0026
Copying data to local directory /home/landen/文档/exportDir
Copying data to local directory /home/landen/文档/exportDir
3 Rows loaded to /home/landen/文档/exportDir
MapReduce Jobs Launched:
Job 0: Map: 1   Cumulative CPU: 0.4 sec   HDFS Read: 490 HDFS Write: 233 SUCCESS
Total MapReduce CPU Time Spent: 400 msec
OK
ip    countrycode    countryname    region    regionname    city    latitude    longitude    timezone
Time taken: 80.784 seconds

But Hive使用 ^A 符号作为域的分隔符,导出后内容如下:

221.12.10.218CNChina02ZhejiangHangzhou30.293594120.16141Asia/Shanghai
60.180.248.201CNChina02ZhejiangWenzhou27.999405120.66681Asia/Shanghai
125.111.251.118CNChina02ZhejiangNingbo29.878204121.5495Asia/Shanghai
故可以使用sed命令将其替换为所需的域分隔符,命令如下:

landen@Master:~/文档/exportDir$ sed -e 's/\x01/\t/g (后缀/g意味着sed会替换每一处匹配)' 000000_0

此时只会显示执行后的文件内容,但000000_0文件内容still时原文件,故需进行重定向到新文件,如下:

sed -e 's/\x01/\t/g' 000000_0 > (重定向到新文件) ipInfo.txt

/Ng会忽略前N处匹配,并从第N+1出开始替换.
landen@Master:~/文档/exportDir$ cat ipInfo.txt
221.12.10.218    CN    China    02    Zhejiang    Hangzhou    30.293594    120.16141    Asia/Shanghai
60.180.248.201    CN    China    02    Zhejiang    Wenzhou    27.999405    120.66681    Asia/Shanghai
125.111.251.118    CN    China    02    Zhejiang    Ningbo    29.878204    121.5495    Asia/Shanghai

法 二:

landen@Master:~/UntarFile/hive-0.10.0$ bin/hive --database 'stuchoosecourse' -e 'select * from hiddenipinfo' >> /home/landen/文档/exportDir/ip.tsv
WARNING: org.apache.hadoop.metrics.jvm.EventCounter is deprecated. Please use org.apache.hadoop.log.metrics.EventCounter in all the log4j.properties files.
Logging initialized using configuration in jar:file:/home/landen/UntarFile/hive-0.10.0/lib/hive-common-0.10.0.jar!/hive-log4j.properties
Hive history file=/home/landen/UntarFile/hive-0.10.0/logs/hive_job_log_landen_201312091934_46210224.txt
OK
Time taken: 17.15 seconds
OK
Time taken: 6.904 seconds

ip.tsv内容如下(包含表列名):

ip    countrycode    countryname    region    regionname    city    latitude    longitude    timezone
221.12.10.218    CN    China    02    Zhejiang    Hangzhou    30.293594    120.16141    Asia/Shanghai
60.180.248.201    CN    China    02    Zhejiang    Wenzhou    27.999405    120.66681    Asia/Shanghai
125.111.251.118    CN    China    02    Zhejiang    Ningbo    29.878204    121.5495    Asia/Shanghai

法 三:

landen@Master:~/UntarFile/hive-0.10.0$ bin/hive --database 'stuchoosecourse' -f '/home/landen/文档/testSql.q >> ~/ip.tsv'

WARNING: org.apache.hadoop.metrics.jvm.EventCounter is deprecated. Please use org.apache.hadoop.log.metrics.EventCounter in all the log4j.properties files.
Logging initialized using configuration in jar:file:/home/landen/UntarFile/hive-0.10.0/lib/hive-common-0.10.0.jar!/hive-log4j.properties
Hive history file=/home/landen/UntarFile/hive-0.10.0/logs/hive_job_log_landen_201312091450_505292945.txt
OK
Time taken: 4.939 seconds
Total MapReduce jobs = 1
Launching Job 1 out of 1
Number of reduce tasks is set to 0 since there's no reduce operator
Starting Job = job_201312042044_0024, Tracking URL = http://Master:50030/jobdetails.jsp?jobid=job_201312042044_0024
Kill Command = /home/landen/UntarFile/hadoop-1.0.4/libexec/../bin/hadoop job  -kill job_201312042044_0024
Hadoop job information for Stage-1: number of mappers: 1; number of reducers: 0
2013-12-09 14:51:19,055 Stage-1 map = 0%,  reduce = 0%
2013-12-09 14:51:25,127 Stage-1 map = 100%,  reduce = 0%, Cumulative CPU 1.21 sec
2013-12-09 14:51:26,133 Stage-1 map = 100%,  reduce = 0%, Cumulative CPU 1.21 sec
2013-12-09 14:51:27,156 Stage-1 map = 100%,  reduce = 0%, Cumulative CPU 1.21 sec
2013-12-09 14:51:28,160 Stage-1 map = 100%,  reduce = 0%, Cumulative CPU 1.21 sec
2013-12-09 14:51:29,164 Stage-1 map = 100%,  reduce = 0%, Cumulative CPU 1.21 sec
2013-12-09 14:51:30,168 Stage-1 map = 100%,  reduce = 0%, Cumulative CPU 1.21 sec
2013-12-09 14:51:31,172 Stage-1 map = 100%,  reduce = 100%, Cumulative CPU 1.21 sec
MapReduce Total cumulative CPU time: 1 seconds 210 msec
Ended Job = job_201312042044_0024
MapReduce Jobs Launched:
Job 0: Map: 1   Cumulative CPU: 1.21 sec   HDFS Read: 306 HDFS Write: 188 SUCCESS
Total MapReduce CPU Time Spent: 1 seconds 210 msec
OK
_c0
CN    China    02    Zhejiang    Hangzhou    30.293594    120.16141    Asia/Shanghai
CN    China    02    Zhejiang    Wenzhou    27.999405    120.66681    Asia/Shanghai
CN    China    02    Zhejiang    Ningbo    29.878204    121.5495    Asia/Shanghai
Time taken: 47.517 seconds
OK
ip    countrycode    countryname    region    regionname    city    latitude    longitude    timezone
221.12.10.218    CN    China    02    Zhejiang    Hangzhou    30.293594    120.16141    Asia/Shanghai
60.180.248.201    CN    China    02    Zhejiang    Wenzhou    27.999405    120.66681    Asia/Shanghai
125.111.251.118    CN    China    02    Zhejiang    Ningbo    29.878204    121.5495    Asia/Shanghai
Time taken: 0.441 seconds

Hive导出表数据的更多相关文章

  1. Hive[4] 数据定义 HiveQL

    HiveQL 是 Hive 查询语言,它不完全遵守任一种 ANSI SQL 标准的修订版,但它与 MySQL 最接近,但还有显著的差异,Hive 不支持行级插入,更新和删除的操作,也不支持事务,但 H ...

  2. Mysql数据库备份和按条件导出表数据

    Mysql数据库备份和按条件导出表数据   一.备份数据库 # mysqldump -u root -p  dbcurr>/home/20090219.sql   mysqldum为备份命令,- ...

  3. 使用Sqoop从mysql向hdfs或者hive导入数据时出现的一些错误

    1.原表没有设置主键,出现错误提示: ERROR tool.ImportTool: Error during import: No primary key could be found for tab ...

  4. hadoop笔记之Hive的数据存储(视图)

    Hive的数据存储(视图) Hive的数据存储(视图) 视图(view) 视图是一种虚表,是一个逻辑概念:可以跨越多张表 既然视图是一种虚表,那么也就是说用操作表的方式也可以操作视图 但是视图是建立在 ...

  5. hadoop笔记之Hive的数据存储(桶表)

    Hive的数据存储(桶表) Hive的数据存储(桶表) 桶表 桶表是对数据进行哈希取值,然后放到不同文件中存储. 比如说,创建三个桶,而创建桶的原则可以按照左边表中学生的名字来创建对应的桶.这样子把左 ...

  6. hadoop笔记之Hive的数据存储(外部表)

    Hive的数据存储(外部表) Hive的数据存储(外部表) 外部表 指向已经在HDFS中存在的数据,可以创建Partition 它和内部表在元数据的组织上是相同的,而实际数据的存储则有较大的差异 外部 ...

  7. hadoop笔记之Hive的数据存储(分区表)

    Hive的数据存储(分区表) Hive的数据存储(分区表) 分区表 Partition对应于数据库的Partition列的密集索引 在Hive中,表中的一个Partition对应于表下的一个目录,所有 ...

  8. hadoop笔记之Hive的数据存储(内部表)

    Hive的数据存储(内部表) Hive的数据存储(内部表) 基于HDFS 可使用hadoop给我们提供的web管理工具查看数据.打开管理工具localhost:9000–>Utilities下的 ...

  9. PL/SQL DEVELOPER 导出表数据

    http://jingyan.baidu.com/album/fcb5aff78e6a48edab4a7146.html?picindex=4 1. 导出表数据 打开pl/sql客户端 在左侧 点击t ...

随机推荐

  1. 2018.07.26NOIP模拟 魔法数字(数位dp)

    魔法数字 题目背景 ASDFZ-NOIP2016模拟 题目描述 在数论领域中,人们研究的基础莫过于数字的整除关系.一般情况下,我们说整除总在两个数字间进行,例如 a | b(a能整除b)表示 b 除以 ...

  2. 用org.mybatis.generator 生成代码

    1:引入pom 2:增加生成配置xml: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!DOCTYPE ...

  3. hdu-1061(快速幂)

    题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1061 思路:快速幂 #include<iostream> #include<cstd ...

  4. IntelliJ IDEA 2017版 spring-boot与Mybatis简单整合

    一.编译器建立项目 参考:http://www.cnblogs.com/liuyangfirst/p/8372291.html 二.代码编辑 1.建立数据库 /* Navicat MySQL Data ...

  5. 使用vbs给PPT(包括公式)去背景

    在 视图—>宏 内新建宏 '终极版 Sub ReColor() Dim sld As Slide Dim sh As Shape For Each sld In ActivePresentati ...

  6. c++内存管理方式

    概述 本章总结一些关于个人对内存管理的理解,主要包括如下内容: 内存管理原则 优秀的接口 智能指针的作用在哪里? 内存管理原则 学c++的同学都知道这个内存管理原则,就是“谁创建,谁释放”或者说“谁申 ...

  7. 20155225 2016-2017-2 《Java程序设计》第九周学习总结

    20155225 2016-2017-2 <Java程序设计>第九周学习总结 教材学习内容总结 JDBC入门 了解JDBC架构 使用JDBC API JDBC是用于执行SQL的解决方案,开 ...

  8. poj 2591 Set Definition

    题目 这道题是个水题,写博客上的人好像都不屑于写这这道题.但是我为什么还是觉得挺难的呢? 我也是看了别人的博客才过了的,感觉这种写法很新颖,这样就可以不用在排序了. 下面给出正解: #include& ...

  9. 团队项目(HCL队)第二周

    一.项目介绍 1.内容 我们队选择的题目是经典90坦克大战的java实现,后续会加入ai,以实现更丰富的体验. 2.预期使用数量 原版的经典90坦克大战拥有众多粉丝,我们在其上进行拓展,目前预计用户量 ...

  10. [诈骗]“中国移动”发送诈骗短信,china mobile 是骗子吗?

    今年,这是我遇到的第二次短信诈骗了,两次的手法都是完全一样的.第一次,冒充的是招商银行的积分活动,结果我还真的输入了银行卡与取款密码. 输入完之后,我才醒悟,然后立刻打招商客服电话咨询,改行是否在进行 ...