Flash

Description

给你一颗树,需要把每个点染色,每个点染色时间为\(t_i\),要求同时染色的点的集合为树的独立集,最小化染色结束时间之和。

其实题面蛮有趣的♂

HINT

\(n\le 2000,t\)为整数


靠想象力吧,而且感觉这个题可以再优化优化状态之类的..

要先猜出一个结论,保证最优解的情况下每个点开始染色时间集合是有限的,具体的,这个集合大小为\(O(n)\),即每个点为根的到其他每个点路径上的点权和。

然后一个树形dp就行了

\(dp_{i,j}\)代表子树\(i\)以时间\(j\)开始的最小值

从儿子转移的时候,分两种,一种儿子在它后面染,一种在前面染,分别维护一下前缀最大or最小值,然后二分一下就可以了。


Code:

#include <cstdio>
#include <algorithm>
#define ll long long
const int N=2010;
int head[N],to[N<<1],Next[N<<1],cnt;
void add(int u,int v)
{
to[++cnt]=v,Next[cnt]=head[u],head[u]=cnt;
}
using std::min;
const ll inf=1ll<<45;
ll dis[N][N],fpre[N][N],fsuc[N][N],dp[N][N],cost[N];
int n;
void dfs1(int now,int fa,ll *dis)
{
dis[now]=dis[fa]+cost[now];
for(int v,i=head[now];i;i=Next[i])
if((v=to[i])!=fa)
dfs1(v,now,dis);
}
void dfs(int now,int fa)
{
for(int i=1;i<=n;i++) dp[now][i]=dis[now][i];
for(int v,i=head[now];i;i=Next[i])
if((v=to[i])!=fa)
{
dfs(v,now);
for(int j=1;j<=n;j++)
{
ll mi=inf;
mi=min(mi,fpre[v][std::upper_bound(dis[v]+1,dis[v]+1+n,dis[now][j]-cost[now])-dis[v]-1]);
mi=min(mi,fsuc[v][std::lower_bound(dis[v]+1,dis[v]+1+n,dis[now][j]+cost[v])-dis[v]]);
if(mi<inf&&dp[now][j]!=inf) dp[now][j]+=mi;
else dp[now][j]=inf;
}
}
fpre[now][0]=fsuc[now][n+1]=inf;
for(int i=1;i<=n;i++) fpre[now][i]=min(fpre[now][i-1],dp[now][i]);
for(int i=n;i;i--) fsuc[now][i]=min(fsuc[now][i+1],dp[now][i]);
}
int main()
{
scanf("%d",&n);
for(int u,v,i=1;i<n;i++) scanf("%d%d",&u,&v),add(u,v),add(v,u);
for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%lld",cost+i);
for(int i=1;i<=n;i++)
{
dfs1(i,0,dis[i]);
std::sort(dis[i]+1,dis[i]+1+n);
}
dfs(1,0);
printf("%lld\n",fpre[1][n]);
return 0;
}

2019.1.5

Flash 解题报告的更多相关文章

  1. CH Round #56 - 国庆节欢乐赛解题报告

    最近CH上的比赛很多,在此会全部写出解题报告,与大家交流一下解题方法与技巧. T1 魔幻森林 描述 Cortana来到了一片魔幻森林,这片森林可以被视作一个N*M的矩阵,矩阵中的每个位置上都长着一棵树 ...

  2. 二模13day1解题报告

    二模13day1解题报告 T1.发射站(station) N个发射站,每个发射站有高度hi,发射信号强度vi,每个发射站的信号只会被左和右第一个比他高的收到.现在求收到信号最强的发射站. 我用了时间复 ...

  3. BZOJ 1051 最受欢迎的牛 解题报告

    题目直接摆在这里! 1051: [HAOI2006]受欢迎的牛 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 162 MBSubmit: 4438  Solved: 2353[S ...

  4. 习题:codevs 2822 爱在心中 解题报告

    这次的解题报告是有关tarjan算法的一道思维量比较大的题目(真的是原创文章,希望管理员不要再把文章移出首页). 这道题蒟蒻以前做过,但是今天由于要复习tarjan算法,于是就看到codevs分类强联 ...

  5. 习题:codevs 1035 火车停留解题报告

    本蒟蒻又来写解题报告了.这次的题目是codevs 1035 火车停留. 题目大意就是给m个火车的到达时间.停留时间和车载货物的价值,车站有n个车道,而火车停留一次车站就会从车载货物价值中获得1%的利润 ...

  6. 习题: codevs 2492 上帝造题的七分钟2 解题报告

    这道题是受到大犇MagHSK的启发我才得以想出来的,蒟蒻觉得自己的代码跟MagHSK大犇的代码完全比不上,所以这里蒟蒻就套用了MagHSK大犇的代码(大家可以关注下我的博客,友情链接就是大犇MagHS ...

  7. 习题:codevs 1519 过路费 解题报告

    今天拿了这道题目练练手,感觉自己代码能力又增强了不少: 我的思路跟别人可能不一样. 首先我们很容易就能看出,我们需要的边就是最小生成树算法kruskal算法求出来的边,其余的边都可以删掉,于是就有了这 ...

  8. NOIP2016提高组解题报告

    NOIP2016提高组解题报告 更正:NOIP day1 T2天天爱跑步 解题思路见代码. NOIP2016代码整合

  9. LeetCode 解题报告索引

    最近在准备找工作的算法题,刷刷LeetCode,以下是我的解题报告索引,每一题几乎都有详细的说明,供各位码农参考.根据我自己做的进度持续更新中......                        ...

随机推荐

  1. git 认识

    GIT (分布式版本控制系统) <百度文库>Git是一款免费.开源的分布式版本控制系统,用于敏捷高效地处理任何或小或大的项目.<百度文库>                   ...

  2. proftpd启动失败提示unable to determine IP address of “xxx.com”

    proftpd启动失败提示unable to determine IP address of “xxx.com”这种proftpd启动失败的原因是无法解析后面主机的IP地址,解决方法是在DNS列表中增 ...

  3. 【Qt】QLabel实现的圆形图像

    本篇只描述圆形图像的两种实现方式,动态阴影边框如下: [Qt]QLabel之动态阴影边框 目前实现的效果如下: 左右两边实现的方式不同: 右边比较简单 min-width: 100px; max-wi ...

  4. P3426 [POI2005]SZA-Template

    P3426 [POI2005]SZA-Template 链接 分析: 首先T一定是S的一个前缀,也是一个后缀. 判断一个前缀s[1...i]是不是满足条件,那么求出s[1...i]在s中出现的所有位置 ...

  5. CS229笔记:支持向量机

    考虑一个分类问题,用\(1\)表示正类标签,用\(-1\)表示负类标签,引入假设函数\(h\): \[ \begin{align*} g(z) &= \begin{cases} 1 & ...

  6. 老项目迁移到 springboot 过程

    打算把detectx迁移,毕竟springboot更适合它, 首先我是用的快速建立的项目,springboot版本为 1.5.19.RELEASE ,官网查了下,这个是GA稳定生产环境版本 然后如果要 ...

  7. CS190.1x-ML_lab5_pca_student

    这次lab也是最后一次lab了,前面两次lab介绍了回归和分类,特别详细地介绍了线性回归和逻辑回归,这次的作业主要是非监督学习--降维,主要是PCA.数据集是神经科学的数据,来自于Ahrens Lab ...

  8. R语言学习 第三篇:数据框

    数据框(data.frame)是最常用的数据结构,用于存储二维表(即关系表)的数据,每一列存储的数据类型必须相同,不同数据列的数据类型可以相同,也可以不同,但是每列的行数(长度)必须相同.数据框的每列 ...

  9. 学习git 新手。这个写的不错

    转自:https://www.cnblogs.com/wupeiqi/p/7295372.html 版本控制 说到版本控制,脑海里总会浮现大学毕业是写毕业论文的场景,你电脑上的毕业论文一定出现过这番景 ...

  10. 条件GAN论文简单解读

        条件GAN(Conditional Generative Adversarial Nets),原文地址为CGAN. Abstract     生成对抗网络(GAN)是最近提出的训练生成模型(g ...