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(一)数值运算(加减乘除)

(二)逻辑运算(与或非异或)

正文:

(一)数值运算(加减乘除)

opencv自带图片色素的处理函数------相加:add()   相减:subtract()    相乘:multiply()   相除:divide()

原理就是:通过获取两张(一次只能是两张)个图片的同一个位置的色素值来实现运算。运算的要求:两张图片的shape要一样。

 1 # -*- coding=GBK -*-
2 import cv2 as cv
3
4
5 #数值运算:加减乘除
6 def shu_image(src11, src22):
7 src = cv.add(src11, src22)#加
8 cv.imshow("相加", src)
9 src = cv.subtract(src11, src22)#减
10 cv.imshow("相减", src)
11 src = cv.multiply(src11, src22)#乘
12 cv.imshow("相乘", src)
13 src = cv.divide(src11, src22)#除
14 cv.imshow("相除", src)
15
16
17
18
19 src1 = cv.imread("01.jpg")
20 src2 = cv.imread("02.jpg")
21 cv.imshow("原来1", src1)
22 cv.imshow("原来2", src2)
23 shu_image(src1, src2)
24 cv.waitKey(0)
25 cv.destroyAllWindows()

(二)逻辑运算(与或非异或)

opencv自带图片色素的处理函数------与:bitwise_add()    或:bitwise_or()    非:bitwise_not()   异或:bitwise_xor()

 1 # -*- coding=GBK -*-
2 import cv2 as cv
3
4
5 #逻辑运算:与或非的操作
6 def luo_image(src11, src22):
7 src = cv.bitwise_and(src11, src22)#与 两张图片同一位置的色素两个值均不为零的才会有输出
8 cv.imshow("与", src)
9 src = cv.bitwise_or(src11, src22)#或 两张图片同一位置的色素两个值不全为零的才会有输出
10 cv.imshow("或", src)
11 src = cv.bitwise_not(src11)#非 对一张图片操作 取反
12 cv.imshow("非", src)
13 src = cv.bitwise_xor(src11, src22)#异或 两张图片同一位置的色素两个值有一个为零,另一个不为零才会输出
14 cv.imshow("异或", src)
15
16 src1 = cv.imread("01.jpg")
17 src2 = cv.imread("02.jpg")
18 cv.imshow("原来1", src1)
19 cv.imshow("原来2", src2)
20 luo_image(src1, src2)
21 cv.waitKey(0)
22 cv.destroyAllWindows()

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