python实现图片色素的数值运算(加减乘除)和逻辑运算(与或非异或)

目录：

（一）数值运算(加减乘除)

（二）逻辑运算(与或非异或)

正文：

（一）数值运算(加减乘除)

opencv自带图片色素的处理函数------相加：add()   相减：subtract()    相乘：multiply()   相除：divide()

原理就是：通过获取两张（一次只能是两张）个图片的同一个位置的色素值来实现运算。运算的要求：两张图片的shape要一样。

 1 # -*- coding=GBK -*-
 2 import cv2 as cv
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 5 #数值运算：加减乘除
 6 def shu_image(src11, src22):
 7     src = cv.add(src11, src22)#加
 8     cv.imshow("相加", src)
 9     src = cv.subtract(src11, src22)#减
10     cv.imshow("相减", src)
11     src = cv.multiply(src11, src22)#乘
12     cv.imshow("相乘", src)
13     src = cv.divide(src11, src22)#除
14     cv.imshow("相除", src)
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19 src1 = cv.imread("01.jpg")
20 src2 = cv.imread("02.jpg")
21 cv.imshow("原来1", src1)
22 cv.imshow("原来2", src2)
23 shu_image(src1, src2)
24 cv.waitKey(0)
25 cv.destroyAllWindows()

（二）逻辑运算(与或非异或)

opencv自带图片色素的处理函数------与：bitwise_add()    或：bitwise_or()    非：bitwise_not()   异或：bitwise_xor()

 1 # -*- coding=GBK -*-
 2 import cv2 as cv
 3
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 5 #逻辑运算：与或非的操作
 6 def luo_image(src11, src22):
 7     src = cv.bitwise_and(src11, src22)#与 两张图片同一位置的色素两个值均不为零的才会有输出
 8     cv.imshow("与", src)
 9     src = cv.bitwise_or(src11, src22)#或 两张图片同一位置的色素两个值不全为零的才会有输出
10     cv.imshow("或", src)
11     src = cv.bitwise_not(src11)#非 对一张图片操作  取反
12     cv.imshow("非", src)
13     src = cv.bitwise_xor(src11, src22)#异或 两张图片同一位置的色素两个值有一个为零，另一个不为零才会输出
14     cv.imshow("异或", src)
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16 src1 = cv.imread("01.jpg")
17 src2 = cv.imread("02.jpg")
18 cv.imshow("原来1", src1)
19 cv.imshow("原来2", src2)
20 luo_image(src1, src2)
21 cv.waitKey(0)
22 cv.destroyAllWindows()