# pickle 可以处理复杂的序列化语法。(例如自定义的类的方法,游戏的存档等),存档以文件的形式保存   参见 https://www.cnblogs.com/abobo/p/8080447.html
# collections是Python内建的一个集合模块,提供了许多有用的集合类。参见 https://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000/001411031239400f7181f65f33a4623bc42276a605debf6000
 # coding: utf-8
import random
import pickle
from collections import deque n = random.randint(0, 100) # 随机找出0-100之中的数
history_list = deque([], maxlen=5) # 限制最大长度
try_num = 0
print(n) def pk(m):
if m != n:
if m > n:
print("大了")
else:
print("小了")
return False
return True def h_print():# pickle取
ret = pickle.load(open('history', 'rb'))
return ret def history(history_list): # pickle存
history_list = list(history_list)
pickle.dump(history_list, open('history', 'wb')) while True:
try_num += 1
if try_num > 10:
print("尝试次数过多,您已经笨死了!!!")
break
m = input("输入您的答案:")
try: # 异常处理 防止用户输入字母
# m = input("输入您的答案:")
if len(m) == 0:
print("not null")
m = int(m)
history_list.append(m)
history(history_list)
if pk(m) == True:
print("以您的智商,居然TM答对了")
break
except ValueError:
if m == "h":
print("您猜数的历史记录:")
print(h_print())
else:
print("格式有误,请输入整数字")

# 注解:使用list存储数据时,按索引访问元素很快,但是插入和删除元素就很慢了,因为list是线性存储,数据量大的时候,插入和删除效率很低。
#
# deque是为了高效实现插入和删除操作的双向列表,适合用于队列和栈

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