抢购、秒杀是如今很常见的一个应用场景,主要需要解决的问题有两个:
1 高并发对数据库产生的压力
2 竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖"问题)
对于第一个问题,已经很容易想到用缓存来处理抢购,避免直接操作数据库,例如使用Redis。
重点在于第二个问题

常规写法:

查询出对应商品的库存,看是否大于0,然后执行生成订单等操作,但是在判断库存是否大于0处,如果在高并发下就会有问题,导致库存量出现负数

<?php
$conn=mysql_connect("localhost","big","");
if(!$conn){
echo "connect failed";
exit;
}
mysql_select_db("big",$conn);
mysql_query("set names utf8"); $price=;
$user_id=;
$goods_id=;
$sku_id=;
$number=; //生成唯一订单
function build_order_no(){
return date('ymd').substr(implode(NULL, array_map('ord', str_split(substr(uniqid(), , ), ))), , );
}
//记录日志
function insertLog($event,$type=){
global $conn;
$sql="insert into ih_log(event,type)
values('$event','$type')";
mysql_query($sql,$conn);
} //模拟下单操作
//库存是否大于0
$sql="select number from ih_store where goods_id='$goods_id' and sku_id='$sku_id'";//解锁 此时ih_store数据中goods_id='$goods_id' and sku_id='$sku_id' 的数据被锁住(注3),其它事务必须等待此次事务 提交后才能执行
$rs=mysql_query($sql,$conn);
$row=mysql_fetch_assoc($rs);
if($row['number']>){//高并发下会导致超卖
$order_sn=build_order_no();
//生成订单
$sql="insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price)
values('$order_sn','$user_id','$goods_id','$sku_id','$price')";
$order_rs=mysql_query($sql,$conn); //库存减少
$sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id='$sku_id'";
$store_rs=mysql_query($sql,$conn);
if(mysql_affected_rows()){
insertLog('库存减少成功');
}else{
insertLog('库存减少失败');
}
}else{
insertLog('库存不够');
}
?>

优化方案1:将库存字段number字段设为unsigned,当库存为0时,因为字段不能为负数,将会返回false

//库存减少
$sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id='$sku_id' and number>0";
$store_rs=mysql_query($sql,$conn);
if(mysql_affected_rows()){
insertLog('库存减少成功');
}

优化方案2:使用MySQL的事务,锁住操作的行

<?php
$conn=mysql_connect("localhost","big","");
if(!$conn){
echo "connect failed";
exit;
}
mysql_select_db("big",$conn);
mysql_query("set names utf8"); $price=;
$user_id=;
$goods_id=;
$sku_id=;
$number=; //生成唯一订单号
function build_order_no(){
return date('ymd').substr(implode(NULL, array_map('ord', str_split(substr(uniqid(), , ), ))), , );
}
//记录日志
function insertLog($event,$type=){
global $conn;
$sql="insert into ih_log(event,type)
values('$event','$type')";
mysql_query($sql,$conn);
} //模拟下单操作
//库存是否大于0
mysql_query("BEGIN"); //开始事务
$sql="select number from ih_store where goods_id='$goods_id' and sku_id='$sku_id' FOR UPDATE";//此时这条记录被锁住,其它事务必须等待此次事务提交后才能执行
$rs=mysql_query($sql,$conn);
$row=mysql_fetch_assoc($rs);
if($row['number']>){
//生成订单
$order_sn=build_order_no();
$sql="insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price)
values('$order_sn','$user_id','$goods_id','$sku_id','$price')";
$order_rs=mysql_query($sql,$conn); //库存减少
$sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id='$sku_id'";
$store_rs=mysql_query($sql,$conn);
if(mysql_affected_rows()){
insertLog('库存减少成功');
mysql_query("COMMIT");//事务提交即解锁
}else{
insertLog('库存减少失败');
}
}else{
insertLog('库存不够');
mysql_query("ROLLBACK");
}
?>

优化方案3:使用非阻塞的文件排他锁

<?php
$conn=mysql_connect("localhost","root","");
if(!$conn){
echo "connect failed";
exit;
}
mysql_select_db("big-bak",$conn);
mysql_query("set names utf8"); $price=;
$user_id=;
$goods_id=;
$sku_id=;
$number=; //生成唯一订单号
function build_order_no(){
return date('ymd').substr(implode(NULL, array_map('ord', str_split(substr(uniqid(), , ), ))), , );
}
//记录日志
function insertLog($event,$type=){
global $conn;
$sql="insert into ih_log(event,type)
values('$event','$type')";
mysql_query($sql,$conn);
} $fp = fopen("lock.txt", "w+");
if(!flock($fp,LOCK_EX | LOCK_NB)){
echo "系统繁忙,请稍后再试";
return;
}
//下单
$sql="select number from ih_store where goods_id='$goods_id' and sku_id='$sku_id'";
$rs=mysql_query($sql,$conn);
$row=mysql_fetch_assoc($rs);
if($row['number']>){//库存是否大于0
//模拟下单操作
$order_sn=build_order_no();
$sql="insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price)
values('$order_sn','$user_id','$goods_id','$sku_id','$price')";
$order_rs=mysql_query($sql,$conn); //库存减少
$sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id='$sku_id'";
$store_rs=mysql_query($sql,$conn);
if(mysql_affected_rows()){
insertLog('库存减少成功');
flock($fp,LOCK_UN);//释放锁
}else{
insertLog('库存减少失败');
}
}else{
insertLog('库存不够');
}
fclose($fp);

优化方案4:使用redis队列,因为pop操作是原子的,即使有很多用户同时到达,也是依次执行,推荐使用(mysql事务在高并发下性能下降很厉害,文件锁的方式也是)

先将商品库存如队列

<?php
$store=;
$redis=new Redis();
$result=$redis->connect('127.0.0.1',);
$res=$redis->llen('goods_store');
echo $res;
$count=$store-$res;
for($i=;$i<$count;$i++){
$redis->lpush('goods_store',);
}
echo $redis->llen('goods_store');
?>

抢购、描述逻辑

<?php
$conn=mysql_connect("localhost","big","");
if(!$conn){
echo "connect failed";
exit;
}
mysql_select_db("big",$conn);
mysql_query("set names utf8"); $price=;
$user_id=;
$goods_id=;
$sku_id=;
$number=; //生成唯一订单号
function build_order_no(){
return date('ymd').substr(implode(NULL, array_map('ord', str_split(substr(uniqid(), , ), ))), , );
}
//记录日志
function insertLog($event,$type=){
global $conn;
$sql="insert into ih_log(event,type)
values('$event','$type')";
mysql_query($sql,$conn);
} //模拟下单操作
//下单前判断redis队列库存量
$redis=new Redis();
$result=$redis->connect('127.0.0.1',);
$count=$redis->lpop('goods_store');
if(!$count){
insertLog('error:no store redis');
return;
} //生成订单
$order_sn=build_order_no();
$sql="insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price)
values('$order_sn','$user_id','$goods_id','$sku_id','$price')";
$order_rs=mysql_query($sql,$conn); //库存减少
$sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id='$sku_id'";
$store_rs=mysql_query($sql,$conn);
if(mysql_affected_rows()){
insertLog('库存减少成功');
}else{
insertLog('库存减少失败');
}

模拟5000高并发测试
webbench -c 5000 -t 60 http://192.168.1.198/big/index.php
ab -r -n 6000 -c 5000  http://192.168.1.198/big/index.php

上述只是简单模拟高并发下的抢购,真实场景要比这复杂很多,很多注意的地方
如抢购页面做成静态的,通过ajax调用接口
再如上面的会导致一个用户抢多个,思路:
需要一个排队队列和抢购结果队列及库存队列。高并发情况,先将用户进入排队队列,用一个线程循环处理从排队队列取出一个用户,判断用户是否已在抢购结果队列,如果在,则已抢购,否则未抢购,库存减1,写数据库,将用户入结果队列。

测试数据表

--
-- 数据库: `big`
-- -- -------------------------------------------------------- --
-- 表的结构 `ih_goods`
-- CREATE TABLE IF NOT EXISTS `ih_goods` (
`goods_id` int() unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`cat_id` int() NOT NULL,
`goods_name` varchar() NOT NULL,
PRIMARY KEY (`goods_id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT= ; --
-- 转存表中的数据 `ih_goods`
-- INSERT INTO `ih_goods` (`goods_id`, `cat_id`, `goods_name`) VALUES
(, , '小米手机'); -- -------------------------------------------------------- --
-- 表的结构 `ih_log`
-- CREATE TABLE IF NOT EXISTS `ih_log` (
`id` int() NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`event` varchar() NOT NULL,
`type` tinyint() NOT NULL DEFAULT '',
`addtime` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT= ; --
-- 转存表中的数据 `ih_log`
-- -- -------------------------------------------------------- --
-- 表的结构 `ih_order`
-- CREATE TABLE IF NOT EXISTS `ih_order` (
`id` int() NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`order_sn` char() NOT NULL,
`user_id` int() NOT NULL,
`status` int() NOT NULL DEFAULT '',
`goods_id` int() NOT NULL DEFAULT '',
`sku_id` int() NOT NULL DEFAULT '',
`price` float NOT NULL,
`addtime` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='订单表' AUTO_INCREMENT= ; --
-- 转存表中的数据 `ih_order`
-- -- -------------------------------------------------------- --
-- 表的结构 `ih_store`
-- CREATE TABLE IF NOT EXISTS `ih_store` (
`id` int() NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`goods_id` int() NOT NULL,
`sku_id` int() unsigned NOT NULL DEFAULT '',
`number` int() NOT NULL DEFAULT '',
`freez` int() NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '虚拟库存',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='库存' AUTO_INCREMENT= ; --
-- 转存表中的数据 `ih_store`
-- INSERT INTO `ih_store` (`id`, `goods_id`, `sku_id`, `number`, `freez`) VALUES
(, , , , );

原文转载:http://blog.csdn.net/nuli888/article/details/51865401

php结合redis实现高并发下的抢购、秒杀功能的更多相关文章

  1. redis实现高并发下的抢购/秒杀功能

    之前写过一篇文章,高并发的解决思路(点此进入查看),今天再次抽空整理下实际场景中的具体代码逻辑实现吧:抢购/秒杀是如今很常见的一个应用场景,那么高并发竞争下如何解决超抢(或超卖库存不足为负数的问题)呢 ...

  2. (高级篇)php结合redis实现高并发下的抢购、秒杀功能

    抢购.秒杀是如今很常见的一个应用场景,主要需要解决的问题有两个:1 高并发对数据库产生的压力2 竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖"问题)对于第一个问题,已经很容易想到用缓存 ...

  3. php结合redis实现高并发下的抢购、秒杀功能 (转载)

    抢购.秒杀是如今很常见的一个应用场景,主要需要解决的问题有两个: 1 高并发对数据库产生的压力 2 竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖"问题) 对于第一个问题,已经很容易想到 ...

  4. 【转】php结合redis实现高并发下的抢购、秒杀功能

    抢购.秒杀是如今很常见的一个应用场景,主要需要解决的问题有两个:1 高并发对数据库产生的压力2 竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖"问题)对于第一个问题,已经很容易想到用缓存 ...

  5. php 结合redis实现高并发下的抢购、秒杀功能

    抢购.秒杀是如今很常见的一个应用场景,主要需要解决的问题有两个:1 高并发对数据库产生的压力2 竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖"问题)对于第一个问题,已经很容易想到用缓存 ...

  6. Redis实现高并发下的抢购、秒杀功能

    博主最近在项目中遇到了抢购问题!现在分享下.抢购.秒杀是如今很常见的一个应用场景,主要需要解决的问题有两个:1 高并发对数据库产生的压力2 竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖" ...

  7. php结合redis实现高并发下的抢购、秒杀功能【转】

    抢购.秒杀是如今很常见的一个应用场景,主要需要解决的问题有两个:1 高并发对数据库产生的压力2 竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖"问题)对于第一个问题,已经很容易想到用缓存 ...

  8. php结合redis实现高并发下的抢购、秒杀功能 (转)

      抢购.秒杀是如今很常见的一个应用场景,主要需要解决的问题有两个: 1 高并发对数据库产生的压力 2 竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖"问题) 对于第一个问题,已经很容易 ...

  9. PHP和Redis实现在高并发下的抢购及秒杀功能示例详解

    抢购.秒杀是平常很常见的场景,面试的时候面试官也经常会问到,比如问你淘宝中的抢购秒杀是怎么实现的等等. 抢购.秒杀实现很简单,但是有些问题需要解决,主要针对两个问题: 一.高并发对数据库产生的压力二. ...

随机推荐

  1. 从零开始学Python06作业源码(仅供参考)

    Python Version 2.7x 一,bin目录:程序启动入口 SelectLesson_start.py #!usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- ...

  2. 转载:《TypeScript 中文入门教程》 17、注解

    版权 文章转载自:https://github.com/zhongsp 建议您直接跳转到上面的网址查看最新版本. 介绍 随着TypeScript和ES6里引入了类,现在在一些场景下我们会需要额外的特性 ...

  3. js promise chain

    新的标准里增加了原生的Promise. 这里只讨论链式使用的情况,思考一下其中的细节部分. 一,关于 then() 和 catch() 的复习 then() 和 catch() 的参数里可以放置 ca ...

  4. Hibernate实现有两种配置,xml配置与注释配置

    hibernate实现有两种配置,xml配置与注释配置. (1):xml配置:hibernate.cfg.xml (放到src目录下)和实体配置类:xxx.hbm.xml(与实体为同一目录中) < ...

  5. AMD and CMD are dead之KMD.js版本0.0.2发布

    更新 正式从UglifyJS切换至UglifyJS2 增加依赖可视化功能 压缩代码更加方便 统一风格:如main的class名也不能省略 优化了kmdjs管道 修复了无数bug 通过src开启debu ...

  6. [Infopath]使用jquery给infopath表单的的field赋值。 how to set value to Infopath field by Jquery

    客户有个需求,需要在infopath表单中嵌入一段我们自己的东西,计算后要更新infopath某一个field. 1. 怎么去获取到那个field 由于infopath生产的html非常的复杂,嵌套太 ...

  7. infopath重复表格无法保存输入内容

    现象: infopath重复表格无法保存文本输入内容,可以保存日期控件输入内容 原因: 在重复表中添加格式类型规则导致无法保存.

  8. 生成的API分析文件太大。我们无法在交付前验证您的API使用信息。这只是通知信息。

    这次使用了APICloud平台来开发移动APP, 发布的时候在api控制台云编译成ipa后,这次使用apple提供的Application Loader工具提交apa文件到iTunes上去,提交结束的 ...

  9. iOS--UICollectionView(滚动视图)入门

     UICollectionView @interface UICollectionView : UIScrollView   UICollectionView 和UICollectionViewCon ...

  10. android 7.0 学习笔记(一)

    导读 增强的Doze模式 后台优化 Data Saver 一.增强的Doze模式 Android N对Android M引进的Doze模式进行了进一步的增强,变化体现在两个方面.一方面是降低了进入Do ...