1.join()

  将列表转换成字符串,并且每个字符之间用另一个字符连接起来,join后面必须是可迭代的对象(字符串,列表,元组,字典,集合),数字不能迭代

例如:

 s = ['a','b','c']
s1 = '_'.join(s)
print(s1)

结果为:a_b_c

2.字符串转换成列表:split()

列表转换成字符串:join()

3.列表的删除(pop,remove,del,clear)

  如果用for循环删除,第二个元素的索引就变成了第一个元素的索引,此时列表内部的索引在改变

例如:

 lst = ['a','b','c','d']
for i in lst:
lst.remove(i)
print(lst)

结果为:['b','d']

此时需要创建一个新的列表来记录原列表,然后for循环依次遍历新列表,删除原列表

例如:

 lst = ['a','b','c','d']
lst1 = [] #存放要删除的元素
for i in lst: #循环新列表
lst1.append(i) #将原列表的元素添加到新列表中
for i in lst1: #循环新列表
lst.remove(i) #删除原列表中的元素
print(lst)
print(lst1)

此时结果为:[]

      ['a','b','c','d']

4.字典的删除:

  和列表一样,都是先创建一个新的字典,然后循环原字典,将每个元素添加到新字典中,循环新字典,删除原字典

  例如:

dic = {'a':1,'b':2,'c':3,'d':4}
dic1 = {}
for i in dic:
dic1.setdefault(i)
for j in dic1:
dic.pop(j) #字典只能通过key来删除,而不能用索引删除
print(dic)

结果为:{}

所以,列表和字典在循环的时候不能删除,字典在循环的时候不能改变大小

fromkeys():用来创建一个新的字典,和原来的字典没关系,使用dict访问fromkeys()

  dic = dict.fromkeys('def',[4,5,6])

  print(dic)

结果为:{'d':[4,5,6]'e':[4,5,6],'f':[4,5,6]}

5.set集合:

创建:  s = set()

集合本身是可变的数据类型,不可哈希,有增删改查操作

集合中的元素是不可变的,不重复,可哈西,可以去重

将列表去重:

      s = []

      s1 = set(s) #把列表转换成集合,进行去重复

      s2 = list(s1)#把集合转换成列表

6.深浅拷贝

import copy()

浅拷贝:lst = []

    lst1 = lst[:]

    lst1 = lst.copy()

不管改变lst还是lst1,另一个也会改变(共用同一个内存地址)

深拷贝:

    lst = []

    lst1 = copy.deepcopy(lst)  #创建了一个新的内存

不管改变lst还是lst1,另一个都不会改变

join,列表和字典用for循环的删除,集合,深浅拷贝的更多相关文章

  1. python--深浅拷贝 join() 列表和字典的删除 fromkeys建立字典

    北京的冬天雾霾依旧很重,依稀记得人生初见雾霾时的样子,那时的回忆也是有些尴尬,不过雾霾也伴随了我的成长,成为了我肺泡中不可分割的一部分. 今天我想写的是拷贝的问题,不过在这之前我想先补充一点关于字符串 ...

  2. Python入门(二)列表、字典、字符串、元组、集合

    列表list什么是列表:Python内置的一种数据类型是列表,list是一种有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素 创建List列表的方法 L = ['杨俊辰',‘啦啦啦’,'Tom'] empty ...

  3. Python学习---列表/元组/字典/字符串/set集合/深浅拷贝1207【all】

    1.列表 2.元组 3.字典 4.字符串 5.set集合 6.深浅拷贝

  4. fromkeys语法/set集合/深浅拷贝/列表/字典的删除

    fromkeys语法: dic = {"apple":"苹果", "banana":"香蕉"} 返回新字典. 和原来的没 ...

  5. str中的join方法; set集合;深浅拷贝

    一.str中的join方法 1,用join可以吧列表转换为字符串 将列表转换成字符串. 每个元素之间用_拼接 s = "_". join(['德玛', ''赵信'', '易']) ...

  6. str中的join方法,fromkeys(),set集合,深浅拷贝(重点)

    一丶对之前的知识点进行补充 1.str中的join方法.把列表转换成字符串 # 将列表转换成字符串,每个元素之间用_拼接 s = "_".join(["天",& ...

  7. day07 python列表 集合 深浅拷贝

    day07 python   一.知识点补充     1."".join() s = "".join(('1','2','3','4','5'))  #将字符串 ...

  8. python 列表,字典,元组,字符串,常用函数

    飞机票 一.列表方法 1.ls.extend(object) 向列表ls中插入object中的每个元素,object可以是字符串,元组和列表(字符串“abc”中包含3个元组),相当于ls和object ...

  9. python随笔 join 字典,列表的清空 set集合 以及深浅拷贝(重点..难点)

    一,字符串和列表的转换 1.str中的 join 方法: 把列表转换成字符串 # 将列表转换成字符串. 每个元素之间用_连接 s = '**'.join(['李启政',' 郑强' , '孙福来']) ...

随机推荐

  1. 为什么说 2017 年你必须要学习 Go 了(多核,网络,多人协作,简单非OO,没有注解,Native,垃圾收集,代码优雅),附两个评论

    为什么要学习Go Go是未来的服务端语言— Tobias Lütke, Shopify.在过去的几年中,Golang逐步流行起来. 还有什么能比一门新语言让码农们疯狂呢? 因此,我开始学习了一段时间G ...

  2. CAP碎碎念

    整个2017年都在搞大数据平台,完全远离了机器学习,甚至都不记得写过类似ETL的job. 从数据到平台,从业务处理到基础服务. Metrics的收集,报警,生成报表.Data pipeline的准确性 ...

  3. 【原创】ABAP根据文件路径获取文件所在目录

    *&---------------------------------------------------------------------* *& Form frm_get_pat ...

  4. Spark之权威指南经典案例

    hadoop权威指南上有一个求历史最高温度的经典案例,源数据如下: -- sample.txt0067011990999991950051507004+68750+023550FM-12+038299 ...

  5. IM推送保障及网络优化详解(一):如何实现不影响用户体验的后台保活

    对于移动APP来说,IM功能正变得越来越重要,它能够创建起人与人之间的连接.社交类产品中,用户与用户之间的沟通可以产生出更好的用户粘性. 在复杂的 Android 生态环境下,多种因素都会造成消息推送 ...

  6. webapi使用autofac

    注意:您的项目中如果使用的是webapi2,此处必须为webapi2而不是webapi,否则在运行时将出现“重写成员“Autofac.Integration.WebApi.AutofacWebApiD ...

  7. ABP开发框架前后端开发系列---(13)高级查询功能及界面的处理

    在一般的检索界面中,基于界面易用和美观方便的考虑,我们往往只提供一些常用的条件查询进行列表数据的查询,但是有时候一些业务表字段很多,一些不常见的条件可能在某些场景下也需要用到.因此我们在通用的查询条件 ...

  8. laravel扩展包-私有库

    创建一个新的laravel项目 composer create-project --prefer-dist laravel/laravel laravel-package "5.5.*&qu ...

  9. 喵星人教你 HTTP 状态码

    在我们日常 Web 开发中,或多或少的都接触过 HTTP 状态码,那这些状态码代表什么意思呢?熟悉这些状态码又有什么好处呢?下面我就为大家一一道来,可以把本片文章'收藏'以备不时之需. HTTP 状态 ...

  10. 授权公钥登录,sudo权限脚本

    #!/bin/bash############################################################### File Name: key_auth.sh# V ...